Вариант 1. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл expend1.xls. Переменные массива:

FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad - число членов семьи старше 11 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch06 - число детей в семье до 6 лет

Ch711 - число детей в семье от 7 до 11 лет

Ch1217 - число детей в семье от 12 до 17 лет

Ch18 - число детей в семье старше 18 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на питание домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 2. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл expvac2.xls. Переменные массива:

VE-расходы на отдых одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad - число членов семьи старше 11 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch17 - число детей в семье до 18 лет

Ch18 - число детей в семье старше 18 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на отдых домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 3. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл foodexp3.xls. Переменные массива:

FE-расходы на питание в процентах от общих расходов семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad18 - число членов семьи старше 18 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch06 - число детей в семье до 6 лет

Ch717 - число детей в семье от 7 до 17 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на долю расходов на питание в бюджете домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 4. Рынок импортных автомобилей в России

Файл car4.xls. Переменные массива:

PR - цена автомобиля, тыс. USD

Mode - фиктивная переменная, равная 1, если марка считается модной в России, 0 - в ином случае

Vol - рабочий объем двигателя

MaxSp - максимальная скорость (км/ч)

Place - число мест в салоне автомобиля

n=400

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 5. Рынок импортных автомобилей в России

Файл car5.xls. Переменные массива:

PR - цена автомобиля, тыс. USD

РС - наличие в салоне компьютера (1 - есть, 0 - нет)

МТ - тип двигателя (0 - В, 1 - Д или ТД)

САР - мощность (л.с.)

Place - число мест в салоне автомобиля

n=400

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 6. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build986.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 7 - Московский, Фрунзенский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 7. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build987.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 8 - Приморский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 12. Стоимость коттеджей в Московской области

Файл villa12.xls. Переменные массива:

Price - цена в тыс. USD.

Dist - расстояние от кольцевой автодороги в км.

House - площадь дома, кв.м.

Area - площадь участка, сотки.

Eco - = 1, если рядом река, озеро, = 0 - иначе.

n=50

Какие факторы оказывают воздействие на стоимость коттеджей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 17. Рынок двухкомнатных квартир в Москве

Файл twoflM17.xls. Переменные массива:

n=69

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены двухкомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 11. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл oneflt11.xls. Переменные массива:

RG - район города RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 7 - Московский, Фрунзенский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

TEL - наличие телефона (0- нет, 1 -есть)

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 8. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build988.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 7 - Московский, Фрунзенский; 8 - Приморский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 9. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г.

Файл build969.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1 - Приморский, Шувалово-Озерки, 2 - Гражданка, 3 - Невский, Купчино, 4 - Юго-Запад, Красносельский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=71

Какие факторы оказывали воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г.? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 10. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл oneflt10.xls. Переменные массива:

RG - район города RG - район города (4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 8 - Приморский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

TEL - наличие телефона (0- нет, 1 -есть)

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=294

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 13. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ

Файл worker13.xls. Переменные массива:

EXP - стаж работы рабочего, лет

QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

WORK - средний тарифный разряд выполняемых работ

LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

WG - заработная плата рабочего, р

Какие факторы оказывают воздействие на формирование заработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 14. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ

Файл worker14.xls. Переменные массива:

EXP - стаж работы рабочего, лет

SCH - число классов, оконченных рабочим в средней школе

TAR - тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ

QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

WG - заработная плата рабочего, р

Какие факторы оказывают воздействие на формирование заработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 15. Сбережения в регионах РФ в 1993 году

Файл region15.xls. Переменные массива:

WG - средняя заработная плата в регионе в 1993 г., тыс. руб.

Exp - доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб.

CPI - индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.)

VPI - индекс физического объема промышленного производства в 1993 году (в процентах от уровня 1992 г.)

Sav - прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г.

Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ.

Вариант 16. Рынок однокомнатных квартир в Москве

Файл oneflM16.xls. Переменные массива:

distc Удаленность. от центра, км.

distm Удаленность от метро, мин

totsq Общая площадь квартиры, кв.м.

kitsq Площадь кухни, кв.м.

livsq Площадь комнаты, кв.м.

floor Этаж. 0-первый/последний, 1-нет.

cat Категория дома. 1-кирпичный, 0-нет

price Цена квартиры, тыс. USD

n=69

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 18. Цены на колготки

Файл tights18.xls. Переменные массива:

Price цена колготок в рублях 1997 г.

DEN плотность в DEN.

polyamid - % полиамида.

lykra - % лайкры.

firm - фирма-производтель. 0 - Levante, 1 - Golden Lady

n=65

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены колготок? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 19. Зарплата в Нидерландах

Файл wages19.xls. Переменные массива:

W - Зарплата гульденов/час до вычета налогов. 1987г.

AGE - Возраст, лет.

SEX - пол (1 - мужской, 0 - женский)

EDU - уровень образования (1 - начальная школа или менее; 2- низшее ремесленное; 3 - среднее; 4- высшее ремесленное; 5- университет)

n=150

Верно ли, что зарплата мужчин выше, чем зарплата женщин? Если да, то может ли это быть объяснено разницей в возрасте и/или образовании? Какова отдача от образования? Одинакова ли зависимость зарплаты от возраста для мужчин и женщин?

Вариант 20. Темпы роста ВВП в различных странах

Файл wrld20.xls. Переменные массива:

NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 - для добывающей;

INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 - в противном случае;

OECD (dummy) 1 для страны - члена ОЕСД, 0 - в ином случае

GDP60 ВВП на душу населения в 1960 г. (в ценах 1960 г.);

GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г. (в ценах 1985 г.);

GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %);

LIT доля людей среди населения старше 15 лет, умеющих читать и писать в 1960 г.

Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.?

Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 21. Темпы роста ВВП в различных странах

Файл wrld21.xls. Переменные массива:

NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 - для добывающей;

INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 - в противном случае;

GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г.;

GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %);

SCH средняя доля работоспособного населения, имеющая полное среднее образование с 1960 г. по 1985 г. (в %).

Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.?

Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 22. Производство цемента в Швеции

Файл produc22.xls. Переменные массива:

Код набл. - код завода по системе кодирования предприятий, используемой в Швеции

Output (X) - объем выпуска цемента на заводе за год (тыс.тонн)

Labour (L) - среднесписочная численность занятых на заводе, чел.

Capacity (C) - производственная мощность предприятия (объем выпуска цемента -тыс. тонн в среднем за год)

Fuel (F) - объем потребления топлива на заводе (гккал)

ELectricity (El) - объем потребления электроэнергии на заводе (мгвт-часов)

Постройте производственную функцию, наиболее адекватно описывающую процесс производства цемента. Проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Есть ли основания предполагать наличие в данном производственном процессе постоянной отдачи от масштаба?

Вариант 23. Продажа автомобилей Мерседес и Вольво в России

Файл car23.xls. Переменные массива:

Pr - цена автомобиля (тыс. дол. США)

Mod - тип машины (1-Мерседес, 0 - Вольво)

PC - наличие в салоне компьютера (1 - есть, 0 - нет)

MT - тип двигателя (0 - В, 1 - Д или ТД)

Vol - рабочий объем двигателя

Cap - мощность (л.с.)

MaxSp - максимальная скорость (км/ч)

Place - число мест в салоне

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на автомобили типа Мерседес и Вольво в России? Различаются ли модели формирования цены по двум типам автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 24. Сбережения в регионах РФ в 1993 году

Файл region24.xls. Переменные массива:

Un - уровень безработицы в регионе, определенный по методике МОТ

Exp - доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб.

SL - доля стоимости набора из 19 основных продуктов питания в среднедушевом доходе

CPI - индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.)

Sav - прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г.

Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ.

Sheet 1: Стат

Sheet 2: Корел1

Sheet 3: Регр1

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.96
R-квадрат	0.91
Нормированный R-квадрат	0.91
Стандартная ошибка	0.07
Наблюдения	97
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	4.58	1.53	321.83	0
Остаток	93	0.44	0
Итого	96	5.02
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	0.81	0.16	4.95	0	0.48	1.13	0.48	1.13
lnEXP	0.03	0.01	2.1	0.06	0	0.06	0	0.06
lnTAR	0.19	0.04	4.29	0	0.1	0.28	0.1	0.28
lnLP	0.81	0.04	22.67	0	0.74	0.88	0.74	0.88
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное lpWG	Остатки
1	5.38	-0.01
2	5.3	-0.17
3	5.35	-0.05
4	5.26	0.06
5	5.3	-0.03
6	5.38	0
7	5.29	0.06
8	5.15	0.01
9	5.12	-0.08
10	5.13	0.02
11	5.27	-0.08
12	5.21	-0.02
13	5.16	0.04
14	5.16	0.03
15	5.18	0.04
16	5.11	-0.1
17	5.25	-0.08
18	4.9	0.06
19	4.93	0.04
20	4.91	0.03
21	4.91	-0.02
22	4.99	0.02
23	5	-0.05
24	5.01	0
25	5	-0.03
26	5	-0.01
27	5.14	-0.01
28	4.89	0.01
29	4.89	-0.06
30	4.89	-0.03
31	4.81	0.06
32	5.05	0
33	5.08	-0.01
34	4.99	0.02
35	5.06	0.08
36	4.99	0.05
37	5.08	0.14
38	4.89	-0.04
39	4.82	0.05
40	4.61	0.01
41	4.8	0.08
42	4.8	0.03
43	4.85	0.07
44	4.72	-0.02
45	5.35	-0.01
46	5.39	0.06
47	5.27	0.13
48	5.3	-0.05
49	4.99	-0.11
50	4.65	0.09
51	5.41	0.03
52	5.12	-0.01
53	5.21	-0.06
54	5.12	-0.03
55	4.82	-0.03
56	5	-0.12
57	5.2	0.01
58	4.92	0.07
59	5.2	-0.05
60	4.82	0.06
61	5.38	-0.01
62	5.35	0.05
63	5.09	0.02
64	5.37	-0.02
65	4.68	0.1
66	4.72	0.02
67	5.08	-0.03
68	4.66	0
69	5.18	-0.07
70	5.32	0
71	4.65	0.09
72	5.13	-0.05
73	4.71	0.01
74	4.89	-0.15
75	4.89	0.04
76	4.9	-0.03
77	4.87	-0.01
78	4.99	-0.01
79	5.01	-0.05
80	5.26	-0.07
81	5.4	0.12
82	5.4	0.06
83	5.4	0.16
84	5.03	0.04
85	4.66	-0.03
86	5.13	0.04
87	4.62	-0.02
88	4.8	-0.02
89	4.99	0.02
90	5.39	0.09
91	5.3	0
92	5.19	-0.09
93	4.96	-0.11
94	5.09	-0.02
95	5.09	-0.01
96	5.04	0.07
97	4.82	-0.28

Sheet 4: Лист1

Аналитическая записка.

1. Анализ факторов.

Необходимо было выяснить какие факторы влияют на формирование заработной платы рабочих – выпускников ПТУ. Были представлены следующие факторы:

1. EXP - стаж работы рабочего, лет

2. SCH - число классов, оконченных рабочим в средней школе

3. TAR - тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ

4. QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

5. LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

6. WG - заработная плата рабочего, р

Для анализа были представлены данные по 100 рабочим. После проверки данных осталось 97.

При отборе факторов в модели мы выявили, что такие факторы, как – 1) прохождение рабочим повышения квалификации и 2) число классов, оконченных рабочим в средней школе не влияют на результаты. Остальные же факторы влияют на результаты и могут быть включены в уравнение множественной регрессии.

2.Линейная модель множественной регрессии.