Реферат: Мат.моделирование (Программа СДКМС)

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Ввод новой системы

2 - Просмотр списка систем и выбор активной

3 - Просмотр данных по активной системе

4 - Вывод в файл данных по активной системе

5 - Печать данных по активной системе

6 - Корректировка активной системы

7 - Удаление активной системы из каталога

F1 - Справочная информация

0 - Выход в Главное меню

Укажите режим: 0

Меню "Данные"

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Расчет общего критерия качества системы

2 - Автоматическая оптимизация структуры

0 - Выход

Укажите режим : 1

Главное меню

СДКМС Активная система: " olrus"

Общий критерий качества системы = 0.4524

Hажмите любую клавишу для продолжения...

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Поиск типовых эл-тов

2 - Поиск типовых подсистем

3 - Полный статистический анализ (1+2)

F1 - Справка по 1-3

0 - Выход в главное меню

Укажите режим: 3

Статистический анализ

СДКМС Активная система: " olrus"

Поиск типовых элементов (анализ шифров функций)

Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да

Введите частоту : 2

СДКМС Активная система: " olrus"

В файле "SYSTEMS.DTA" содержится данные о 10 системах

СИСТЕМА #10; Имя - "olrus"; Кол-во элементов - 7

Элемент #1 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #2 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #3 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #4 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #5 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Нажмите клавишу для работы с типовыми элементами

Типовые эл-ты. (Частота = 2)

СДКМС Активная система: " olrus"

Максимальная частота : 6 Масштаб ─ 1 : 1

Всего типовых элементов: 5

ГИСТОГРАММА : Стандартные объекты

Количество

Элементов │

5 ├ ■ ■

4 ├ ■ ■ ■

3 ├ ■ ■ ■ ■

2 ├ ■ ■ ■ ■ ■

1 ├ ■ ■ ■ ■ ■ ■

└──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴─>

1 2 3 4 5 6 7 Частоты

Нажмите клавишу для продолжения

Гистограмма

СДКМС Активная система: " olrus"

Таблица типовости по системе "olrus"

┌────────────────────┬──────────┬──────────┬─────────┬──────────┐

│ Название │ Имя │ Шифр │ частота │ частость │

│ элемента │ элемента │ функции │ │ │

├────────────────────┼──────────┼──────────┼─────────┼──────────┤

│ vneshnaa sreda │ VS │ │ 6.000 │ 1.000 │

│ sovet direktorov │ SD │ │ 5.000 │ 0.455 │

│ komercheskii otdel │ KO │ │ 4.000 │ 0.267 │

│ klienti │ K │ │ 3.000 │ 0.167 │

│ proizvodstvennii otdel │ PO │ │ 2.000 │ 0.100 │

└────────────────────┴──────────┴──────────┴─────────┴──────────┘

Хотите распечатать таблицу типовости? (y/n)

СДКМС Активная система: " olrus"

Файл "olrus.TE" д о сортировки:

Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"

Файл "olrus.TE" п о с л е сортировки:

Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"

Нажмите клавишу для продолжения

Сортировка файла TIPE (станд., типовые, функцион.)

СДКМС Активная система: " olrus"

Системы #5 ("tmp") и #7 ("auto") выполняют одинаковую функцию:

Рекомендуется провести структурный анализ

Нажмите клавишу для продолжения

Анализ функций систем

СДКМС Активная система: " olrus"

Поиск типовых путей в системе "olrus"

Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да

Введите частоту : 2

Поиск типовых подсистем

СДКМС Активная система: " olrus"

Поиск типовых путей в системе "olrus"

Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да

Введите частоту : 2

Введите тип подсистем для поиска:

по информации ─ i

по управлению ─ f

Поиск типовых подсистем

СДКМС Активная система: " olrus"

Связей типа "I" в системе "olrus" нет

Нажмите клавишу для продолжения

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Поиск типовых эл-тов

2 - Поиск типовых подсистем

3 - Полный статистический анализ (1+2)

F1 - Справка по 1-3

0 - Выход в главное меню

Укажите режим:3

Статистический анализ

СДКМС Активная система: " olrus"

Поиск типовых элементов (анализ шифров функций)

Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да

Введите частоту : 2

СДКМС Активная система: " olrus"

В файле "SYSTEMS.DTA" содержится данные о 10 системах

СИСТЕМА #10; Имя - "olrus"; Кол-во элементов - 7

Элемент #1 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #2 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #3 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #4 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Элемент #5 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )

Нажмите клавишу для работы с типовыми элементами

СДКМС Активная система: " olrus"

Максимальная частота : 6 Масштаб ─ 1 : 1

Всего типовых элементов: 5

ГИСТОГРАММА : Стандартные объекты

Количество

Элементов │

5 ├ ■ ■

4 ├ ■ ■ ■

3 ├ ■ ■ ■ ■

2 ├ ■ ■ ■ ■ ■

1 ├ ■ ■ ■ ■ ■ ■

└──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴─>

1 2 3 4 5 6 7 Частоты

Нажмите клавишу для продолжения

Гистограмма

СДКМС Активная система: " olrus"

Таблица типовости по системе "olrus"

┌────────────────────┬──────────┬──────────┬─────────┬──────────┐

│ Название │ Имя │ Шифр │ частота │ частость │

│ элемента │ элемента │ функции │ │ │

├────────────────────┼──────────┼──────────┼─────────┼──────────┤

│ vneshnaa sreda │ VS │ │ 6.000 │ 1.000 │

│ sovet direktorov │ SD │ │ 5.000 │ 0.455 │

│ komercheskii otdel │ KO │ │ 4.000 │ 0.267 │

│ klienti │ K │ │ 3.000 │ 0.167 │

│ proizvodstvennii otdel │ PO │ │ 2.000 │ 0.100 │

└────────────────────┴──────────┴──────────┴─────────┴──────────┘

Хотите распечатать таблицу типовости? (y/n)?y

СДКМС Активная система: " olrus"

Файл "olrus.TE" д о сортировки:

Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"

Файл "olrus.TE" п о с л е сортировки:

Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"

Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"

Нажмите клавишу для продолжения

СДКМС Активная система: " olrus"

Системы #5 ("tmp") и #7 ("auto") выполняют одинаковую функцию:

Рекомендуется провести структурный анализ

Нажмите клавишу для продолжения

СДКМС Активная система: " olrus"

Поиск типовых путей в системе "olrus"

Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да

Введите частоту : 2

Введите тип подсистем для поиска:

по информации ─ i

по управлению ─ f

СДКМС Активная система: " olrus"

Связей типа "F" в системе "olrus" нет

Нажмите клавишу для продолжения

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Поиск типовых эл-тов

2 - Поиск типовых подсистем

3 - Полный статистический анализ (1+2)

F1 - Справка по 1-3

0 - Выход в главное меню

Укажите режим: 0

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Работа с системами

2 - Структурные преoбразования

3 - Графическое представление системы

4 - Расчет оценочных характеристик

5 - Статистический анализ системы на стандартность

6 - Имитационное моделирование

F1 - Справочная информация

0 - Выход в ДОС

Укажите режим: 4

СДКМС Активная система: " olrus"

1. Автоматический ввод исходных параметров

2. Ручной ввод исходных параметров

0. Bыxoд в Главное меню

Укажите режим -> 1

СДКМС Активная система: " olrus"

Заносить результаты в рекламный каталог? (y/n) y

123

Введите код: 123

Вы выбрали тип Системы:

Код Cистемы :123

Название :olrus

Общее число связей :9

Всего элементов :7

Логическая глубина проекта :0

Степень параллелизма действий :0

Кол. злемен. c max число входов :1

Кол-во эл-тов с мах числом вых-в:4

Общее число путей :0

Нажмите любую клавишу...

**************************************************************

* PACЧET CTPУKTУPHOЙ CЛOЖHOCTИ S L *

**************************************************************

* обшее число связей │ M │ *

* SL = ───────────────────────────────────────── *

* oбщee кoличecтвo элементов │(N - 1)*N │ *

**************************************************************

Общее число связей: 9

Общее число элементов: 7

SL = 1.214

Нажмите клавишу для продолжения

*************************************************************

* РАСЧЕТ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ S L F *

*************************************************************

* SLF = k ( H * L ) *

* где, k-коэфф., учитываюший среду реализации *

* H-степень параллелизма действий *

* L-логическая глубина проекта *

*************************************************************

Козфф. реализации: 1

Степень параллелизма:0

Логическая глубина проекта:0

SLF =0.000

Нажмите клавишу для продолжения

*************************************************************

* PACЧET УHИBEPCAЛЬHOCTИ U N *

*************************************************************

* кoл-вo элeментoв c мах чиcлoм *

* вxoдoв ( >1 ) │ Kv │ *

* UN = -------------------------------------------- *

* oбщee числo элeментoв │ N │ *

*************************************************************

Кол-во элементов с мах числом входов:1

Общее число элементов: 7

UN = 0.143

Нажмите клавишу для продолжения

*********************************************************************

* PACЧET HAДEЖHOCTИ N в *

*********************************************************************

* Обшее число подсистем или путей │ SP │ *

* ND = -------------------------------------------------- *

* oбщee числo связей │ M │ *

*********************************************************************

Обшее число подсистем:0

Общее число связей: 9

SP = 0.0000

Нажмите клавишу для продолжения

****************************************************************

* PACЧET ИHФOPMATИBHOCTИ I F *

****************************************************************

* кoл-вo элементов c мах числом выxoдoв (>1) │ K │*

* IFO = --------------------------------------------------*

* oбщee число элементoв │ N │ *

****************************************************************

Кол. элементов c мах числом выxoдoв: 4

Общее число элементов: 7

IFO = 0.5714

Нажмите клавишу для продолжения

*********************************************************************

* PACЧET ПРОПУСКНОЙ СПОСОБHOCTИ PS *

*********************************************************************

* Обшее число подсистемы обр. oднотипныx инф.│ SPS │*

* PS = -----------------------------------------------------*

* oбщee число путeй │ M │ *

* *

*********************************************************************

Обшее число управляющих подсистем:0

Общее число связей: 9

PSf = 0.0000

Обшее число информационных подсистем:9

Общее число связей: 9

PSi = 1.0000

Нажмите клавишу для продолжения

*********************************************************************

* СТЕПЕНЬ ИЕРАРХИЧНОСТИ I E R *

*********************************************************************

* *

* количecтвo разнoтипныx подсистем │ SRS │ *

* IER = ------------------------------------------- *

* oбщee число подсистем или путeй │ SPS │ *

*********************************************************************

Количество разнотипных подсистем:0

Общее число подсистем, обр.однотипную инф.:9

IER = 0.0000

Нажмите клавишу для продолжения

Расчет оценочных характеристик

Активная система: " olrus"

Код:123 Название cистемы: olrus

╔═══════╤══════════════════════════════════════════════════╗

║ N п/п │ HAЗBAHИE KPИTEPИЯ ║

╠═══════╪══════════════════════════════════════╤═══════════╣

║ 1. │ Cлoжнocть cтpуктуpнaя │ 1.214 ║

║ 2. │ Сложность функциональная │ 0.000 ║

║ 3. │ Унивepcaльнocть │ 0.143 ║

║ 4. │ Haдeжнocть пo инфopмaции │ 0.000 ║

║ 5. │ Инфopмaтивнocть │ 0.571 ║

║ 6. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по управлению│ 0.000 ║

║ 7. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по информации│ 1.000 ║

║ 8. │ Иepapxичнocть пo упpaвлeнию │ 0.000 ║

╚═══════╧══════════════════════════════════════╧═══════════╝

Нажмите клавишу

Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"

Введите количество экспертов принимающих участие

в оценке системы (не более 10) ==> 2

Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"

Оценка производится по десятибальной системе

Оценка системы 1 экспертом

ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ

Структурная cложность :5

Функциональная cложность :4

Универсальность :6

Надежность :7

Информативность :8

Пропускная способность по управлению :5

Пропускная способность по информации :5

Иерархичность :4

Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"

Оценка производится по десятибальной системе

Оценка системы 2 экспертом

ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ

Структурная cложность :5

Функциональная cложность :9

Универсальность :5

Надежность :7

Информативность :2

Пропускная способность по управлению :6

Пропускная способность по информации :4

Иерархичность :8

Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"

Код:123 Название cистемы: olrus

╔═══════╤══════════════════════════════════════════════════╗

║ N п/п │ HAЗBAHИE KPИTEPИЯ ║

╠═══════╪══════════════════════════════════════╤═══════════╣

║ 1. │ Cлoжнocть cтpуктуpнaя │ 0.128 ║

║ 2. │ Сложность функциональная │ 0.167 ║

║ 3. │ Унивepcaльнocть │ 0.141 ║

║ 4. │ Haдeжнocть пo инфopмaции │ 0.179 ║

║ 5. │ Инфopмaтивнocть │ 0.128 ║

║ 6. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по управлению│ 0.141 ║

║ 7. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по информации│ 0.115 ║

║ 8. │ Иepapxичнocть пo упpaвлeнию │ 0.154 ║

╚═══════╧══════════════════════════════════════╧═══════════╝

Нажмите клавишу

Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"

Общий критерий качества системы = 0.3645

Вывести на принтер ? (y/n)

СДКМС Активная система: " olrus"

1. Автоматический ввод исходных параметров

2. Ручной ввод исходных параметров

0. Bыxoд в Главное меню

Укажите режим ->0

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Работа с системами

2 - Структурные преoбразования

3 - Графическое представление системы

4 - Расчет оценочных характеристик

5 - Статистический анализ системы на стандартность

6 - Имитационное моделирование

F1 - Справочная информация

0 - Выход в ДОС

Укажите режим: 6

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Математическое моделиpование: пакет MILP

2 - Математическое моделиpование: пакет MANAGER

3 - Интерполирование

4 - Статистическое моделиpование: пакет OLYMP

F1 - Справка

0 - Выход в главное меню

Укажите режим: 1

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

1 Ввод данных

2 Просмотреть данные

3 Сохранить данные в файле

4 Решить задачу

5 Просмотреть решение

6 Печатать решение

7 Сохранить решение

8 Расчет функции пpибыли

F1 Информация

ESC Выход

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите "1" для MIN f(x)

или "2" для MAX f(x) : 2

Введите число ц е л ы х переменных :

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите "1" для MIN f(x)

или "2" для MAX f(x) : 2

Введите число ц е л ы х переменных : 0

Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3

Введите число ограничений : 3

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите "1" для MIN f(x)

или "2" для MAX f(x) : 2

Введите число ц е л ы х переменных : 0

Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3

Введите число ограничений : 3

Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=

Введите вид ограничения номер 1 : E

Введите вид ограничения номер 2 : L

Введите вид ограничения номер 3 : G

Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции:

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите "1" для MIN f(x)

или "2" для MAX f(x) : 2

Введите число ц е л ы х переменных : 0

Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3

Введите число ограничений : 3

Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=

Введите вид ограничения номер 1 : E

Введите вид ограничения номер 2 : L

Введите вид ограничения номер 3 : G

Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 :

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите число ограничений : 3

Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=

Введите вид ограничения номер 1 : E

Введите вид ограничения номер 2 : L

Введите вид ограничения номер 3 : G

Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 : 2

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 1 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 1 : 2

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 2 : 3

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 2 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 :

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 : 2

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 3 : 1

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 3 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 3 : 3

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Введите вид ограничения номер 2 : L

Введите вид ограничения номер 3 : G

Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 : 2

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 1 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 1 : 2

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 2 : 3

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 2 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 :

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 : 2

Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 3 : 1

Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 3 : 1

Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 3 : 3

Введите значение справа (RHS) ограничения 1 : 4

Введите значение справа (RHS) ограничения 2 : 2

Введите значение справа (RHS) ограничения 3 : 3

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

1 Ввод данных

2 Просмотреть данные

3 Сохранить данные в файле

4 Решить задачу

5 Просмотреть решение

6 Печатать решение

7 Сохранить решение

8 Расчет функции пpибыли

F1 Информация

ESC Выход

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

В в е д е н а З Л П :

f(x) = 1.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 1.00 * x 3 ──> MAX

2.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 2.00 * x 3 = 4.00

3.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 2.00 * x 3 <= 2.00

1.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 3.00 * x 3 >= 3.00

Целых переменных : 0

Нецелочисленных переменных: 3

Границы для целочисленных переменных:

Номер Нижняя Верхняя

Вывод данных на экран

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

1 Ввод данных

2 Просмотреть данные

3 Сохранить данные в файле

4 Решить задачу

5 Просмотреть решение

6 Печатать решение

7 Сохранить решение

8 Расчет функции пpибыли

F1 Информация

ESC Выход

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

Установите режим работы

Решить прямую ЗЛП (не изменяется) - ДА

Решить двойственную ЗЛП - ДА

Анализ чувствительности эл-тов стоимости/полезности - ДА

Анализ чувствительности эл-тов правой части - ДА

Вывести список ветвей задач - ДА

Прекратить работу при ошибке - ДА

Стирать файлы периода выполнения программы (MILP.LP,MILP.SAM,MILP.OUT) - ДА

Предельное количество итераций (Iteration Limit) 18

Частота повторного обращения матрицы(Reinversion Frequency) 1000

Центральное отклонение (Pivot Tolerance ) 0.00000001

Отклонение выполнимости (Feasibility Tolerance) 0.000001

Отклонение стоимости (Reduced Cost Tolerance) -0.000001

Отклонение эл-та при обращении (Inverse Element Tolerance) -0.000000000001

Отклонение целого (Integer Tolerance) -0.000001

ДАЛЬШЕ…

Пользуйтесь клавишами "Вверх" , "Вниз", "Ввод" - Изменить

Ж д и т е ...

Нажмите любую клавишу F1 – Информация

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

1 Ввод данных

2 Просмотреть данные

3 Сохранить данные в файле

4 Решить задачу

5 Просмотреть решение

6 Печатать решение

7 Сохранить решение

8 Расчет функции пpибыли

F1 Информация

ESC Выход

Сколько ситуаций вы хотите пpомоделиpовать?6

Ввод данных для ситуации 1 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

ф1-Количество pабочих (L) : 15 = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 2

ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) : 20 Огpаничения :

ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2) : 50 l1*x1 + l2*x2 <= L

ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) : 14 k1*x1 + k2*x2 <= K

ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) : 30

ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) : 1

ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2) : 3

ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1) : 1

ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2) : 2

Ввод данных для ситуации 1 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

ф1-Количество pабочих (L) : 15 = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 2

ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) : 20 Огpаничения :

ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2) : 50 l1*x1 + l2*x2 <= L

ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) : 14 k1*x1 + k2*x2 <= K

ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) : 30

ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) : 1

ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2) : 3

ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1) : 1

ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2) : 2

┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐

│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │

├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

│ 1 │ 15 │ 2 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

Укажите номер фактора, который будете варьировать (1-10) ->2

Расчет функции пpибыли с помощью пакета MILP-88

Ввод данных для ситуации 2 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 4

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐

│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │

├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

│ 1 │ 15 │ 2 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

Укажите номер фактора, который будете варьировать (1-10) -> 2

Расчет функции пpибыли с помощью пакета MILP-88

Ввод данных для ситуации 3 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 8

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

Ввод данных для ситуации 4 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 10

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

Ввод данных для ситуации 5 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 13

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

Ввод данных для ситуации 6 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 14

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐

│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │

├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

│ 4 │ 15 │ 10 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

Ввод данных для ситуации 6 Функция пpибыли :

F(x1,x2) =

= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x

ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 14

Огpаничения :

l1*x1 + l2*x2 <= L

k1*x1 + k2*x2 <= K

┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐

│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │

├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

│ 6 │ 15 │ 14 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │

└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

Ж д и т е ...

ф1-Количество pабочих (L) Функция пpибыли :

ф2-Количество компьютеpных станций (K) F(x1,x2) =

ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2

ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2)

ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) Огpаничения :

ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) l1*x1 + l2*x2 <= L

ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) k1*x1 + k2*x2 <= K

ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2)

ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1)

ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2)

рез1-Hеобходимое количество pекламных заказов для печати (x1)

рез2-Hеобходимое количество pекламных заказов для ТВ (x2)

Рез3-Максимальное значение функции F(x1,x2) (Fmax)

┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────────────┐

│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │ x1 │ x2 │ Fmax │

├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────────────┤

│ 4 │ 15 │ 10 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │

│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │

│ 6 │ 15 │ 14 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │

└────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────────────┘

Частично-целочисленное программирование (MILP-88)

1 Ввод данных

2 Просмотреть данные

3 Сохранить данные в файле

4 Решить задачу

5 Просмотреть решение

6 Печатать решение

7 Сохранить решение

8 Расчет функции пpибыли

F1 Информация

ESC Выход

СДКМС Активная система: " olrus"

1 - Математическое моделиpование: пакет MILP

2 - Математическое моделиpование: пакет MANAGER

3 - Интерполирование

4 - Статистическое моделиpование: пакет OLYMP

F1 - Справка

0 - Выход в главное меню

Укажите режим:3

СДКМС

1 - Диалоговое введение данных для интерполяции

2 - Обработка результатов мат. программирования

F1 - Справка по 1-3

0 - Выход в главное меню

Укажите режим:2

СДКМС

Загружены следующие данные:

f(2)=20.000

f(4)=40.000

f(8)=80.000

f(10)=100.000

f(13)=100.000

f(14)=100.000

Введите искомую точку x (999 - завершить) -

СДКМС

Загружены следующие данные:

f(2)=20.000

f(4)=40.000

f(8)=80.000

f(10)=100.000

f(13)=100.000

f(14)=100.000

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 6

y( 6.000)=55.879

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 9

y( 9.000)=91.591

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 11

y(11.000)=103.795

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 12

y(12.000)=103.030

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 15

y(15.000)=112.083

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 20

СДКМС

Загружены следующие данные:

f(2)=20.000

f(4)=40.000

f(8)=80.000

f(10)=100.000

f(13)=100.000

f(14)=100.000

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 6

y( 6.000)=55.879

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 9

y( 9.000)=91.591

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 11

y(11.000)=103.795

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 12

y(12.000)=103.030

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 15

y(15.000)=112.083

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 20

y(20.000)=1029.091

Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 999

1 - Диалоговое введение данных для интерполяции

2 - Обработка результатов мат. программирования

F1 - Справка по 1-3

0 - Выход в главное меню

Укажите режим 1

СДКМС

Введите количество точек -> 4

СДКМС

Введите количество точек -> 4

Введите x[1] -> 5

Введите y[1] -> 40

Введите x[2] -> 12

Введите y[2] -> 100

Введите x[3] -> 26

Введите y[3] -> 80

Введите x[4] -> 32

Введите y[4] -> 100

Введите искомую точку x (999 - завершить) ->999

Введение

Моделирование систем – это построение математических, физических и др. (конструктивных) аналоговых систем, т.е. создание формальных, физических и др. моделей процессов и явлений, связанных с функционированием системы, т.е. самой системы и внешней среды.

Для описания качественных и количественных взаимосвязей любых элементов экономической системы, а также для описания процессов, происходящих во внешней среде, связанной с ЭС, используется в настоящее время 4 направления моделирования:

1.математическое

2.имитационное

3.статистическое

4.структурное

В данной курсовой работе будет рассматриваться применение математического моделирования для вычисления доходности экономической системы (ЭС).

ЭС – это конечная организационная совокупность людей и машин, процедур и методов, собирающих, хранящих и преобразующих информацию, используемую для управления экономическим объектом, который создает конечный продукт производственного назначения (блага общества). Эта система при переработке информации реализует некоторый маршрут преобразования, который может быть описан специальными средствами, а результат описания называется технологическим процессом (ТП) преобразования информации.

ТП – это способ представления маршрута обработки элементов информации для получения конечного результата, входящий в так называемую экономическую информационную систему.

В качестве ЭС в данной курсовой работе рассматривается рекламное агентство «Olrus».

Математическое моделирование – это исследование процессов, явлений, построением их математических моделей.

Математические модели – это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.

Явления, происходящие в самой системе и вне её, могут быть различны по своей природе, но идентичны по их математическому описанию, т.е. имеет место косвенная аналогия явлений через их математическое ожидание.

Виды математических моделей:

1. Вещественно-математические модели

Имеют с физическим оригиналом одинаковое математическое описание.

2. Логическо-математические модели

Это абстрактные модели, конструируемые из знаков, как системы исчисления.

1. Аналитическая часть.

1.1. Постановка задачи.

Дано:

Рекламное агентство «olrus» (описание: см. введение, часть 1.2. «технико-экономическая характеристика объекта моделирования»).

Требуется:

Просчитать доходность рекламного агентства «olrus» при заданных экономических характеристиках.

1.2. Технико-экономическая характеристика объекта моделирования.

Реклама – неличные формы коммуникации, осуществляемые через посредство платных средств распространения информации, с чётко указанным источником финансирования.

Цели рекламы:

1.формирование у потребителя определенного знания о товаре;

2.формирование у потребителя определенной потребности в товаре;

3.формирование благожелательного отношения к фирме;

4.побуждение потребителя обратиться именно в данную фирму;

5.стимулирование сбыта товаров и услуг;

6.стремление сделать потребителя постоянным клиентом;

7.формирование у других фирм образа надёжного партнера;

Основные функции рекламы:

1.информативная – формирование образа товара;

2.психологическая – заключается в определенном побуждении к покупке через воздействие на чувства, самооценку, устремления потребителей;

3.стимулирующая.

Как правило, рекламный процесс включает в себя 4 звена:

Рекламодатель > Рекламное агентство > Средства распространения рекламы > Потребитель

Рекламное агентство предоставляет ряд услуг:

1. исследование рынков и потребителей

2. разработка концепции рекламной программы

3. подготовка рекламных материалов и размещение рекламы

4. проведение рекламных мероприятий

5. разработка товарного знака фирмы, стиля и упаковки

6. разработка, изготовление и монтаж наружной рекламы

7. разработка рекламных сувениров

8. прямая почтовая рассылка рекламных материалов и др.

Функции рекламного агентства:

• творческие и исполнительные функции связаны с созданием рекламных материалов;

• проведение рекламной кампании;

• взаимодействие с производствами (фотографами, телестудиями и т.д.)

Схема функционирования рекламного агентства «Olrus»:

Объяснение функционирования рекламного агентства:

Внешняя среда : выход(2) 1. информация 2. информация

Совет Директоров : вход(2) 1. информация 2. информация

выход(2) 1.управление 2. управление

Коммерческий отдел : вход(2) 1. управление 2. заказы на рекламу

выход(2) 1. информация 2. наряд на выполнение

Клиенты : вход(1) 1. информация

выход(1) 1. заказ на рекламу

Производственный отдел : вход(3) 1. управление 2. наряд на выполнение 3. отчетность

Компьютерный центр : вход(1) 1. управление

выход(2) 1. отчетность 2. рекламные заказы

СМИ : вход(1) 1. рекламные заказы

1.3. Описание формального метода.

В данной курсовой работе для вычисления доходности рекламного агентства «Olrus» мы применяем метод ЗЛП (задачи линейного программирования). Считаем, что функционирование системы находиться в режиме определенности. ЗЛП описывается системой ограничений и целевой функцией, задающей способ вычисления доходности.

Данные

L - чел. рабочих

K - шт. компьютерных станций

P1 - тариф на рекламу в печати

P2- тариф на рекламу на ТВ

d1, d2 - себестоимость рекламы в печати и на ТВ

l1, l2 - трудоемкость рекламного заказа

k1, k2 - фондоемкость рекламного заказа

_____________________________________________________________________________

L – 5чел.

K – 7шт.

P1 - 5

P2 - 9

d1 - 4

d2 - 6

l1 - 1

l2 - 2

k1 - 2

k2 – 2

Функция прибыли:

F(X1, X2) = (P1-d1)*X1+ (P2-d2)*X2→max l1*X1+ l2*X2 ≤ L

F(X1, X2) = X+3X2→max k1*X1 + k2*X2 ≤ K

X1+2X2 ≤ 5 X1, X2 – необходимое количество рекламных заказов

2X1+2X2 ≤ 7

X1 = 1

X2 = 2

F(X1, X2) = 7

1.4. Выбор и обоснование технических средств, программ и информационных средств для реализации математического моделирования.

Для реализации математического моделирования в целях данной курсовой работы выбрана система проектирования и оценки качества и устойчивости экономических объектов – СДКМС.

1.4.1. Общее назначение СДКМС.

Система декомпозиции, композиции и модификации структур, универсальный программный комплекс, предоставляющий возможность осуществлять следующие функции:

• автоматизирует процесс построения схем через таблицу связи между элементами системы или графического изображения схемы системы;

• отбор и характеристика исследованных схем объектов;

• оценка сложности существующих систем с целью выбора наилучшей;

• определение функциональных характеристик через имитированное моделирование с целью определения целесообразности исполнения системы или выявления неучтенных ситуаций.

1.4.2. Общие сведения об агрегативной системе проектирования и оценки качества и устойчивости (АСП и ОКУ) экономических объектов СДКМС.

Агрегативная система проектирования и оценки качества и устойчивости (ДСП и ОКУ) СДКМС представляет собой систему бизнес-консалтинга для малых предприятий и предназначена для автоматизированного создания и комплексной оценки функционально-структурной организации предприятия. В ее названии отражены основные методологические подходы названной оценки: СДКМС - система декомпозиции, композиции и модификации структур.

СДКМС является инструментальным средством менеджера малых предприятий. Она автоматизирует проектирование новых и оценку существующих систем малого бизнеса.

СДКМС выполняет следующие функции:

• - структурное представление системы;

• - расчет показателя качества системы в структурном аспекте;

• - расчет показателя качества системы в функциональном аспекте;

• - вычисление интегрального показателя качества системы;

• - статистический анализ исследуемой системы с целью выявления типовых узлов и подсистем;

• - имитационное моделирование процессов системы;

• - автоматизация этапа макропроектирования;

• - связь с базой данных - каталогом типовых систем малых предприятий; СДКМС строится на основе следующих принципов:

1) структурность - модель задается на уровне схемы структуры взаимосвязи объектов.

2) независимости - элементы структуры описываются самостоятельной функциональной единицей.

3) имитируемость компонентов системы и системы в целом.

Для реализации этих трех принципов используется математический аппарат теории агрегатов.

СДКМС состоит из следующих основных функциональных блоков: Декомпозитор, Композитор, Модификатор, Графика, Оптимизатор, Статистика, Структурная оценка и Библиотекарь.

Блок Декомпозитор предназначен для анализа структур сложных систем, описанных с помощью агрегативного метода. Выполняет ввод описании А-системы, проверку корректности построения, выделение линейных участков в А-схеме с последующим сведением их к представляющим агрегатам. Результатом декомпозиции является совокупность элементов (подсистем) системы.

Блок Композитор выдает в качестве результата множество А-систем из набора агрегатов. При композиции входы и выходы агрегатов, из которых составляется А-система, подлежат обработке через операции сопряжения, если тип входа совпадает с типом выхода, с учетом ограничений, определенных существованием А-систем. Другими словами блок Композитор осуществляет синтез или композицию новых систем из наборов разрозненных агрегатов путем соединения совпадающих по типу входов и выходов агрегатов е различных комбинациях. Результатом работы блока является новая система.

Модификатор производит модификацию структуры системы и выполняет включение/исключение дуг, вершин, подсхем. Результатом работы блока является система, отличная от исходной,

Блок Графика обеспечивает графическое представление предметной области, взаимосвязи объектов, потоков данных и т.д.

Блок Оптимизатор производит проверку функциональной оптимальности производственного процесса объекта на основании решения задачи математического программирования. Он выполняет расчет показателя качества системы в функциональном аспекте;

Блок Статистика производит выбор типовых элементов и типовых подсистем исследуемой системы, выдает рекомендации блоку Библиотекарь для занесения их в базу данных, а также ведет статистику по проектируемым системам. Результатом работы блока является множество типовых элементов и типовых подсистем заносимых в базу данных системы.

Библиотекарь выполняет работы, связанные с созданием, корректировкой и сопровождением банка агрегативных структур (ВАSА) и базой агрегатов (ВАZА). ВАSА содержит информацию о типовых и стандартных структурах А-систем для некоторого класса систем, а ВАZА информацию о типовых и стандартных агрегатах для этого же класса систем. ВАZА может быть построена до разработки проектируемой системы или в процессе ее проектирования. Предполагается, что при проявлении новых типовых элементарных функций, соответствующие им алгоритмы и программы будут добавляться в библиотеку ВАZА.

Основными функциональными блоками СДКМС, в части создания проекта, являются блоки Композитор и Модификатор, в которых происходит создание новых, еще не существующих А-систем (проектов) из набора имеющихся агрегатов. Из всех создаваемых вариантов проектных решений отбираются лишь функционально корректные. Если функционирование А-системы признается неудовлетворяющим требованиям пользователя, то данная версия системы возвращается на этап модификации с указанием ошибочных связей. Создается новая версия системы, которая снова передается на исследование и т.д. до тех пор, пока не будет получена корректная версия системы.

Доступен сетевой, многопользовательский вариант работы с СДКМС.

АСП и ОКУ СДКМС кроме своей основной функции автоматизированного рабочего места рекламного менеджера является достаточно удобным средством обучения, может быть применима в любой проектной организации, занимающейся разработкой программного обеспечения.

Проведение имитационных расчетов в сочетании с параметрической оценкой качественных характеристик СДКМС позволит с достаточной точностью определить уровень конкурентоспособности исследуемого предприятия, а также оценить экономические результаты принимаемых решений по совершенствованию структурно-функциональной организации предприятия.

2.1 Дерево диалога СДКМС.

СИСТЕМА

Дерево диалога MILP

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

2.2 Описание схемы данных СДКМС

Таблица модулей системы СДКМС

2.3 Схема работы системы СДКМС

1

2

3

4

5

6

F1

0

Таблица диалога

Работа с системами

Ввод новой системы

Просмотр списка систем с выбором активной

Просмотр данных по активной системе

Вывод данных в файл по активной системе

Вывод данных на принтер

Корректировка активной системы

Удаление активной системы из каталога

Графическое представление системы

Расчет оценочных характеристик

Статистический анализ системы на стандартность

Сценарий диалога