Современный подход в применении ABC и XYZ-анализа в управлении запасами предприятия

Лестев Дмитрий Васильевич

Волгоградский филиал Академии труда и социальных отношений

Волгоград

Современный подход в применении ABC и XYZ-анализа в управлении запасами предприятия

Наиболее распространенным методом контроля и управления запасами является метод АВС-анализа. С помощью АВС-анализа реализуется возможность последовательной ориентации на принцип Парето, согласно которому 20% покупателей приобретают 80% продукции. АВС-анализ позволяет выделить из множества влияющих факторов те, которые имеют особое значение для достижения поставленных целей, а именно, получение прибыли. Расчеты концентрируются на решении важнейших задач для предприятия, в результате чего появляется возможность целенаправленного уменьшения затрат на остальные сферы2.

Решающее преимущество АВС-анализа заключается в простоте применения. Этот метод позволяет быстро сделать выводы, способствующие уменьшению перегрузки деталями в разработке стратегии управления запасами. Для наглядного применения АВС-анализа мы использовали исходные данные по ООО «Дистрибьюторской компании БХЛ», которая уже 12 лет лидирует на рынке товаров бытовой химии, средств гигиены, косметики и хозяйственных товаров, занимаясь дистрибуцией и оптовыми поставками (Таблица 1).

Таблица 1.

Динамика продаж за IV квартал 2008 г.

Марка товара,

наименование

Группы товаров по ценовому порогу

Ценовой порог (руб)

Критерий: запас на складе за месяц (т.)

Реализация за квартал (т)

Сумма запасов реализованных за квартал

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

«Colgate» з.п.

1

16,3

40000

12000

8350

9015

29365

«Colgate» з.п.

2

31,38

25561

15009

4350

10200

29559

«Colgate» з.п.

3

39,6

25008

16000

11500

4987

32487

«Blend-a-med» з.п.

5

16,3

22087

14564

4356

4547

23467

«Blend-a-med»з.п.

6

31,38

19337

10777

5455

1300

17532

«Silka» з.п.

9

16,3

18352

5487

9087

2103

16677

«Blend-a-med» з.п.

7

39,6

10105

6542

6072

4620

17234

«Blend-a-med» з.п.

8

61 и более

7662

5466

1200

600

7266

«Silka» з.п.

10

31,38

7056

4875

5555

4328

14758

«Silka» з.п.

11

39,6

6543

4253

3757

3937

11947

«Colgate» д.з.п.

и более

5466

«Silka» з.п

12

61 и более

2311

934

112

89

1135

Обычно используется следующий алгоритм расчета АВС-анализа: после выбора критерия распределения товаров определяется удельный вес значения критерия, а также нарастающий итог по каждой позиции. Товары распределяются на категории А, В, С по следующему признаку: 1) меньше 80 % - это товары, которые относятся к группе А; 2) 81-90 % - это группа В; 3) больше 90 % - это группа С. Полученные результаты приведеныой ниже (Таблица 2).

Таблица 2.

Дифференцирование ассортимента по методу АВС за IV квартал 2008г

Слабое место АВС-анализа заключается в поиске объективных критериев оценки элементов, которые имеют решающее значение для достижения результата. Данная проблема решается относительно просто для количественно измеримых факторов (есть объективные меры, которые можно использовать для сравнения). Для качественных критериев (например, качество производственной программы) характерны существенно большие требования к принимаемым управленческим решениям.

В логистике хорошо известен и широко применяется так называемый XYZ-анализ, который рассматривается в качестве дополнения к АВС-анализу 3. Этот метод обычно используется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости объема спроса (убывания запасов). Величина вероятной погрешности при прогнозировании объема реализации является важнейшим фактором при выборе рациональной стратегии управления товарными запасами. Этот метод может применяться в любых задачах, в которых необходимо знать вероятное отклонение случайной величины от ее среднего значения 4.

Для классификации и группировки ассортиментных позиций по некоторому случайному неотрицательному параметру используется коэффициент вариации. Алгоритм расчета XYZ-анализа включает в себя следующие этапы:

  1. Выбирается критерий распределения товаров.
  2. Рассчитывается среднеквадратичное отклонение.
  3. Рассчитывается коэффициент вариации, который определяется как отношение среднеквадратичного отклонения случайного параметра к его среднему значению.

Итак, по современной модели XYZ-анализа если коэффициент вариации меньше 20 %, артикул относят к товарной группе Х, т.е. группе хорошо прогнозируемых позиций; если коэффициент вариации составляет от 21-45 %, артикул относят к группе У, где товар имеет большее отклонение по спросу, чем товар Х. Если коэффициент вариации больше 45 %, артикул относят к группе Z –группе плохо прогнозируемых позиций. Кроме современной модели мы привели пример и классического метода XYZ (Таблица 3). Однако в ситуации экономического кризиса результаты XYZ-анализа в классическом варианте приближаются к идеальному условию и практически недостижимы 5

.

Таблица 3.

Дифференцирование ассортимента по XYZ -методу

Марка товара,

наименование

Группы товаров по ценовому порогу

Ценовой порог (руб)

Критерий: средний запас за месяц по позиции (т.)

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

«Colgate» з.п.

1

16,3

40000

0,21

0,21

А

«Colgate» з.п.

2

31,38

25561

0,13

0,35

«Colgate» з.п.

3

39,6

25008

0,13

0,48

«Blend-a-med» з.п.

5

16,3

22087

0,12

0,59

«Blend-a-med»з.п.

6

31,38

19337

0,1

0,7

«Silka» з.п.

9

16,3

18352

0,1

0,79

«Blend-a-med» з.п.

7

39,6

10105

0,05

0,85

В

«Blend-a-med» з.п.

8

61 и более

7662

0,04

0,89

«Colgate» д.з.п.

и более

5466

,04

,90

С

«Silka» з.п.

10

31,38

7056

0,04

0,92

«Silka» з.п.

11

39,6

6543

0,03

0,96

«Silka» з.п

12

61 и более

2311

0,01

1,0

Марка товара,

наименование

Группы товаров по ценовому порогу

Критерий: средний запас за месяц по позиции (т.)

Группы (современная модель)

Группы (классическая модель)

«Blend-a-med» з. п.

,44

Z

Z

«Blend-a-med» з.п.

,37

«Blend-a-med» з.п.

,95

«Silka» з.п.

9

,3

«Silka» з.п

12

,78

«Colgate» з.п.

2

44,23

Y

«Colgate» з.п.

3

41,75

«Colgate» д.з.п.

4

20,46

X

Y

«Colgate» з.п.

,22

«Blend-a-med» з.п.

7

14,24

«Silka» з.п.

10

10,2

«Silka» з.п .

11

5,15

X

Для наглядного примера мы свели результаты АВС-анализа и XYZ-анализа в одну общую матрицу различных стратегий для успешного бизнес-планирования и управления запасами предприятия (Рисунок 1). Расположив по оси ординаты последовательно группы X,Y и Z, а по оси абсциссы группы А, В и С получаем матрицу с категориями АX, ВX, СX, АY, ВY, СY, АZ, ВZ и СZ соответственно, где располагаем позиции товаров, попадающих по расчетам в данные категории.

Рис. 1 Сводная матрица АВС-XYZ-анализа ассортиментного ряда ООО «Дистрибьюторская компания БХЛ»

Как видно на Рис. 1, представленная матрица позволяет разработать приоритетные стратегии по формированию ассортимента продукции:

  • Стратегия Ах Вх –это профильные товары, которые приносят основную прибыль предприятию. Для позиций №1 и №7 желательно применить фиксированный интервал времени;
  • Стратегия Сх –позиции №4 и №10 следует оставить на случай отработки рекламной стратегии (в качестве эксперимента) или иметь в ограниченном запасе на случай непредвиденного кризиса с профильным товарами (рассчитать «страховой запас»);
  • Стратегия Аz –это товар (позиции № 5, 6, 9), на который достаточно усилить рекламу и он попадет в категорию Ах. Эту позицию следует оставить в ассортименте, чтобы в случае спада спроса поменять стратегию сбыта (нужно продумать рекламные ходы).
  • Стратегия Ау –это товары (позиции № 2, 3), для которых следует рассчитать модель доставки «точно в срок».
  • Стратегия Вz - это товар (позиция № 8), для которого следует применить модель фиксированного размера запаса.
  • Стратегия Сz –это товары-паразиты (позиции № 11, 12), от которых нужно срочно избавится, так как они не приносит прибыли и не оправдывает расходы на закупку.

Таким образом, данный вид совмещенного анализа позволяет спрогнозировать спрос на товар при планировании нового объекта ассортиментного ряда, а также оценить успешность ввода новой ассортиментной позиции. Итогом совмещения АВС-, и XYZ-методов является получение девяти групп объектов анализа, по двум критериям, которые позволяют оценить, степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность/прогнозируемость этого результата (XYZ). Это незаменимый инструмент для повышения эффективности системы товародвижения.

Касательно нашего предприятия, метод АВС и XYZ применялся в целях выявления пробелов в планировании ассортимента и разработки стратегий по закупочной деятельности. На основе полученных результатов менеджеры могут принимать стратегические и логистически обоснованные решения. Таким образом, предприятие будет нести минимальные убытки и функционировать на положительном уровне.

2 Кулибаба В. Логистика: планирование материальных потоков// Практика и теория. – 2009. [Электронный ресурс]. URL:// http://www.iq-soft.ru

3 Степанов А. XYZ-анализ при колебаниях товарного спроса // Прикладная логистика. – 2006. - № 12. – С.18-24.

4 Ваньян П.Л. Применение XYZ-анализа // Складской комплекс – 2007. – С.12-14.

5 Ковалев К.Ю., Уваров С.А., Щеглов П.Е. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть. – СПб.: Питер, 2007. – 272 с.

Современный подход в применении ABC и XYZ-анализа в управлении запасами предприятия