Диагностика моделей CAPM и DCAPM на различных фондовых рынках
Дерюшкин Денис Олегович, НФ ГУ-ВШЭ, г. Нижний Новгород
Диагностика моделей CAPM и DCAPM на различных фондовых рынках
Концепция «риск-доходность» является ключевой в корпоративных финансах, так как позволяет дать количественную оценку инвестиционному и кредитному риску владельцев капитала компании в терминах доходности и выстроить принятие эффективных инвестиционных и финансовых решений с учетом полученной оценки. До сих пор не утихают споры относительно корректности методов оценки риска и построения адекватной внешним условиям модели увязки предполагаемого риска с требуемой инвесторами доходностью. Поэтому в своей работе я решил протестировать классическую модель оценки компаний CAPM, а также сравнить ее с моделью одностороннего систематического риска DCAPM. В работе представлены собственные результаты эмпирического исследования DСАРМ для компаний российского рынка и для компаний входящих в американский индекс S&P 500, а также проверена гипотеза о большей прогнозной силе DСАРМ в оценке систематического риска отдельных компаний.
Модель DCAPM Х. Эстрады.
В рамках модели DCAPM Х.Эстрады полезность инвестора зависит от среднего значения E(ri) и односторонней дисперсии ожидаемой доходности портфеля , где - обозначает одностороннюю дисперсию доходности инвестиционного портфеля. Соответственно риск отдельно взятого актива измеряется односторонним стандартным отклонением доходности данного актива, которое определяется в соответствии со следующей формулой:
;
Аналогом коэффициента ковариации между доходностью по активу i и доходностью рыночного портфеля в модели DСАРМ является односторонний коэффициент ковариации, обозначаемый im , который определяемый по формуле:
;
Как и традиционная ковариация, односторонняя ковариация является неограниченной и зависит от масштаба данных, но она, также как и традиционная ковариация, может быть стандартизирована делением на произведение одностороннего стандартного отклонения доходности актива i и одностороннего стандартного отклонения доходности рыночного портфеля. Таким образом, в результате получаем односторонний коэффициент корреляции актива i и рыночного портфеля, определяемый по следующей формуле:
;
Альтернативным путём стандартизации является деление односторонней ковариации на величину односторонней дисперсии доходности рыночного портфеля, таким образом, получаем односторонний коэффициент бета , заданный уравнением:
;
Основное уравнение модели Х. Эстрады DCAPM выглядит следующим
образом:
;
Очевидно, что основная идея модели DCAPM соответствует идее классической модели оценки капитальных активов. Премия инвестора находится в линейной зависимости от систематического риска, но в данном случае измеряемого односторонним коэффициентом бета. В модели DСАРМ односторонний коэффициент бета может быть получен и в рамках регрессионной модели. Однако в этом случае необходимо учесть одну особенность. Напомним, что для нахождения классического коэффициента бета строится регрессия:
;
Для получения корректной оценки одностороннего коэффициента бета оценивается регрессия без свободного члена:
;
При этом зависимая переменная регрессии определяется как , независимая как , а значение одностороннего коэффициента бета соответствует значению коэффициента .
Суть модели Эстрады очень проста. Он рассматривает не классическую симметричную дисперсию, как показатель риска, а одностороннюю отрицательную дисперсию. Таким образом, он учитывает только риск недополучения ожидаемого дохода. Рассмотрим коэффициенты характеризующие чувствительность актива к изменениям индекса, т.е. беты, полученные с помощью классической CAPM-модели и односторонней DCAPM-модели.
Коэффициенты бета в моделях CAPM и DCAPM за период с 2007 по 2009 годы
Россия |
США |
||||
Акция |
CAPM |
DCAPM |
Акция |
CAPM |
DCAPM |
Газпром |
1,121774 |
1,121666 |
ALCOA INC |
0,03332 |
0,077834 |
Норникель |
1,354978 |
1,484193 |
Apple Inc. |
0,283733 |
0,940172 |
Лукойл |
0,969246 |
0,938703 |
BANK OF AMERICA |
-0,27642 |
0,822166 |
Роснефть |
1,062435 |
1,090974 |
BOEING |
0,11229 |
0,585997 |
Ростелеком |
0,357164 |
0,336397 |
COCA-COLA |
-0,12921 |
0,200997 |
Сбербанк |
1,153208 |
1,655154 |
WALT DISNEY |
0,054701 |
0,561533 |
Сургутнефтегаз |
0,763491 |
0,754725 |
FORD MOTORS |
-0,37864 |
0,810905 |
Продолжение таблицы |
|||||
Татнефть |
1,354279 |
1,315442 |
GEN ELECTRIC |
0,112244 |
0,797279 |
Аэрофлот |
0,25282 |
0,352741 |
GEN MOTORS |
-0,1959 |
1,132262 |
Северсталь |
1,282729 |
1,491828 |
Google Inc. |
-0,09677 |
0,555893 |
Магнитогорский металлургический комбинат |
1,274849 |
1,446598 |
Intel Corporation |
0,053303 |
0,528745 |
МТС |
0,987256 |
1,054739 |
Microsoft |
-0,11641 |
0,393243 |
ВТБ |
0,99647 |
1,440471 |
|||
ОАО "ФСК ЕЭС" |
3,100026 |
4,580674 |
|||
РусГидро |
1,696776 |
2,52473 |
|||
Новолипецкий металлургический комбинат |
1,300026 |
1,339537 |
|||
НОВАТЭК |
0,732975 |
0,916992 |
|||
Полюс Золото |
0,752574 |
0,757555 |
Анализируя данную таблицу, мы можем увидеть ряд очень интересных особенностей. Прежде всего, необходимо заметить, что оценки бета-коэфициента в модели CAPM были получены формульным путем, а не путем построения регрессионной модели. Итак, мы видим, что многие беты российских компаний в разы больше бет американских компаний. Этому факту я вижу 2 основные причины. Во-первых, в индекс ММВБ входят всего 30 компаний, поэтому каждая из них оказывает большее влияние на индекс в целом, чем американские компании оказывают влияние на индекс S&P500, в который входят 500 крупнейших компаний. Во-вторых, стоит отметить тот факт, что у крупнейших российских компаний бета находится около 1, а значит, поведение этих акций вполне достоверно описывается поведением индекса ММВБ. В своей работе я рассматривал индекс ММВБ, а не РТС только потому, что индекс РТС измеряется в долларах, а ММВБ в национальной валюте. Это позволило мне на основе первого постулата технического анализа о том, что цена учитывает все, включить в анализ и внутренне экономическое положение двух стран и минимизировать зависимость российских цен на акции от цены на американскую валюту.
Теперь рассмотрим одностороннюю модель CAPM (DCAPM). В алгоритме, который я использовал в своих вычислениях, рассматривался односторонний отрицательный риск, положительный риск я рассматривать не стал, поскольку риск получить доход сверх ожидаемого не является негативным исходом. В таблице хорошо видно, что у российских компаний коэффициент , полученный в модели CAPM, практически не отличается от коэффициента, полученного в модели DCAPM. Диаметрально противоположную картину мы можем наблюдать на американском фондовом рынке, где расхождения в коэффициентах не только в десятых или сотых долях, но даже и в знаках.
Выше мной были рассмотрены кризисные участки, когда индексы обоих рынков падали. Для того чтобы наш анализ поведения бет в разных моделях был полным, рассмотрим докризисный период, период роста с 2005 до лета 2007 года.
Коэффициенты бета в моделях CAPM и DCAPM за период с 2005 по 2007 годы
Россия |
США |
||||
Акция |
CAPM |
DCAPM |
Акция |
CAPM |
DCAPM |
AFLT |
0,308011 |
0,500099 |
ALCOA INC |
1,375276 |
2,020676 |
CHMF |
0,619168 |
0,549511 |
Apple Inc. |
1,844252 |
2,316339 |
GAZP |
1,177955 |
0,763199 |
BANK OF AMERICA |
0,785817 |
0,868321 |
GMKN |
1,03584 |
1,100692 |
BOEING |
1,008637 |
1,308441 |
MTSI |
0,701657 |
0,770123 |
COCA-COLA |
0,175255 |
0,280072 |
ROSN |
0,399513 |
0,181328 |
WALT DISNEY |
0,911627 |
0,976834 |
RTKM |
0,607565 |
0,577311 |
FORD MOTORS |
1,718493 |
2,022923 |
SBER |
0,342763 |
0,534319 |
GEN MOTORS |
1,587021 |
2,110827 |
SNGS |
1,243563 |
1,248391 |
Google Inc. |
1,561281 |
1,871541 |
TATN |
1,104497 |
1,191781 |
Intel Corporation |
1,597103 |
1,736357 |
Microsoft |
0,863229 |
0,987562 |
Кардинально противоположные результаты мы получили на участках докризисного роста. В таблице 8 видно, что и на отечественном и на зарубежном рынке беты в двух моделях либо схожи, либо совпадают с точностью до третьего знака. Важно обратить внимание на то, что сами значения находятся в непосредственной близости к единице, т.е. мы можем утверждать о хорошей объясняющей силе индекса.
Если сравнивать две модели: классическую CAPM и одностороннюю DCAPM, то и на растущем и на падающем участках все компании можно разделить на две группы. В первую группу входят те компании, у которых оценки коэффициентов бета на растущем и падающем участках по двум моделям оказались очень близки. Для этой группы оценка сделанная в модели DCAPM будет более предпочтительна, т.к. мы учитываем только негативный риск недополучения прибыли. Более того, мы предполагаем, что все инвесторы изначально негативно относятся к риску, то ценность односторонних коэффициентов бета для них увеличивается.
Во вторую группу можно включить остальные компании. Но в этой группе возможны два варианта, когда беты двух моделей достаточно сильно разнятся, и второй вариант, когда беты обеих моделей отличаются даже знаками. В целом во второй группе не выявлено превосходство оценок модели DCAPM, более того мы можем говорить о том, что объясняющая сила односторонних бет в данной группе ниже, чем у классических бет.
Преимущества модели DCAPM Эстрады для оценки требуемой доходности инвестирования в собственный капитал отдельных компаний не очевидны. Тестирование модели DCAPM на выборке 20 российских и 12 американских компаний дает противоречивые результаты, только по ряду компаний можно говорить о преимуществе (большей объясняющей способности). В целом мной была подтверждена гипотеза о применимости односторонней модели на развивающемся рынке, но на стабильном рынке с развитой экономикой модель дает серьезные сбои. Поэтому на данный момент я предлагаю все компании разделять на две группы. Первая группа компаний, в которой превосходство DCAPM заключается в том, что она дает более точный прогноз рисков недополучения необходимой прибыли, а во второй группе компаний, у которых беты двух анализируемых моделей сильно разнятся не стоит доверять односторонней модели, поскольку объясняющая сила в ней будет намного меньше классической. Очевидно, что на развивающемся рынке России DCAPM работает лучше, чем на американском рынке как на падающем, так и на растущем участке. Другими словами российский индекс ММВБ более точно отражает ситуацию на национальном фондовом рынке, нежели S&P500, но с другой стороны не стоит забывать о том, что в него входит всего лишь 30 лучших компаний в то время, как в американском индексе целых 500, соответственно корреляция между индексом ММВБ и российскими акциями выше.
PAGE 1
Диагностика моделей CAPM и DCAPM на различных фондовых рынках