Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра бухгалтерского учета и аудита

К О Н Т Р О Л Ь Н А Я Р А Б О Т А

по дисциплине:

«Теория экономического анализа»

Выполнил: Антипова С.И. студентка з/о БУиА

шифр 04БУ086

Проверил: Жигунова О.А.

Тюмень, 2009

1. Прием элиминирования

Прием элиминирования (устранения) позволяет изучать влияние факторов, входящих в модель, выделив каждый фактор и отдельно измерив его влияние. Данный прием может быть представлен в нескольких вариантах:

- метод цепных подстановок;

- способ построения «расчетных систем».

1.1. Факторный анализ с использованием схемы цепных подстановок

Этот способ позволяет определить влияние на изменение анализируемого показателя всех составляющих факторных показателей путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

Схема цепных подстановок.

Исходная модель:

Y = a * b * c * d ,

где Y – результирующий показатель;

а, b, c, в – факторные показатели.

Исходные данные в табл. 1.

Таблица 1

1) ΔQ(Δa)=(a₁ -a₀ )*b₀ *c₀ *d₀

2) ΔQ(Δb)=a₁ *(b₁ -b₀ )*c₀ *d₀

3) ΔQ(Δc)=a₁ *b₁ *(c₁ -c₀ )*d₀

4) ΔQ(Δd)=a₁ *b₁ *c₁ *(d₁ -d₀ )

Проверка:

ΔQ= ΔQ(Δa)+ ΔQ(Δb)+ ΔQ(Δc)+ΔQ(Δd)=Q₁ -Q₀

1) ΔQ(Δa)=(72-80)*250*8*0,76= - 12160 т.р.

2) ΔQ(Δb)=72*(240-250)*8*0,76= -4377 т.р.

3) ΔQ(Δc)=72*240*(8-8)*0,76= 0 т.р.

4) ΔQ(Δd)=72*240*8*(0,79-0,76)= 4147 т.р.

Проверка:

ΔQ= - 12160-4377+0+4147= - 12390т.р.

Q₁ -Q₀ =109210-121600= - 12390 т.р.

Вывод : объем выполненных строительно-монтажных работ в отчетном периоде уменьшился на 12390 тыс.руб, в том числе:

- за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих объем СМР уменьшился на 12160 т.р.;

- за счет уменьшения среднего числа смен – на 4377 т.р.;

- за счет того что продолжительность смен не изменилось, изменение объема СМР за счет этого фактора не произошло;

- за счет увеличения средней часовой выработки объем СМР увеличился на 4147 т.р.

1.2. Факторный анализ на основе применения способа построения «расчетных систем»

Выявить резервы роста объема производства, выработки и прибыли на основе применения способа «расчетных систем».

Исходные данные для параллельного четырехфакторного анализа объема работ, выработки и прибыли приводятся в таблице 2.

Таблица 2

В соответствии с обозначениями, принятыми в таблице 2, объем СМР, выработку и прибыль представим в виде трех различных моделей (правило построения: в первую очередь подставляются количественные показатели, а затем качественные):

Q = a * b *c

V = b*c

P = a*b*c*d

По этим моделям построим расчетные системы показателей.

1. Q = a * b *c

Расчетная система :

Q₀ → Q_a → Q_b → Q₁

121600 105792 101560 109210

DQaDQв DQс

-15808- 42327650

Q₀ =121600 т.р. Q₁ =109210 т.р.

Q_a = Q₀ *I_a = Q₀ *(a₁ /a₀ )= 121600*(72/80)=105792;

Q_b = Q_a *I_b =105792*0,96=101560

Q_с = Q_b *I_с =101560*1,0753=109210= Q₁

DQ_a = Q_a - Q₀ =105792-121600= -15808;

DQв=Q_b - Q_a =101560-105792= - 4232;

DQс=Q_с - Q_b =109210-101560=7650;

ΔQ= Q₁ -Q₀ =DQ_a +DQв+DQс= - 15808-4232+7650= -12390 т.р.

Вывод: В результате проведения расчетов выявлены следующие результаты: объем СМР уменьшился на 12390 т.р., в т.ч.:

- за счет уменьшения числа рабочих объем СМР уменьшился на 15808т.р.;

- за счет уменьшения числа рабочих дней – на 4232т.р.;

- за счет увеличения средней дневной выработки объем СМР увеличился на 7650т.р.

2. V = b * c

Расчетная система :

V₀ → V_b → V₁

1500 1380 1476

DVв DVс

-120 96

V₀ =1500 т.р. V₁ =1476т.р.

V_b = V₀ *I_b =1500*0,96=1380;

V_с = V_b *I_с =1380*1,0753=1476= V₁

DV_b =V_b - V₀ =1380-1500= -120;

DVс=V_с - V_b =1476-1380=96;

ΔV= V₁ -V₀ =1476-1500= - 24

ΔV= DV_b +DVс= - 120+96= - 24

Вывод: Выработка на 1 рабочего уменьшилась примерно на 24 т.р., в т.ч.:

- за счет уменьшения числа рабочих дней выработка уменьшилась на 120 т.р.;

- за счет увеличения среднедневной выработки выработка увеличилась на 96 т.р.

3. P = a * b * c * d

Расчетная система :

P₀ → P_a → P_b → P_c → P_d

2160 1879 1803 1930 2019

DP_a DP_b DP_c ΔP_d

-281- 7612789

P₀ =2160 т.р. P₁ =2019 т.р.

P_a = P₀ *I_a = P₀ *(a₁ /a₀ )= 2160*0,87=1879;

P_b = P_a *I_b =1879*0,96=1803;

P_с = P_b *I_с =1803*1,0753=1930;

P_d = P_c *I_d =1930*1,046=2019=P₁

DP_a = P_a - P₀ =1879-2160= -281;

DPв=P_b - P_a =1803-1879= - 76;

DPс=P_с - P_b =1930-1803=127;

DP_d =Pd- P_c =2019-1930=89;

ΔP= P₁ -P₀ =DP_a +DP_b +ΔPс+ΔP_d =2019-2160= -281-76+127+89= -141т.р.

Вывод: Прибыль от реализации выполненного объема работ уменьшилась на 141 т.р., в т.ч.:

- за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих прибыль уменьшилась на 281 т.р.;

- за счет уменьшения числа отработанных дней – на 76 т.р.;

- за счет увеличения среднедневной выработки рабочих прибыль увеличилась на 127 т.р.;

- за счет увеличенияприбыли на 1 тыс. рублей работ – на 89 т.р.

.

2. Комплексная оценка

На основе комплекса показателей рассчитывается один, по которому производится оценочное сравнение.

Сравним деятельность двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида».

Исходные данные для анализа приводятся в таблице 3.

Таблица 3

Для расчета используется следующая формула:

Для Фирмы№1:

Для Фирмы№2:

0,099347>0,033057

Вывод: при сравнении двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида», расчет показал, что наиболее эффективной считается деятельность фирмы №1, т.к. согласно рассматриваемому методу наиболее эффективной считается деятельность организации, набравшая наименьшую комплексную оценку.

3. Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить наличие связи между показателями, оценить ее тесноту, установить вид зависимости.

Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид:

B = 1813 + 0,1344 X₁ + 64,733 X₂ + 354,007 X₃ + 458,460 X₄

R= 0,968

Оценить влияние основных факторов на уровень производительности труда (В).

Х₁ – объем СМР, выполненный собственными силами, тыс.руб.;

Х₂ – удельный вес затрат на материалы в себестоимости СМР;

Х₃ – механовооруженность труда рабочих;

Х₄ – отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП,%;

R – коэффициент регрессии.

В ходе анализа следует учесть, что коэффициенты регрессии при Х₁ , Х₂ , Х ₃ , Х₄ показывают как изменится выработка, если соответствующий фактор изменится на 1 ед. измерения. Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между функциональным и факторными признаками.

Рассчитаем коэффициент детерминации в → 1:

d=R²=0,937

Вывод:

1. 1813 – это влияние не учтенных факторов;

2.0,1344 означает, что увеличение объема СМР на 1 тыс.руб. приведет к повышению производительности труда на 0,1344 тыс.руб./чел.

3. 64,733 означает, что увеличение удельного веса затрат на материалы в себестоимости СМР на 1% приведет к повышению производительности труда на 64,733 тыс.руб./чел.

4. 354,007 означает, что увеличение механовооруженности на 1 тыс.руб./чел. приведет к повышению производительности труда на 354,007 тыс.руб./чел.

5. 458,460 означает, что увеличение отношения величины премий за счет прибыли к ФЗП на 1% приведет к повышению производительности труда на 458,460 тыс.руб./чел.

5. Теснота связи между производительностью труда и факторными признаками составляет 96,8 %.

Вариация производительности труда на 93,7 % зависит от вариации выбранных факторов-признаков

4. Прогнозирование ТЭП

Дать классификацию основных методов прогнозирования технико-экономических показателей.

Набор методов прогнозирования технико-экономических показателей очень обширен. Тем не менее, их можно разделить на несколько родственных групп (видов):

1. Статистические методы прогнозирования . Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы (независимые переменные), помимо времени. Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Наиболее распространенным является метод наименьших квадратов.

2. Экспертные методы прогнозирования . Отметим большое практическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз. В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широко используемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.

3. Экономико-математическое моделирование . Результатом моделирования является построение модели, а подставив в нее прогнозные значения факторов можно получить прогнозное значение результативного показателя.

4. Эконометрические методы . В основном касаются построения уравнений регрессии. Занимают промежуточное положение между статистическими методами и моделированием.

5. Эвристические методы . Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов. В практике используются следующие эвристические приемы: прием аналогий, инверсии, метод эмпатии, прием идеализации.

5. Схема получения, расходования прибыли

_ = _

= + _

= +/- +/-

_ _

Горизонтальный анализ прибыли

Таблица 4

Вывод: - выручка в отчетном периоде по сравнению с прошлым уменьшилась на 12650 т. р. или на 10,19 %;

- валовая прибыль уменьшилась на 600 т.р. или на 10,08 %;

- налогооблагаемая прибыль увеличилась на 140 т.р. или на 8,14 %;

- чистая прибыль уменьшилась на 20 т.р. или на 0,8 %.

Список используемой литературы:

1. О.А. Жигунова. Теория экономического анализа. Учебное пособие для студентов, обучающихся по экономическим специальностям.