Стратегическое планирование и системный анализ

Проф. Финансовой Академии при Правительстве РФ и ГУ-ВШЭ при Правительстве РФ Шмерлинг Д.С., Москва

Стратегическое планирование и системный анализ

Конспект доклада,

Российский Экономический Конгресс

7-12 декабря 2009 года

1. Стратегическое планирование (СП) есть сложный социальный процесс по установлению или обновлению правил принятия решения относительно поведения организации, в частности в рамках достижения тех или иных целей, см. напр. Ансофф (1999), гл.6, с.159 и Бенвенисте (1994).

2. Примером СП может служить планирование с помощью иерархических систем неоднородных элементов в смысле задач гл. 6 Саати, Кернс (1991)

Развитие СП

Рис. 1 Обратный процесс

1. Focus1

Содействие устойчивому развитию

Повышение качества планирования

Повышение надёжности прогнозирования

2. Цели (Targets)

Замедление темпов таяния льдов в Арктике

Уменьшение коэффициентов Каннемана с 3 до 2

Минимализация сценарных ошибок

3.Задачи

4.Политики

n. Мероприятия (Actions)

Увеличение объёма финансирования СП

Организация подготовки магистров по СП

Подготовка методик СП

Создание системы ФЗ-Указ-Порядок-Методика-Инструкция

На рис.1 изображена простейшая схема планирования (обратного процесса)

3. Гибкая методика изучения сложных систем для задач планирования, прогнозирования, управления, которую развил Саати Т. с учениками, являет собой яркий пример операционализации концепции системного анализа (СА).

Системный анализ можно определить как синтетическую дисциплину, разрабатывающую способы исследования сложных систем, ситуаций при нечётко2 сформированных целях, как стратегию изучения, сравните Пэнтл (1979), Моисеев (1981), гл.3.

Идея системного анализа или «анализа (сложных) систем» может быть объяснена и как желание разработки многосторонней методы описания явлений социальной жизни столь же научными методами, что и в физике3.

Вот стандартные определения «СА, совокупность методических средств, используемых для исследования систем и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического и технического характера. Основная процедура – построение обобщённой модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации; техническая основа СА – вычислительные машины и информационные системы. Термин СА иногда употребляется как синоним системного подхода.

Системный подход, направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем в целостности выявленных в нём многообразных типов связи»4

4. Довольно разносторонним выглядит описание “System Analysis” http://en.wikipedia.org/wiki/Systems_analysis

Предмет СА вызывает непроходящий интерес, см. Ritchey Tom, on Scientific Method – Based on a Study by Bernhard Riemenn// Systems Research, 1991, v.8, №4, p.21-41. См. http://www.swemorph.com/pdf/anaeng-r.pdf

Автор Том Ритчи сообщает нам, несведущим, о неоконченной работе Б.Римана “The Mechanism of the Ear” 1866 года, освещающий применимость анализа и синтеза5.

В изучении по сути своей психометрической проблемы Б. Римана повезло – он дружил с Ernst Weber и Gustav Fechner, двумя основоположниками экспериментальной психологии и психофизики. Работа Т.Ритчи демонстрирует проблему применимости СА.

5. Хорошим примером СА может служить теория парных сравнений Fechner-Thurstone-Zermelo-Bradley-Terry-Luce Теория парных сравнений (1860-1959).

Работа с матрицами парных сравнений из единиц и нулей привела к открытию и применению как свойств Собственного вектора с максимальным собственным значением

,

где ,

так и к удобной модели выбора приоритетов, см. подход Wei-Kendall (1952 - ) – теорию В.И. Романовского марковских цепей.

Линия Bradley-Terry даёт прекрасную альтернативу:

= , для всех объектов , …, , …,

См. например, Шмерлинг с соавт. (1977). Иллюстрация – идея Сергея Брина в Google.

Статьи j

i j

j

i

--------------------

Статьи i

= 1, если (ссылка)

0 в противном случае

См. Дэвид (1978)

Эта идея и была реализована T. Saaty в конце 1960-х годов для оценки вклада мероприятий, программ, задач и т.п. в реализацию целей. Матрица Саати (reciprocal) есть

< .

Здесь несколько операциональных линий развития СА соединяются с линиями развития СП.

9. От дерева целей к иерархиям и сетям. Главный недостаток деревьев целей (ДЦ) таков. ДЦ задают нереалистичную структуру влияния и их использование – механический «перенос» понятия «дерево решений» на совершенно другую ситуацию.

?

Рис.2

Пример «перекрёстного» (cross) влияния, на существующего в деревьях целей.

Реализация графовых и алгебраических методов позволяет перейти к схемам в виде сетей

a b c f g h

Рис.3

Схемы – сети с горизонтальными зависимостями и петлями – взаимозависимостями.

Весьма удобная для формирования данных система блочных матриц – т.н. матроидов позволяет унифицировать процесс сбора и обработки информации при наличии схемы прямого и/или обратного процесса.

10. Настоящую творческую задачу представляют разработки и формирование схем прямого и обратного процессов, особенно контрастных сценариев, см. Рингланд (2008), Uta von Reibnitz (1988), The Oxford Handbook of Strategy (2006).

Сценарии представляют собой комплекс вербально-количественного описания способа перехода из нынешнего состояния в предполагаемое будущее.

Контрастные сценарии построены на гиперболизации возможного хода развития событий в каком-либо направлении. Конечно, вся работа со схемами, в т.ч. сценариями, ведётся интерационно, в ходе процесса планирования, см. например, Саати, Кернс (1991).

11.Вся организация работ требует определённой культуры подбора экспертов и работы с ними.

Здесь уместно объяснить необходимость привлечения экспертов и математического аппарата методов экспертной оценки (ЭО). Дело в том, что большая часть «влияний» разного рода в социально-экономических задачах не описывается известными в экономике зависимостями, в т.ч. и полученными с помощью регрессионного анализа. Единственный выход – методы экспертных оценок, см. Шмерлинг, Чеботарёв, Кузнецова и др. (2008).

Заключение

В этом кратком сообщении мы показываем операциональную реализацию СА в весьма актуальной тематике СП (см. также Указ Президента РФ от 12 мая 2009г. №536).

1 Focus – это «размытая цель» (Г.Б. Клейнер), широкая проблематика и т.п.

2 Неопределенно, размыто и т.п.

3 Иногда говорят о «физикализме»

4 Российский энциклопедический словарь. В 2х томах – М.: Научн.изд. «Больш. Рос. Энциклопедия», 2001

5 Бернгард Римен – это тот самый великий немецкий математик (1826 -1866), как видно, прожил он всего 39 лет, не имея штатного «рабочего места» до 1859г., т.е. до 32-33 лет! Том Ритчи приводит перевод на английский язык первых 13 параграфов упомянутой работы Римена.


Литература


Ансофф И. Новая корпоративная стратегия: Пер с англ. – СПб: Питер Ком, 1999. – 416с.


Бенвенисте Г. Овладение политикой планирования: Пер. с англ./ Под ред. М. Калантаровой. – М.: Прогресс-Универс, 1994.


Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991.


Пентл Р. Методы системного анализа окружающей среды: Пер. с англ. – М.: Мир, 1979.


The Oxford Handbook of Strategy: A strategy Overview and Computable Strategy. Faulkner David O., Campbell Andrew, eds. – Oxford: Oxf. Univ. Press, 2006. ISBN 97801 9927512. (Scenario Thinking and Strategic Modelling, ch.11)


Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981. – 488 с. (См. особо гл. III, §1)


Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. – Пер. с англ. – М.: Изд. ЛКИ, 2007 (2008) – 360с. (Особо см. прил. 2)


Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем: Пер. с англ. – М.: Мир, 1973. – 344с. (Особо см. гл. 1,2,3)


Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. Математические основы: Пер с англ. – М.: Мир, 1987.


Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам: Пер с англ. – М.: Наука, 1986. – 495с. (Особо см. гл. 4)


Рингланд Джил. Сценарное планирование для разработки бизнес-стратегии/ 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008. – 560с.


Дэвид Г.А. Метод парных сравнений: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1978. – 144с.


Арнольд В.И. «Жесткие» и «Мягкие» математические модели. – М.: МЦНМО, 2000. – 32с. (Пример применения системного подхода)


Арнольд В.И Математическое понимание природы: Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками (с рисунками автора), - М.: МЦНМО, 2009. -144с. (Примеры применения системного анализа к физическим явлениям)


Шмерлинг Д.С., Кузнецова Т.Ю., Чеботарёв П.Ю., Чуркин Э.П. Применение экспертных оценок для задач стратегического планирования. Препринт. – М.: МШЭ при МГУ, 2008. – 36с.


Reibnitz Ute von. Scenario Techniques – Hamburg e.a.: McGrawHill, 1988.-238p.


Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии: Пер. с англ./ Перевод Логофета Д.О.; Под ред. И с предисл. Ю.М. Свирежева. – М.: Мир, 1981. – 256 с. С ил.

PAGE 7

Стратегическое планирование и системный анализ