Проведение статистико–экономического анализа производства подсолнечника на примере СХА «им. Дзержинского» и других 22 хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районо

Содержание.

Введение……………………………………………………………………..……...3

[1] Обзор литературы по исследуемой проблеме.

[2] Анализ рядов динамики.

[2.1] Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние 6 лет.

[2.2] Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9-12 лет.

[2.3] Выявление общей тенденции в рядах динамики.

[3] Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника на предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районах.

[4] Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки и дисперсионного анализа.

[4.1] Аналитическая группировка хозяйств района по влиянию на урожайность подсолнечника нагрузки пашни на 1 трактор.

[4.2] Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника.

[5] Проектная часть.

[5.1] Построение многофакторной экономико-математической модели средней урожайности подсолнечника.

[5.2] Расчет резервов увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника.

Выводы и предложения……………………………………………………...……54

Список использованной литературы……………………………………………..56

Приложения………………………………………………………………………..58

Введение.

Подсолнечник - основная масличная культура в нашей стране. На долю его приходится около 80% площади посева всех масличных культур.

В семенах подсолнечника содержится 29-56,9% (в ядре 53-1 60%) полувысыхающего пищевого масла светло-желтого цвета, хорошего на вкус (йодное число 119-144). Подсолнечное масло - наиболее распространенное в нашей стране пищевое растительное масло, широко используемое также при изготовлении маргарина, в консервной промышленности, для выработки олифы, в мыловарении, производстве олеиновой кислоты и стеарина.

Перенасыщение севооборотов ведет к ухудшению плодородности и структуры почвы, частое возвращение посевов подсолнечника на одно и то же место способствует распространению болезней и вредителей, а вслед за этим ухудшается качество семян, особенно в годы с плохими погодными условиями. Для разных сортов и гибридов подсолнечника приемлемы разные нормы густоты посевов, что непременно следует учитывать при посеве того или иного вида.

В этой связи статистико – экономический анализ набирает свою актуальность как инструмент, с помощью которого возможно производить экономическую оценку изучаемых явлений, а также способствующий выявлению скрытых резервов в их количественной оценке.

Целью данного курсового проекта является проведение статистико – экономического анализа производства подсолнечника на примере СХА «им. Дзержинского» и других 22 хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов. В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:

  • изучение литературных источников по данной теме;
  • отслеживание динамики урожайности и валового сбора подсолнечника в СХА «им. Дзержинского» Павловского района Воронежской области;
  • выявление основных факторов, повышающих урожайность подсолнечника;
  • расчет резервов повышения урожайности и валового сбора подсолнечника по хозяйствам Павловского, Бутурлиновского и Анненского районов Воронежской области.

Объектом исследования в данном проекте послужила производственная деятельность СХА «им. Дзержинского» и других хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов Воронежской области за период 2001-2009 гг.( базисный год -2008, отчетный-2009 год), где вопрос повышения урожайности подсолнечника имеет особую актуальность и значимость.

Изучение производства, урожайности и изменения валового сбора происходит пошагово:

  1. исследование тенденции изменения урожайности и валового сбора подсолнечника в СХА «им. Дзержинского» с использованием методики рядов динамики;
  2. проведение индексного анализа по 22 хозяйствам Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов Воронежской области.
  3. применение статистической группировки и дисперсионного анализа для выявления влияния изучаемых факторов на урожайность;
  4. построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели урожайности подсолнечника, расчет резервов роста урожайности и валового сбора подсолнечника.

Разработке данного проекта способствовало использование таких прикладных программ как MS Excel, Far Manager,MS Word, Statgraf.


  1. Обзор литературы по исследуемой проблеме.

Среди разнообразных культур, возделываемых на полях нашей Родины, большое место занимают масличные растения. Добываемые из семян или плодов этих растений жиры являются ценным продуктом питания, находят широкое применение в промышленности.

В России основную сырьевую базу для получения растительных жиров составляют однолетние травянистые масличные культуры. Наибольшее распространение имеют подсолнечник, клещевина, соя, масличный лен, горчица, рапс и рыжик. Кроме того, сеются арахис, кунжут, перилла, сафлор и другие.

Среди всех масличных культур в наибольших размерах возделывается подсолнечник. Растения подсолнечника достигают 2,5 м высоты. Плоды растения— семянки — расположены в своеобразной плоской круглой корзинке на вершине растения.

К условиям произрастания подсолнечник предъявляет высокие требования. Особенностью подсолнечника является устойчивость к засухе. Благодаря сильно развитой корневой системе он способен использовать влагу глубинных слоев почвы. Продолжительность вегетационного периода подсолнечника разнообразна. Она зависит от агротехники возделывания культуры, климатических и других условий среды и длится от 80 до 120—130 дней. Предъявляя повышенное требование к теплу, это растение вместе с тем выдерживает значительные заморозки и неприхотливость к почве.

Семена подсолнечника начинают прорастать при температуре 4–6 °С , при повышении температуры до 20 °С всходы появляются через 6–8 дней.

Наклюнувшиеся семена подсолнечника переносят заморозки до —10 °С, набухшие — до —13 °С. Всходы подсолнечника могут переносить кратковременные заморозки до —7—8 °С, что позволяет проводить посев в ранние сроки.

Наиболее оптимальная температура для роста и развития 20–24 °С, в фазе цветения 25–26 °С. при созревании 26–28 °С. Заморозки в — 1–2 °С в фазу цветения действуют губительно на цветки. Подсолнечник потребляет большое количество воды. Благодаря мощно развитой и глубоко проникающей корневой системе он способен извлекать воду из глубоких слоев почвы. Вместе с тем стебли и листья опушены, устьица приспособлены к активной транспирации, все это обеспечивает высокую устойчивость к жаре и засухе. Транспирационный коэффициент 450–560. Подсолнечник — светолюбивое растение короткого дня. При продвижении на север вегетационный период этой культуры удлиняется. Лучшие почвы для подсолнечника — черноземные и каштановые. Малопригодны для него заболоченные, кислые, засоленные, тяжелые глинистые и песчаные почвы. Подсолнечник хорошо растет и развивается на слабокислых почвах.[14]

Наиболее благоприятны для выращивания подсолнечника климатические и почвенные условия в Краснодарском, Ставропольском краях и Ростовской области. Несколько хуже условия для производства семян подсолнечника в Среднерусской лесостепной зоне, охватывающей Центральное Черноземье и прилегающие к нему менее засушливые регионы Поволжья –Пензенская, Ульяновская и Самарская области

В 90-х гг. Россия стала одним из 3-х крупнейших экспортеров подсолнечника (наряду с Украиной и Аргентиной), о чем говорит урожайность в данный период времени –порядка 13 ц/га. В отдельные годы "зависимость" мирового рынка от России была исключительно высока, поскольку на страну приходилось до 39% мирового экспорта подсолнечника, как это было в 1996 г. В то же время Россия одновременно выступала крупным нетто-импортером растительного масла. С конца 90-х годов ситуация стала быстро меняться, поскольку ряд торговых компаний осуществил и продолжает осуществлять крупные инвестиционные проекты в области строительства и модернизации маслоэкстракционных заводов. В 2003-2004 году объем внутреннего потребления семян подсолнечника составил 3,8 млн. т, что более чем на 25 % превышает аналогичный показатель 2002 года. При этом экспортный потенциал России при рекордном урожае на уровне 4,8-5,0 млн. т составляет порядка 500-600 тыс. т. Таким образом, Россия в 2003-2004 с/х году не только не потеряла позиции крупнейшего экспортера семян, но и осталась нетто-экспортером растительного масла [19]

Диаграмма Динамика посевных площадей, урожайности и валового сбора семян подсолнечника в РФ в 1986-2002 гг (на основе данных ИКАР и Министерства сельского хозяйства).

Подсолнечник — ценнейшая масличная культура. Подсолнечное масло обладает хорошими вкусовыми качествами и широко используется в производстве овощных и рыбных консервов.

Растительное масло совершенно необходимо для нормального питания человека. С достоверностью установлено: если мы продолжительное время будем потреблять жира больше положенной нормы, его избыток станет накапливаться в депо - жировой ткани; в результате разовьются ожирение и сопутствующие ему заболевания. Но и меньше нормы тоже нельзя. Ведь без него организм не может нормально функционировать. Жир входит в состав мембран клеток и внутриклеточных образований. В нем содержатся такие биологически активные вещества, как фосфатиды, стерины, витамины А, Д, Е. Недостаток, например, фосфатидов, которыми богато растительное масло, приводит к накоплению жира в печени. Основной поставщик витаминов А и Д - сливочное масло, витамина Е и незаменимых полиненасыщенных жирных кислот - любое растительное масло. И если организм недополучает жира, нарушается обмен веществ, понижается уровень холестерина, а отсюда и сопротивляемость инфекциям. Поэтому современные диетологи считают, что даже в рационе тучных людей жира должно быть не меньше нормы.
Обязательно каждый день надо есть 15 ... 20 г, или одну столовую ложку растительного масла, что составляет 1/3 всех жиров, поступающих в организм в чистом виде. Пожилым и склонным к полноте целесообразно включать в ежедневное меню до 20 ... 30 г растительного масла, уменьшив количество животных жиров. В СНГ посевы подсолнечника сосредоточены в Украине, Северном Кавказе, Молдове, ряде областей Центрально-черноземной зоны, Поволжье и Казахстане. На долю подсолнечника приходится 3/4 производства

пищевого растительного масла. За последние годы во многих странах Европы, Северной и Южной Америки быстро расширяются площади под подсолнечником. Этому способствует большой спрос на диетическое подсолнечное масло, а также на шроты. Шрот из подсолнечника считают ценнейшим белковым кормом, которым можно успешно заменять такие дорогостоящие протеиновые добавки, как соевый шрот, рыбная и мясокостная мука. Подсолнечник обладает и целебными свойствами. в семенах содержатся ненасыщенные жирные кислоты (главным образом линолевая и олеиновая), способствующие нормализации холестеринового обмена; в состав белка входят все незаменимые аминокислоты, в том числе и метионин, принимающий участие в жировом обмене (в подсолнечнике его больше, чем в плодах арахиса, грецкого ореха, фундука); много магния, необходимого для нормальной деятельности сердечно-сосудистой системы, витамина Е.

Отходы, получаемые при переработке семян — так называемый жмых,— содержат 36% белковых веществ, 10% масла и являются хорошим концентрированным кормом для домашнего скота. Зеленая масса растений идет на изготовление силоса.

Первыми подсолнечник начали культивировать индейцы. Они готовили из семян своеобразный концентрат в виде шариков и использовали его во время длительных переходов и на охоте. Кроме того, из подсолнечника выпекали хлеб. Использовали растение при лихорадках и болях в груди, а также как средство от змеиных укусов. Из лепестков и пыльцы получали пурпурно-фиолетовую краску для татуировок и тканей, маслом смазывали волосы, соцветиями, как символом бога Солнца, украшали храмы.

Ученые расходятся во мнении, в какие годы подсолнечник попал в Европу. Однако все называют XVI век. Так, наиболее признанный монограф рода подсолнечник академик П.М. Жуковский указывает, что первые семянки растения были привезены в Европу испанцами, возвращавшимися из экспедиции в Новую Мексику, и высеяны в 1510 году в Мадридском ботаническом саду, а первое описание подсолнечника было дано Лобелем в 1576 году под наименованием "цветок солнца". Потому-то ботаническое название растения Helianthus произведено от двух греческих слов helios - Солнце и anthos — цветок. Считается, что из Испании подсолнечник проник в Италию и Францию, а к концу XVI века его выращивали в Бельгии, Англии, Голландии, Швейцарии и Германии.  В середине XVII века в Англии молодые корзинки подсолнечника было модно варить и печь на углях, а потом есть с маслом и уксусом, как артишоки. В Германии в VIII веке подсолнечник возделывался в качестве заменителя кофе, но это продолжалось недолго.В Россию подсолнечник попал в XVIII веке. Вполне допустимо предположение, что его завезли к нам немецкие поселенцы-колонисты. Впрочем, существует и другая версия. Диковинный заморский цветок обратил на себя внимание молодого Петра I, когда царь находился в Голландии. Петр распорядился послать семянки подсолнечника на родину, где они были радушно приняты. В России подсолнечник долгое время оставался растением, выращиваемым в качестве грызового и декоративного. Начало его использования как масличного растения связано с именем Дмитрия Бокарева, смекалистого крепостного крестьянина из Воронежской губернии, принадлежавшего Шереметевым. В 1829 году Бокарев с помощью сконструированного им ручного отжимного станка впервые получил масло из подсолнечных семян. Через четыре года в той же слободе появилась уже первая маслобойка на конном приводе, а в 1865 году — первый паровой маслобойный завод. Расширение посевов подсолнечника началось с Воронежской и Саратовской губерний. В дальнейшем культура стала распространяться на прилегающих территориях, проникла на Северный Кавказ, Украину и даже в Зауралье.  
Повсеместному распространению подсолнечного масла способствовало признание его Русской Православной Церковью постным продуктом. Подсолнечное масло пришлось так кстати, что к середине XIX века в некоторых областях на юге до половины площадей было засеяно подсолнечником. [9]

Общепризнан факт, что культурный масличный подсолнечник, каким мы его знаем сегодня, сформировался именно в России. И лучшее тому свидетельство — возделывание в Америке сортов нашей отечественной селекции, таких как 'Русский мамонт', 'Русский гигант' и 'Русский великан'. Видный американский ботаник Чарльз Хейзер так констатирует этот факт: "Быстро распространившись по всей Европе, наибольшего успеха культура подсолнечника достигла только в России". Кстати, не стоит считать, что здесь наши достижения остались лишь в прошлом. В последние годы Россия укрепила свои позиции на мировом рынке по производству семян подсолнечника. В сезоне 1999/2000 гг. наша страна занимала второе после Аргентины место по объему валового сбора этой культуры, а в 2000/2001 стала самым крупным производителем в мире.

В кулинарии используют в основном подсолнечное масло. Но опытные хозяйки добавляют полезные и вкусные семечки в салаты и печенья. А известный идеолог и практик питания пророщенными семенами Энн Вигмор считает семидневные проростки подсолнечника, выращенные по ее методике, основой многих необыкновенных блюд, которые позволяют ей и в 90 лет сохранять здоровье и бодрость. Прославленные чайные компании "Дау Эг-бертс" добавляют сухие "лепестки" подсолнуха в ароматизированные экзотические сорта чая.

Хотелось бы отметить некоторую специфику и особенности урожая и продажи подсолнечника в последние годы.(2009-2011г.)

Как только аграрии закончили посевную кампанию, прогнозы будущего урожая масличной были оптимистичны. Учитывая, что подсолнечником в текущем году было засеяно больше площадей, а именно – 7,2 млн. га, предполагалось, что урожай будет, по крайней мере, на уровне прошлогоднего (по оценкам АПК-Информ, урожай подсолнечника в России в 2009 году составил 7 млн. тонн в бункерном весе, или 6,5 млн. тонн в зачетном весе). Учитывая данный факт, производители подсолнечного масла были уверены в том, что семян подсолнечника в текущем сезоне будет достаточно.

Однако сложные погодные условия лета внесли свои коррективы, как в планы аграриев, так и покупателей семян подсолнечника. По мере приближения уборочных работ прогнозы подвергались неоднократной корректировке в сторону снижения. В итоге прогноз валового сбора семян подсолнечника в текущем году оказался существенно сниженным. Согласно текущим оценкам аналитиков ИА "АПК-Информ", урожай семян подсолнечника в России составит 5,7 млн тонн в бункерном весе (около 5,2 млн тонн в зачетном весе). Практически все хозяйства в настоящее время сообщают о снижении урожайности масличной по сравнению с прошлым годом (в частности, это касается Белгородской, Воронежской, Тамбовской областей).

Следует отметить, что не только количественные, но и качественные характеристики урожая семян подсолнечника 2010 года оставляют желать лучшего. Аномально жаркая погода, которая держалась в регионах, где сосредоточены наибольшие посевные площади семян подсолнечника, отразилась на качестве маслосемян. Показатель масличности невысокий и в лучшем случае достигает 42%. Кроме того, многие покупатели сообщают об увеличении количества предложений семян подсолнечника с  высоким показателем сорной примеси, который в некоторых случаях достигает 10-12%.

Несмотря на то, что на Алтайский край приходится не более 4% от общего объема валового сбора семян подсолнечника в РФ, ситуацию в этом регионе хотелось бы рассмотреть в отдельности. Следует отметить, что уборка подсолнечника в этом регионе находится в начальной стадии. По сообщениям покупателей, качество семян подсолнечника в отдельных областях не уступает показателям прошлого года, а в некоторых случаях даже лучше. Учитывая, что сосредоточение маслодобывающих предприятий в Алтайском крае значительно ниже и, соответственно, спрос на семена подсолнечника меньше, это дает основания полагать, что предприятия данного региона будут обеспечены сырьем на 100%. Однако снова погодные условия подвергают сомнению надежды производителей и переработчиков на урожай маслосемян в текущем году. Специалисты компаний отдельных областей опасаются повторения прошлогодней ситуации, когда из-за неблагоприятных погодных условий (ранний снег) большая часть урожая осталась в полях и убиралась весной, вследствие чего качество семян подсолнечника было неудовлетворительным. В связи с этим участники рынка отмечают, что в случае повторения ситуации минувшего года производители масла указанного региона в большинстве своем будут отдавать предпочтение переработке соевых бобов.

Представим характеристику производства и реализации подсолнечника 2009-2011гг. в таблице 1.[21]

Таблица Характеристика производства и реализации подсолнечника 2009-2011гг.(тыс.тонн, тыс. га, ц/га)

2008/09г

2009/10г

2010/11

Начальные запасы

185

241

105

Посевная площадь

6199

6159

7205

Уборочная площадь

5976

5612

5723

Урожайность

(бункерский вес)

12,7

12,5

9,9

Валовой сбор

( бункерский вес)

7566

6995

5664

Валовой сбор

( зачетный вес)

6999

6470

5239

Импорт

12

22

25

Общее предложение

7195

6734

5369

Потребление

6795

6610

5250

Переработка на масло

6548

6366

5025

семена

31

36

31

другое

145

141

140

Потери

72

67

54

Экспорт

159

19

20

Общее распределение

6954

6629

5270

Конечные остатки

241

105

99

Высокий спрос на семена подсолнечника в России служит стимулом к наращиванию его производства. В текущем сезоне посевные площади под семенами подсолнечника достигли своего максимума за последние несколько сезонов.

Первые предложения семян подсолнечника урожая начали поступать на рынок в первой половине сентября. Владельцы семян подсолнечника нового урожая Южного и Центрально-Черноземного регионов озвучивали чаще всего отпускные цены не ниже 11500 руб/т без учета стоимости доставки. В то же время переработчики, в большинстве своем, проявляли сдержанный интерес к закупкам семян подсолнечника по таким ценам. Данный факт был обусловлен невысоким качеством семян подсолнечника, что характерно для начальной стадии уборочной кампании. Маслодобывающие предприятия указанных регионов озвучивали предложения по закупке маслосемян по ценам в пределах 11000-12000 руб/т СРТ. Что касается Поволжского региона, то здесь количество предложений семян подсолнечника в первой половине сентября было невысоким, а качество маслосемян оценивалось многими покупателями как низкое. Цены спроса основных перерабатывающих предприятий, главным образом, не превышали 12000 руб/т с учетом стоимости доставки сырья на предприятие.
По мере продвижения уборочной кампании переработчики сообщали об увеличении количества предложений семян подсолнечника. При этом стоит отметить, что большинство покупателей Южного и Центрально-Черноземного регионов отмечали, что предлагаемый подсолнечник был довольно высокого качества. В то же время активность закупочной деятельности сохранялась на невысоком уровне ввиду того, что переработчики ожидали постепенного снижения цен с увеличением количества предложений семян подсолнечника, что и произошло. В связи с этим между производителями семян подсолнечника и переработчиками в середине октября было подписано соглашение о минимальной закупочной цене на маслосемена в размере 11000 руб/т (с учетом НДС), целью которого было остановить снижение цен на семена подсолнечника. Тем не менее, несмотря на это, понижательные ценовые тенденции сохранялись на рынке в ряде регионов России до первой половины ноября. К концу отчетного периода закупочные цены переработчиков Южного региона озвучивались не выше 11000 руб/т СРТ. Поволжский регион с начала сезона характеризовался наиболее интенсивным снижением цен. Минимальные закупочные цены были зафиксированы в Поволжском регионе в конце октября и составили 6000-6500 руб/т без учета стоимости доставки, сообщают эксперты ИА "АПК-Информ". Однако снижение цен, как правило, было характерно для маслосемян низкого качества. В то время как для того, чтобы приобрести семена подсолнечника хорошего качества, переработчики были вынуждены удерживать закупочные цены на достаточно высоком уровне. Начиная со второй половины ноября, на рынке доминировали повышательные ценовые тенденции, что было обусловлено желанием переработчиков сформировать определенный запас качественного сырья. В целом, максимальные закупочные цены были характерны для Южного региона. Из-за перенасыщенности региона перерабатывающими мощностями и активной контрактации подсолнечного масла на экспорт достаточно высокий уровень цен на маслосемена установился с начала сезона. Стоит отметить, что такая ситуация сохранялась на рынке до конца декабря. В первой декаде декабря реальные закупочные цены отдельных крупных переработчиков Южного региона достигали 12500 руб/т СРТ. В наиболее удобном для экспорта Южном федеральном округе, где подсолнечник соответствовал всем показателям качества, чтоб его экспортировать, отмечался традиционный дефицит ресурсов маслосемян и конкурентная борьба за объемы. Ввиду невысокого количества предложений подсолнечника высокого качества в указанном регионе многие переработчики расширили географию закупок. В условиях жесткой конкуренции переработчики в близлежащих областях также вынуждены были повышать закупочные цены.

Производители подсолнечного масла Поволжского региона также повышали закупочные цены для привлечения необходимых объемов сырья требуемого качества. Так, предложения по закупке семян подсолнечника в указанном регионе поступали преимущественно по ценам до 9500 руб/т СРТ.
Аналитики "АПК-Информ" отмечают еще один момент, который был характерен для рынка семян подсолнечника в первом квартале текущего сезона. А именно, отдельные заинтересованные компании с начала уборочной кампании лоббировали отмену или снижение действующей 20% пошлины на семена подсолнечника, руководствуясь все той же убежденностью, что снижение цен обусловлено небывалым урожаем семян подсолнечника и что только благодаря снижению пошлины возможно стабилизировать ценовую ситуацию на российском рынке семян подсолнечника. Однако рекордный урожай лишь капля в море основных причин данного обстоятельства. Низкое качество предлагаемого подсолнечника в Поволжье являлось основным фактором снижения цен. Показатель влажности здесь в среднем варьировался в пределах 15-16%, достигая максимальных значений 19-20%. Специалисты отдельных крупных маслодобывающих заводов отмечали, что нередко мощности по сушке предприятий не справлялись с объемами предлагаемого некачественного сырья. А склады сельхозпроизводителей позволяют им хранить влажный подсолнечник очень непродолжительное время. В итоге получалось, что в регионе с рекордным валовым сбором семена подсолнечника в большинстве своем не пригодны для перемещения на экспорт, где цены уже позволяли его контрактовать и вывозить. Данный факт усугублялся тем, что дефицит подвижного состава в стране не позволял владельцам подсолнечника доставить его покупателям, в том числе и в южные порты. В результате этого сам по себе напрашивается вопрос: будет ли экспорт семян подсолнечника "спасательным кругом" для российского рынка, если там, откуда его можно вывести, он и так в дефиците, а из регионов, где его много, просто невозможно доставить из-за качества и проблем с логистикой?
Еще один моментом, который стал знаменательным для агропромышленного комплекса в целом и для масложировой отрасли в частности, - ратификация соглашения о вступлении России в ВТО, которая запланирована на июль 2012 года. Данным соглашением предполагается выполнение Россией ряда обязательств, среди которых снижение экспортной пошлины на подсолнечник с ныне действующих 20% до 6% в течение 4 лет с момента присоединения. Это обстоятельство, напоминают эксперты, окажет существенное влияние на рынок семян подсолнечника и продуктов переработки.

Как сообщают специалисты "АПК-Информ", отличительной чертой рынка нерафинированного подсолнечного масла был поздний запуск основной части производственных мощностей ввиду низкого предложения семян подсолнечника требуемого качества в начале сезона. В то же время хотелось бы отметить, что за сентябрь-ноябрь российскими маслодобывающими предприятиями было переработано 2,118 млн тонн (против 1,796 млн тонн в прошлом сезоне), в результате чего было произведено 860,8 тыс. тонн подсолнечного масла (против 730 тыс. тонн в сезоне-2010/11 за аналогичный период).
На протяжении сентября переработчики в большинстве своем были сосредоточены на накоплении определенного объема сырьевой базы для запуска предприятий. В связи с этим количество предложений подсолнечного масла на внутренний рынок было ограниченным. Кроме того, немаловажное влияние на развитие ситуации на внутреннем рынке подсолнечного масла оказал экспортный рынок. Достаточно высокий уровень цен спроса на российское подсолнечное масло на базисе поставки FOB с отгрузкой в октябре-декабре, которое было законтрактовано еще в августе, привел к тому, что основная часть объемов подсолнечного масла, производимого крупными маслодобывающими предприятиями, предназначалась для отгрузок по внешнеэкономическим контрактам. Так, по данным аналитиков ИА "АПК-Информ", экспорт подсолнечного масла за период сентябрь-ноябрь составил 230 тыс. тонн, что более чем в 6 раз превышает показатели сезона-2010/11 (36,8 тыс. тонн).

Что касается ценовой ситуации на рынке подсолнечного масла, то она развивалась следующим образом. В первой половине сентября на рынке доминировали предложения подсолнечного масла, произведенного из маслосемян старого урожая. По мере того как маслодобывающие предприятия включались в переработку, количество предложений "нового масла" постепенно увеличивалось, и рынок насыщался предложениями. Однако стоит напомнить, что основная часть объемов подсолнечного масла была предназначена для выполнения экспортных контрактов, за счет чего количество предложений подсолнечного масла на внутреннем рынке сократилось. Тем не менее, на протяжении октября-ноября спрос на продукт сохранялся невысоким, при этом отпускные цены на подсолнечное масло в Южном и Центрально-Черноземном регионе снижались, и к концу отчетного период цены варьировались в пределах 32500-34000 руб/т на условиях франко-склад продавца в зависимости от объема партии, формы и условий оплаты. При этом невысокий уровень цен не останавливал многих производителей, которые контрактовали объемы подсолнечного масла как минимум до середины декабря. Производители Поволжского региона сообщали о невысоком предложении продукта в регионе, что способствовало стабильным темпам сбыта продукта по ценам 33000-34500 руб/т EXW.
Во второй половине ноября многие производители подсолнечного масла сообщали об отсутствии свободных объемов для продажи. Таким образом, на протяжении ноября-декабря количество предложений подсолнечного масла было ограниченным ввиду того, что основная часть продукта крупных маслодобывающих предприятий отгружалась по ранее заключенным экспортным контрактам. При этом стоит отметить, что диапазон цен спроса/предложения существенных изменений не претерпевал.
В целом, как отмечали производители продукции, на протяжении отчетного периода существенных трудностей со сбытом нерафинированного подсолнечного масла не отмечалось.

Что касается дальнейшего развития ситуации на рынке семян подсолнечника и продуктов переработки, мнения участников рынка расходятся.

Так, несмотря на то, что урожай семян подсолнечника в текущем сезоне достиг своего рекордного значения, многие участники рынка сходятся во мнении, что в ближайшее время цены на семена подсолнечника будут подвержены корректировке в сторону повышения. Данный факт будет обусловлен в первую очередь достаточно жесткой конкуренцией среди переработчиков, главным образом Южного региона, в борьбе за качественное сырье. При этом закупочные цены, по оценкам отдельных участников рынка, могут возрасти до 15000 руб/т СРТ. Рынок нерафинированного подсолнечного масла в ближайшее время будут сохранять относительную стабильность со слабовыраженным повышательным трендом. Однако в скором времени специалисты компаний не исключают рост цен на подсолнечное масло, что будет обусловлено переработкой более дорогого сырья. При этом стоит отметить, что отдельные участники рынка говорят о снижении цен спроса/предложения, что будет обусловлено увеличением предложений продукции на рынке за счет Центрально-Черноземного и Поволжского регионов, которые ввиду территориальной отдаленности от портов и существенных логистических проблем не имеют возможности транспортировать объемы в Южный регион. Что касается рынка подсолнечного шрота/жмыха, то большая часть операторов рынка сходятся во мнении, что активность торговой деятельности в ближайшее время будет сохраняться низкой, но достаточно стабильной. В свою очередь, производители данной продукции в зависимости от уровня спроса будут варьировать отпускные цены с целью сохранения стабильных темпов продаж.[20]


  1. Анализ рядов динамики.

Общественные явления, изучаемые статистикой, относятся к различным периодам или моментам времени. Размер этих явлений изучает статистика с помощью абсолютных, относительных и средних величин. А их изменение- с помощью рядов динамики.

Ряд динамики в статистике называется ряд статистических данных характеризующих изменение явлений во времени.

Существуют периодические и моментные ряды динамики. Если ряд представляется данными, которые характеризуют изменение явлений за определенные периоды времени (месяц, год, квартал), то ряд динамики называется периодическим. Если ряд представлен данными, которые характеризуют размер общественного явления на определенную дату или момент времени, то ряд динамики называется моментным.

Каждое число периодового и моментного рядя динамики называется уровнем ( у). Индивидуальные уровни (,… ) характеризуют размер общественных явлений за отдельные периоды времени. Но на практике часто возникает необходимость определить размер общественных явлений за весь изучаемый период. В этом случае рассчитывается средний уровень ряда динамики () . При этом средний уровень периодового ряда динамики с равными интервалами рассчитываются по средней арифметической простой, а средний уровень моментного ряда динамики рассчитывается по формуле средней хронологической.

  1. Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние 6 лет.

В статистике различают следующие аналитические показатели ряда динамики :

1.Абсолютный прирост

2.Темп роста

3.Темп прироста

4.Абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост показывает, насколько увеличилось (уменьшилось) изучаемое явление.

Значение абсолютного прироста может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается данный показатель двумя способами:

а) абсолютный прирост цепной – разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики.

б) абсолютный прирост базисный – разность между каждым последующим и начальным уровнями ряда динамики , где начальный уровень принят за базу сравнения.

Темп роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Данный показатель может быть больше или меньше 100% Отрицательное значение невозможно. Рассчитывается также двумя способами.

Цепной темп роста – отношение между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда динамики, умноженное на 100%.

Базисный темп роста – отношение между каждым последующим и начальным уровнями ряда динамики( который принят за базу сравнения), умноженное на 100%.

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Возможен расчет данного показателя в цепном и базисном варианте.

Цепной темп прироста рассчитывается как разность между цепным темпом роста каждого индивидуального уровня и 100%

Базисный темп прироста –разность между темпом роста базисным каждого индивидуального уровня и 100%.

Рассчитаем аналитические показатели по исходной информации данного проекта.

Таблица Валовой сбор подсолнечника в СХА «им. Дзержинского» Павловского района Воронежской области за 6 лет

Годы

Уровни ряда динамики

Валовой сбор подсолнечника, ц

Абсолютный прирост, ц.

Темп роста, %

Темп прироста,%

Абсолютное значение 1 % прироста, ц.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2004

у1

4885

-

-

-

-

-

-

-

2005

у2

7801

2916

2916

159,69

159,69

59,69

59,69

48,85

2006

у3

11068

3267

6183

141,88

226,57

41,88

126,57

78,01

2007

у4

10976

-92

6090

99,17

224,69

-0,83

124,69

110,68

2008

у5

9315

-1162

4430

84,87

190,68

-15,13

90,68

109,76

2009

у6

10155

840

5270

109,02

207,88

9,02

107,88

93,15

Анализируя данные таблицы 1, можно сделать вывод, что рассматривая цепные показатели ряда динамики, можно отметить следующее. Динамика валового сбора подсолнечника характеризуется неустойчивостью. Так при значительном увеличении объёма валового сбора в 2005 году (2916 ц.), в 2006(3267 ц.) . В 2007г. наращивание валового сбора сократилось и его снижение составило 92 или 0,83 %. В 2008 г. наблюдается резкое уменьшение валового сбора (-1661 ц.), а темп роста снизился до 84,87%. В 2009 году валовой сбор увеличился на 840 ц, как следствие этого повысился и темп роста, который составил 109,02%.

Базовые показатели говорят о положительной динамике валового сбора подсолнечника, хотя имеются значительные колебания. Наибольшие показатели роста достигнуты в 2006г., так как валовой сбор увеличился на 6183 ц. или на 166,57%. Однако в 2008г. темп роста снизился и составил 190,68%, в абсолютном выражении валовой сбор увеличился на 4430 ц..

Особое внимание на себя обращает такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста. В 2005г. увеличение валового сбора на 1% было равнозначно его увеличению на 44,85 ц., в 2006г. и 2009г. увеличение валового сбора на 1% было равносильно повышению на 78,01 ц. и 93,15 ц. соответственно. Неблагоприятные климатические условия в 2007, 2008 гг. определили резко отрицательную динамику валового сбора подсолнечника , поэтому при уменьшении валового сбора на 1% потери составили 110,68ц. и 109,76 ц. соответственно.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика данного изучаемого явления изображается графически в виде линейной диаграммы. (приложение 1)

Построенный график подтверждает неустойчивость валового сбора. Так с 2004 по 2009 года показатели то уменьшаются, то увеличиваются.

В связи с вышеизложенным, значительный интерес представляют обобщающие показатели или средние показатели ряда динамики:

а) Средний абсолютный прирост:

, где

- конечный уровень ряда динамики;

- начальный уровень ряда динамики;

- число уровней;

б) Средний темп роста:

;

- конечный уровень ряда динамики;

- начальный уровень ряда динамики;

- число уровней;

( или 115,76%)

в) Средний темп прироста:

Рассчитанные средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что несмотря на отрицательную динамику 2007, 2008 гг. ежегодно в течение изучаемого периода валовой сбор подсолнечника увеличивался на 1054 ц. или на 15, 76%. Это значит, что в данном предприятии имеются резервы по увеличению производства подсолнечника.

Основными факторами, определяющими размер валового сбора сельскохозяйственных культур являются : урожайность, размер и структура посевных площадей, решающим из них является урожайность.

  1. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9-12 лет.

Состояние урожайности сельскохозяйственных культур определяется рядом факторов как экономического , так и природного характера. Динамика этого показателя изучается за длительный период, а именно за 9 и более лет.

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара). Урожай характеризует общий объем производства данной культуры, а урожайность –продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания .[2]

Таблица Динамика урожайности подсолнечника за 9 лет.

Годы

Урожайность ц\га

Темп роста, %

цепной

базисный

2001

15,89

-

-

2002

13,96

87,85

87,85

2003

15,29

107,53

96,22

2004

10,53

68,87

66,27

2005

13,45

127,73

84,64

2006

20,76

154,35

130,65

2007

17,39

83,77

109,44

2008

16,2

93,16

101,95

2009

22,12

136,54

139,21

Цепные показатели ряда динамики говорят о неустойчивости урожайности подсолнечника. Так в 2004 году отмечается самый низкий показатель темпа роста (68,87 %). Значительное повышение темпа роста наблюдается в 2003, 2005, 2009 годах. Темп роста в данные годы составил 107,53%, 127,73 % и 136,54 % соответственно. Наивысший темп роста был достигнут в 2006 году, и составил 154,35% . 2002,2007,2008 года характеризуются относительно стабильными показателями темпа роста. Так в 2002году темп роста составил 87,85 %, в 2007году – 83,77%, а в 2008 году – 93,16%. В связи с вышеизложенным, необходимо рассчитать средние показатели ряда динамики.

а) средний абсолютный прирост :

У=

б) средний темп роста

или 104,22%

в) средний темп прироста

Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника повышалась на 0,78 ц/га или на 4, 22% . Ряд динамики может быть подвержен влиянию разного воздействия.

  1. Выявление общей тенденции в рядах динамики.

Влияния эволюционного характера –это изменения , определяющие некое общее направление развития. Такие изменения динамического ряда называют тенденцией развития или трендом. Выравнивание ряда динамики позволяет представить изменения явления как функцию времени. Наиболее распространенными методами выявления в ряду динамики являются:

1)укрупнение периодов

2)расчет скользящей средней

3)аналитическое выравнивание

Преобразуем показатели урожайности в горизонтальную таблицу.

Таблица Динамика урожайности подсолнечника.

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Урожайность ц/га

15,89

13,96

15,29

10,53

13,45

20,76

17,39

17,2

22,12

Мы видим, что в развитии урожайности нет закономерности или общей тенденции. В целях более детального изучения динамики урожайности и выявления тенденции следует провести выравнивание рядов динамики, используя следующие статистические методы:

I. Укрупнение периодов, т.к. исходная информация приведена за 9 лет, то выравнивание следует производить по трехлетиям. Для этого: а) определим сумму урожайности по трехлетиям: 2001-2003=15,89+13,96+15,29=45,14;

2004-2006=10,53+13,45+20,76=44,74; 2007-2009=17,39+17,2+22,12=56,71.

б) определяется средняя урожайность по каждому трехлетию (средняя арифметическая простая): 2001-2003=45,14/3=15,06; 2004-2006=44,74/3=14,91; 2007-2009=56,71/3=18,9;

Полученных данных недостаточно для выявления общей тенденции, поэтому используем следующий метод выравнивания.

II. Расчет скользящей средней. Она будет образована по трехлетиям со сдвигом на 1 год вправо, т.к. ряд динамики расположен по горизонтали. При этом: а) определяем сумму урожайности по трехлетиям.

2001-2003=15,89+13,96+15,29=45,14;

2002-2004=13,96+15,29+10,53=39,78;

2003-2005=15,29+10,53+13,45=39,27;

2004-2006=10,53+13,45+20,76=44,74;

2005-2007=13,45+20,76+17,39=51,6;

2006-2008=20,76+17,39+17,2=55,35;

2007-2009=17,39+17,2+22,12=56,71;

б) определяется средняя скользящая урожайность по каждому трехлетию (сред. арифметическая простая)

2001-2003=45,14/3=15,06;

2002-2004=39,78/3=13,26;

2003-2005=39,27/3=13,09;

2004-2006=44,74/3=14,91;

2005-2007=51,6/3=17,2;

2006-2008=55,35/3=18,45;

2007-2009=56,71/3=18,9;

Выполненные расчеты представим в виде таблицы.

Таблица Выявление тенденции в изменении урожайности подсолнечника.

Годы

Укрупненные периоды

Скользящая средняя

Сумма за трехлетие

Средняя урожайность за трехлетие ц/га

Сумма за трехлетие

Скользящая средняя урожайность за трехлетие, ц/га

2001

2002

45,14

15,06

45,14

15,06

2003

39,78

13,26

2004

39,27

13,09

2005

44,74

14,91

44,74

14,91

2006

51,6

17,2

2007

55,35

18,45

2008

56,71

18,9

56,71

18,9

2009

-

-

Анализируя полученные данные можно говорить о приблизительной нарастающей тенденции. Однако данных исследований недостаточно для утверждения повышения урожайности, так в полученных данных имеются скачки показателей. В связи с этим воспользуемся следующим способом выравнивания.

III. Аналитическое выравнивание. Изобразим динамику изучаемого явления графически (приложение 2)

Для аналитического выравнивания первоначально берется уравнение прямой , где у(t)- теоретическое значение урожайности за каждый год,t-условное обозначение периода времени, -неизвестные параметры.

С целью нахождения коэффициентов регрессии решается система нормальных уравнений:

Исходные и расчетные данные для решения системы уравнений представлены в следующей таблице.

Таблица . Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника в СХА «им. Дзержинского» Павловского района

Годы

Урожайность,ц/га (у)

Условное обозначение периода времени (t)

t2

y*t

y(t)=16,176+0,768*t

2001

15,89

-4

16

-63,56

13,136

2002

13,96

-3

9

-41,88

13,896

2003

15,29

-2

4

-30,58

14,656

2004

10,53

-1

1

-10,53

15,416

2005

13,45

0

0

0

16,176

2006

20,76

1

1

20,76

16,936

2007

17,39

2

4

34,78

17,696

2008

16,2

3

9

48,6

18,456

2009

22,12

4

16

88,48

19,216

Итого

145,59

0

60

46,07

145,584

Подставим итоговые строки в систему уравнений.

Подставим найденные значения параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение: y(t)=16,176+0,768*t

Параметр говорит о том, что ежегодно в течении изучаемого периода урожайность подсолнечника увеличивалась на 0, 768 ц/га. Подставив значение t в уравнение прямой, найдем теоретические значения урожайности подсолнечника за каждый год.

Таким образом, мы получили выровненный ряд урожайности подсолнечника, который говорит о ее системном увеличении на 0,768 ц/га. Полученные теоретические значения отобразим на графике.

Для дальнейших исследований рассмотрим выровненные значения урожайности, а также прогнозной урожайности на 3 года по 4м видам уравнений: прямая, парабола, экспонента и S-кривая. Исходная информация представлена в приложении 3.

Расчеты оформим в виде таблиц.

Таблица .Выровненные значения урожайности.

Годы

Фактическая урожайность подсолнечника,ц/га

Выровненные значения урожайности подсолнечника,ц/га

По уравнению прямой

По уравнению параболы

По уравнению экспоненты

По уравнению S-кривой

2001

15,89

13,1053

15,2571

13,2106

14,1634

2002

13,96

13,8731

14,4111

13,8200

15,3547

2003

15,29

14,6410

14,0261

14,4575

15,7736

2004

10,53

15,4088

14,1023

15,1244

15,9874

2005

13,45

16,1766

14,6396

15,8221

16,1170

2006

20,76

16,9445

15,6380

16,5520

16,2040

2007

17,39

17,7123

17,0975

17,3155

16,2664

2008

16,2

18,4801

19,0181

18,1143

16,3134

2009

22,12

19,2480

21,3998

18,9499

16,3501

Определим средние значения ряда динамики по каждому уравнению.

Анализируя полученные данные можно сделать вывод о том, что наиболее точно выявляют тенденцию уравнения прямой и параболы. Для наиболее точного выявления определим по показателям вариации, какое уравнение наиболее точно описывает сложившуюся тенденцию развития урожайности.

Таблица Отклонение в уравнениях для выравнивания значений урожайности подсолнечника.

Функция

Линейное отклонение

Дисперсия, ц/га

СКО, ц/га

Коэффициент вариации, %

12,3375+0,767833*T

0,00000

7,50337

2,26844

15,1431

16,5643-1.53769*T+0,230552*T^2

0,00000

5,68431

1,78473

11,6951

Exp(2,53593+0,0450968*T)

0,24702

7,33938

2,22057

14,6026

Exp(2,81218-0,161513/T)

0,33994

10,8200

2,58802

16,7631

Наиболее точно, согласно таблицы 8(приложение 4) , описывает тенденцию уравнение параболы. Так как данное уравнение имеет наименьшее среднеквадратическое отклонение 1,78473 ц/га и, как правило , наименьший коэффициент вариации, который составил 11,6951 %.

На основе сделанных выводов рассмотрим прогнозные значения урожайности на ближайшие 3 года.

Таблица Прогнозные значения урожайности подсолнечника.

Годы

Прогнозные значения урожайности подсолнечника,ц/га

По уравнению прямой

По уравнению параболы

По уравнению экспоненты

По уравнению S-кривой

2001

20,0158

24,2426

19,8240

16,3794

2002

20,7836

27,5465

20,7385

16,4035

2003

21,5515

31,3115

21,6951

16,4236

Так как уравнение параболы наиболее точно описывают тенденцию ряда динамики, то и прогноз данного уравнения получился наиболее высокий.

При составлении бизнес-плана исследуемому предприятию рекомендуем ориентироваться на показатели уравнения параболы, так как прогнозная урожайность через 3 года составит 31,3115 ц/га.


  1. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника на предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районах.

При изучении динамики общественных явлений широко используются индексы. Они позволяют отразить динамику изучаемого явления в целом и показать влияние отдельных факторов как относительном, так и абсолютном выражении.

Рассмотрим это на примере динамики средней урожайности подсолнечника и валового сбора по совокупности предприятий Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов.

Определяется общее изменение средней урожайности зерновых и зернобобовых культур по данным предприятиям:

Относительное: путем расчета общего индекса средней урожайности подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение средней урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года

Данный индекс называется индексом переменного состава, т.к. в нем изменяются обе величины: и посевная площадь, и урожайность.

или 108,7 %

Абсолютное: определяется как разность между средней урожайностью отчетного и средней урожайности базисного годов.

ц/га.

Следовательно, средняя урожайность зерновых подсолнечника в Павловском, Бутурлиновском и Аннинском районах в 2009 г по сравнению с 2008 годом повысилась на 8,7 % или 1,52 ц/га.


Таблица .Посевная площадь, урожайность и валовой сбор подсолнечника по предприятиям Павловского,Бутурлиновского и Анненского районов

Наименование предприятия

Посевная площадь, га

Урожайность, ц/га

Валовой сбор зерна, ц

Структура посевных площадей (%)

2008

2009

2008

2009

2008

2009

2008

2009

факт

услов

П0

П1

У0

У1

У0П0

У1П1

У0П1

1. СХА «Заря»

450

463

21,92

21,78

9868

10084

10149

2,71

2,95

2.ООО«Токай»

122

17

10,45

14,53

1687

917

178

0,74

0,11

3ООО«Нива»

335

355

24,38

19,87

8169

7055

8655

2,02

2,26

4.СХА«Рассвет»

680

620

18,2

28,3

12394

17582

11284

4,10

3,95

5.СХАим.Ленина

600

600

31,27

26,60

18762

15963

18762

3,61

3,82

6.ООО«Хлебороб»

610

500

12,30

20,76

7501

10382

6150

3,68

3,18

7.ЗАО«Родина»

480

356

17,18

21,05

8248

7497

6116

2,89

2,27

8.ООО«Бутурлиновка Зоовестнаб»

250

280

16

23

4000

6440

4480

1,51

1,78

9.ООО«Нижнекисляйские Свеклосемена»

799

601

19,93

20,85

15924

12533

11978

4,81

3,83

10.ООО«Инвестагрокомплекс»

3433

2707

18,57

21,02

63747

56905

50269

20,68

17,24

11.СХАим.Дзержинского

575

489

16,2

20,77

9315

10155

7922

3,46

3,11

12.ООО«Агро-Заречье»

700

682

22,65

20,78

10731

18884

15447

4,22

4,34

13.ООО«Агрофирма Шипова Дубрава»

1047

1684

12,6

12,44

13174

20946

21218

6,31

10,73

14.ООО«Сельхозпроект»

800

944

11,1

12,74

8880

12034

10478

4,82

6,01

15.ЗАО Павловская МТС

2184

2126

14,4

13,42

31518

28526

30614

13,16

13,54

16.ООО «Агротех-Гарант»

678

430

15,34

17,12

10403

7360

6596

4,08

2,74

17.ЗАО «Славяне»

586

571

25,7

18,74

15066

10702

14675

3,53

3,64

18.ООО «Вектор»

455

592

19,7

23,16

8997

13709

11662

2,74

3,77

19.ООО «Березовка»

32

232

30,93

19,88

990

4613

7176

0,19

1,48

20.ООО «Агорошанс»

1188

450

12,61

25,09

14987

11292

5675

7,16

2,87

21.ООО Бутурлиновский Агрокомплекс

394

800

18

10,9

7092

8719

14400

2,37

5,10

22.СХА «Заря». Анна

200

200

24,36

11,44

4872

2288

4872

1,20

1,27

Итого

16598

15699

286325

294586

278756

100,00

100,00


Средняя урожайность находится под влиянием двух факторов:

1 изменение урожайности в отдельных предприятиях;

2 изменение структуры посевных площадей.

Влияние первого фактора

Относительное: определяется путем расчета общего индекса урожайности подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение средней фактической урожайности отчетного периода к средней условной урожайности подсолнечника отчетного периода.

Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент – урожайность подсолнечника.

или 105,7%

Абсолютное: ц/га

Следовательно, за счет повышения урожайности подсолнечника в отдельных хозяйствах района средняя урожайность повысилась на 5,7% или 1,01 ц/га.

Влияние второго фактора

Относительное: определяется путем расчета общего индекса структуры посевных площадей подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение средней условной урожайности подсолнечника в отчетном периоде к средней урожайности в базисном периоде.

Id =

Id = или 102,9%

Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

=17,76-17,25=0,51ц/га.

Таким образом, за счет улучшения структуры посевных площадей подсолнечника в исследуемых районах в 2009 году повысился удельный вес хозяйств с высокой урожайностью и снизился удельный вес хозяйств с низкой урожайностью средняя урожайность подсолнечника повысилась на 2,9% или 0,51 ц/га.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

1)мультипликативная: = Iу*Id

1,087=1,057*1,029=1,087

2) Аддитивная: +

1,52=1,01+0,51=1,52

Выявленные изменения в урожайности окажут определенное влияние на величину и динамику валового сбора подсолнечника. В этой связи определяется общее изменение валового сбора подсолнечника по предприятиям изучаемых районов.

Относительное: путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому сбору базисного года.

Iуп = ,

Iуп =294586/286325=1,029 или 102,9%

Абсолютное: как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

уп =

уп =294586-286325=8261 ц.

Отсюда следует, что валовой сбор подсолнечника в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 8261 ц. или 2,9%.

Величина валового сбора находится под влиянием трех факторов:

  1. Урожайность подсолнечника в отдельных предприятиях;
  2. Размер посевных площадей;
  3. Структуры посевной площади.

Влияние первого фактора:

Относительное: определяется путем расчета общего индекса урожайности подсолнечника постоянного состава, который составил Iу =105,7 %.

Абсолютное:

уп(у) = ()*

уп(у) =(18,77-17,76)*15699=15856 ц.

Таким образом, за счет повышения урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов валовой сбор подсолнечника увеличился в 2009 г по сравнению с базисным 2008 г на 5,7% или 15586 ц.

Влияние второго фактора:

Относительное: определяется путем расчета общего индекса посевных площадей:

Iп = ,

Где - общая посевная площадь подсолнечника в изучаемых районах в 2008 и 2009 гг.

Iп =15699/16598=0,95 или 95%

Абсолютное:

уп(п) =

уп(п) = (15699-16598)*17,25 = -15508 ц.

Следовательно, за счет сокращения посевных площадей подсолнечника в отчетном периоде валовой сбор уменьшился на 5% или 15508ц.

Влияние третьего фактора:

Относительное: определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей подсолнечника, который составил Id = 102,9%/

Абсолютное:

уп(d) =

уп(d) = (17,76-17,25)*15699= 8006 ц.

Следовательно, за счет улучшения структуры посевной площади подсолнечника в изучаемых районах валовой сбор в 2009 году увеличился на 2,9% или 8006 ц.

Выполненные расчеты позволяют построить модели:

Мультипликативная:

Iуп = Iуп(у) * Iуп(п) * Iуп(d) = Iуп

1,029=1,057*0,95*1,029=1,033

Аддитивная:

уп = уп(у) + уп(п) + уп(d) = уп

8261=15856-15508+8006=8354

Таким образом, индексный анализ показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор подсолнечника в Павловском, Бутурлиновском и Аннинском районах оказало только 2 фактора – повышение урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях района (причем этому фактору принадлежит решающее значение), а также улучшение структуры посевных площадей. Это повысило среднюю урожайность подсолнечника и его валовой сбор.

Из изложенного следует, что в изучаемых районах должны быть найдены резервы расширения посевных площадей. Основное внимание должно быть уделено дальнейшему росту урожайности как основополагающего фактора состояния отрасли зернового производства.


  1. Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки и дисперсионного анализа.

Метод статистических группировок является основным и важнейшим методом научной обработки данных. С помощью этого метода можно решать следующие задачи:

  1. дается характеристика социально-экономических типов явлений.
  2. Изучаются структурные явления и структурные сдвиги в нем.
  3. Определяются связи и взаимосвязи между явлениями.

С помощью аналитической группировки выявляются взаимосвязи между признаками общественных явлений. Эти группировки включают взаимосвязанные признаки, которые делятся на факторные и результативные.[17]

Если с изменением факторного признака изменяется результативный, то между ними имеется зависимость.

Для того. Чтобы провести аналитическую группировку необходимо пройти несколько этапов.

1. Правильно выбрать группировочный признак.

2.Перестроить интервальный ряд распределения.

3.Определить сводные о обобщающие показатели в начале по каждой группе, а затем по всей совокупности.

4.На основе сводных и обобщающих показателей рассчитать средние и аналитические показатели по каждой группе и по совокупности в целом.

Дисперсионный анализ представляет собой метод статистической оценки надежности, проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов.

На основе дисперсионно анализа можно решать следующие задачи:

1.Дается оценка существенности различий средних или группировочных данных по одному или нескольким факторным признакам.

2.Дается оценка взаимодействия между двумя, тремя и большим числом факторов.

3.Дается оценка частичных различий между средними.

Схема дисперсионного анализа включает в себя следующие элементы:

1.Установление основных источников варьирования результативного признака и объёма вариации.

2.Вычисление дисперсий

3.Анализ , на основе которого формируется вывод.

Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат является критерий Фишера (F). Фактическая величина этого показателя рассчитывается на основе дисперсионного анализа, а теоретическая величина определяется на основе числа степеней свободы и уровня значимости =0,05. Это означает, что в 5 из 100 , в остальных случаях они отклоняются друг от друга.

Если , то влияние изучаемого фактора на результат будет существенным, а если , то несущественным.

В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсий.

[5].

общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов.

показывает влияние изучаемого фактора на результат.

показывает влияние на результат всех остальных факторов, кроме изучаемого.

При определении каждой из дисперсий важное значение имеет расчет числа степеней свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины .

Для общей дисперсии число степеней свободы определяется: k=N-1,где N-число единиц изучаемой совокупности. Для факторной дисперсии: k=n-1, n-число групп, полученных в результате группировки. Для остаточной дисперсии k=(N-1)-(n-1).

Исходя из вышесказанного, строится схема дисперсионного анализа:

1. Определяется общая вариация , -индивидуальные значения результата, -средние значения результата в целом по совокупности.

2. Определяется факторная вариация, которая отражает изменение результата по влиянием изучаемого фактора. , -средние значения результата по группам, которые получены на основании группировки по факторному признаку, -средние значения результата в целом по совокупности,-число единиц совокупности в группе.

3. Определяется остаточная вариация, которая отражает влияние на результат всех остальных факторов, кроме изучаемого.

4. Определяется общая дисперсия

5. Определяется факторная дисперсия

6. Определяется остаточная дисперсия

7.Определяется фактическое значение критерия Фишера [5]

8. Определяется табличное значение критерия Фишера при уровне значимости =0,05.

9. Сравнивается фактическое и табличное значение критерия Фишера и делается соответствующий вывод.

  1. Аналитическая группировка хозяйств района по влиянию на урожайность подсолнечника нагрузки пашни на 1 трактор.

Используя правило 3() для определения величины интервала, посредством аналитической группировки определим влияние нагрузки пашни на 1 трактор на урожайность подсолнечника.

а) строим ранжированный ряд распределения: 48;173;196;203;205;225;233;234;263;264;315;324;354;380;409;425;438;452;478;

821;974;1084.

б) определим число групп,на которое необходимо разбить исходные данные по формуле Стержесса; ; n=1+3,322ln22=5 групп.

в) определим равный интервал по следующей формуле.

i=(Xmax-Xmin)/n; i=(1084-48)/5=207,2

определим границы групп:

I.48-255

II.255-462

III.462-669

IV.669-876

V.876-1083

г) определим число хозяйств, которые войдут в найденные границы, т.е. построим интервальный ряд распределения. Рассчитаем также основные характеристики ряда распределения.

Таблица . Интервальный ряд распределения по нагрузке пашни на 1га трактора на урожайность подсолнечника.

Группы хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор на урожайность подсолнечника

Число хозяйств

(f)

Середина интервала

(х)

x*f

*f

I.48-255

8

151,5

1212

-216,27

46772,71

374181,7

II.255-462

10

358,2

3582

-9,57

91,5849

915,85

III.462-669

1

565,5

565,5

197,73

39097,15

39097,15

IV.669-876

1

772,5

772,5

404,73

163806,37

163806,37

V.876-1083

2

979,5

1959

611,8

374299,24

748598,48

Итого

22

-

8091

-

-

1326599,55

Определим основные характеристики ряда распределения.

а) рассчитаем среднюю нагрузку пашни по формуле средней арифметической взвешенной:

га.

б)определим дисперсию как среднюю взвешенную, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации:

га.

га.

%

Таким образом, так как рассчитанная дисперсия и среднеквадратическое отклонение значимы и коэффициент вариации превышает 33% , то рассчитанная средняя величина нагрузки пашни на 1 га является не типичной и недостоверной, а совокупность хозяйств, на базе которой она рассчитывала, является неоднородной

Для более объективного и репрезентативного распределения хозяйств

Воспользуемся правилом трех сигм.

Таблица . Интервальный ряд распределения влияния нагрузки пашни на 1 трактор на урожайность.

Номер группы

Нижняя граница

Верхняя граница

Число хозяйств

Формула

Значение

Формула

Значение

I.

-396,03

-123,77

0

II.

-123,77

122,17

1

III.

122,17

367,77

12

IV.

367,77

613,37

6

V.

613,37

858,97

1

VI.

858,97

1104,57

2

Итого

22

Объединим I,II и III в одну группу, так как в промежутки значений первой и второй групп попадает 0 и 1 предприятия соответственно, это мешает дальнейшим исследованиям. Также объединим IV и VI, так как в промежутки их значений попадают 1 и 2 предприятия . Таким образом получаем 3 группы.

Таблица . Интервальный ряд распределения по нагрузке пашни на 1 трактор.

Группы хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор на урожайность подсолнечника.

Число хозяйств

I. до 367,77

13

II. 367,77-613,37

6

III. свыше 613,37

3

Итого

22

Далее выполним расчет сборных и обобщающих показателей.(Приложение 5,6 ).Анализируя полученные данные, можно сделать вывод о том, что при увеличении нагрузки пашни на 1 трактор, наблюдается снижение урожайности , повышение трудоёмкости 1 ц подсолнечника, а как следствие увеличение себестоимости продукции.

Так первая группа при наибольших производственных затратах

(9723 руб.) имеет наименьший показатель нагрузки пашни на 1 трактор (246 га), вследствие этого наивысшую урожайность (21,8 ц/га) и меньшие показатели трудоемкости и себестоимости (0,45 чел/час и 447 руб. соответственно). При увеличении нагрузки пашни на 168 га во второй группе показатель урожайности снизился на 7,1 ц/га, трудоемкость остается неизменна, а себестоимость увеличилась на 190 руб. и составила 637 руб.

Третья группа имеет наивысший показатель нагрузки пашни, а значит наименьшую урожайность (9,8 ц/га), наибольшую трудоёмкость (0,48 чел/час) и наибольшую себестоимость 798 руб.

Несмотря на низкий уровень урожайности и наивысший показатель себестоимости, в третьей группе наблюдается наивысший уровень рентабельности 215 %, это можно объяснить тем, что данной группе предприятий удалось реализовать продукцию по более высокой цене, нжели первой и второй группе, у которых уровень рентабельности составил 101,6% и 115,8%.

  1. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника.

Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, произведем однофакторный дисперсионный анализ зависимости урожайности подсолнечника от нагрузки пашни на 1 трактор.

Таблица . Расчет общей вариации..

№ п/п

Нагрузка пашни на 1 трактор,га

1

1084

777

603729

2

974

767

444889

3

821

514

264196

4

478

171

29241

5

452

145

21025

6

438

131

17161

7

425

118

13924

8

409

102

10404

9

380

73

5329

10

354

47

2209

11

324

17

289

12

315

8

64

13

264

-43

1849

14

263

-44

1936

15

234

-73

5329

16

233

-74

5476

17

225

-82

6724

18

205

-102

10404

19

203

-104

10816

20

196

-111

12321

21

173

-134

17956

22

48

-259

67081

Итого

307

-

1552352

1.Определим общую вариацию

=603729+444889+…+67081=1552352.(га)

2. Определим факторную вариацию

3. Определим остаточную вариацию

(га)

4. Определим общую дисперсию (га)

5. Определим факторную дисперсию

(га)

6. Определим остаточную дисперсию

(га)

7.Определим фактическое значение критерия Фишера (га)

8. Определим табличное значение критерия Фишера при уровне значимости =0,05, k1=n-1=3-1=2; k2=(N-1)-(n-1)=(22-1)-(3-1)=19

На основании полученных расчетов можно сделать вывод о том, что влияние нагрузки пашни на 1 трактор является существенным для изменения урожайности подсолнечника, поэтому мы включаем этот фактор в многофакторную экономико-математическую модель.


  1. Проектная часть.

Исследования объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. Все явления и процессы, характеризующие социально-экономическое развитие и составляющие единую систему и национальных счетов, тесно взаимосвязаны и взаимозависимы между собой.

Корреляционно-регрессионный анализ - это установление формы связи, количественное измерение влияния фактора на результат, измерение тесноты связи и меры воздействия каждого фактора на результат.

Теоретическая обоснованность моделей взаимосвязи, построенных на основе корреляционно-регрессионного анализа, обеспечивается соблюдением следующих основных условий:

Все признаки и их совместные распределения должны подчиняться нормальному закону распределения.

Дисперсия моделируемого признака должна оставаться постоянной при изменении величины и значений факторных признаков.

Отдельные наблюдения должны быть независимыми, то есть результаты, полученные в i-м наблюдении, не должны быть связаны с предыдущими и содержать информацию о последующих наблюдениях, а также влиять на них.

Отступление от выполнения этих условий и предпосылок приводит к тому, что модель регрессии будет неадекватно отражать реально существующие связи между анализируемыми признаками.

Одной из проблем построения уравнения регрессии является ее размерность, т. е. определение числа факторных признаков, включаемых в модель. Их число должно быть оптимальным.

Сокращение размерности за счет исключения второстепенных, несущественных факторов позволяет получить модель, быстрее и качественнее реализуемую. В то же время построение модели малой размерности может привести к тому, что она будет недостаточно полно описывать исследуемое явление или процесс в единой системе национального счетоводства.

Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, т. е. эти явления многофакторны. Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при .фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи.

Форма связи между явлениями выражается аналитическим уравнением, на основании которого по соответствующим факторам-аргументам определяются значения результативного показателя-функции.

Уравнение множественной регрессии можно строить в линейной форме:

Ух = а0 + а1х1 + а2х2 + … + аn хn

Каждый коэффициент уравнения показывает степень влияния соответствующего фактора на анализируемый показатель при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов: с изменением каждого фактора на единицу показатель изменяется на соответствующий коэффициент регрессии. Свободный член уравнения экономического смысла не имеет.

С помощью многофакторного корреляционного анализа находятся различного рода характеристики тесноты связи между изучаемым показателем и факторами, парные, частные и множественные коэффициенты корреляции, множественный коэффициент детерминации.

Парные коэффициенты корреляции. Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными) применяются парные коэффициенты корреляции. Методика расчета таких коэффициентов и их интерпретация аналогичны линейному коэффициенту корреляции в случае однофакторной связи.

Частные коэффициенты корреляции. Однако в реальных условиях все переменные, как правило, взаимосвязаны. Теснота этой связи определяется частными коэффициентами корреляции, которые характеризуют степень влияния одного из аргументов на функцию при условии, что остальные независимые переменные закреплены на постоянном уровне.

Частный коэффициент корреляции первого порядка между признаками у и х1 при исключенном влиянии признака х2 вычисляется по формуле:

где r — парные коэффициенты корреляции между соответствующими признаками.

Показателем тесноты связи, устанавливаемой между результативным и двумя или более факторными признаками, является совокупный коэффициент множественной корреляции R. Он служит основным показателем линейной корреляционной связи. В случае линейной двухфакторной связи совокупный коэффициент множественной корреляции может быть рассчитан по формуле:

где r — линейные коэффициенты корреляции (парные), а подстрочные индексы показывают, между какими признаками они исчисляются.

Величина R2 называется совокупным коэффициентом множественной детерминации. Она показывает, какая доля вариации изучаемого показателя объясняется влиянием факторов, включенных в уравнение множественной регрессии.

Корреляционно-регрессионный анализ может быть использован в экономико-статистических исследованиях: для приближенной оценки фактического и планового уровня как укрупненный норматив для выявления резервов производства, показа на его основе потенциальных возможностей предприятий, а также для краткосрочного прогнозирования развития производства.

Построение корреляционно-регрессионных моделей, какими бы сложными они ни были, само по себе не вскрывает полностью всех причинно-следственных связей. Основой их адекватности является предварительный качественный анализ, основанный на учете специфики и особенностей сущности исследуемых социально-экономических явлений и процессов.[6]

  1. Построение многофакторной экономико-математической модели средней урожайности подсолнечника.

С помощь персонального компьютера и пакета прикладных программ «Statgraf» нами была построена экономико-математическая модель средней урожайности подсолнечника предприятий Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов.

В начале для нашей модели мы использовали следующие факторы, которые на наш взгляд оказывали значимое влияние на урожайность подсолнечника:

X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника;

Х2-нагрузка пашни на 1 трактор;

Х3-фондовооруженность 1 работника;

Х4-энерговооруженность 1 работника;

Х5-Уровень специализации;

Х6-затраты труда на 1 га посева подсолнечника;

Х8-фондообеспеченность хозяйства;

Х9-уровень концентрации;

Х10-трудообеспеченность;

В ходе вычислений нами была получена следующая модель.

Таблица . Многофакторная экономико-математическая модель урожайности.

Наименование факторов

Коэффициент регрессии

Стандартная ошибка

Т-статистика

Уровень значимости

Константы

1,215304

11,257029

0,1080

0,9158

X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника;

0,001026

0,000594

1,7267

0,1098

Х2-нагрузка пашни на 1 трактор;

-0,001364

0,005387

-0,2532

0,8044

Х3-фондовооруженность 1 работника;

0,01681

0,009268

1,8138

0,0948

Х4-энерговооруженность 1 работника;

-0,004667

0,006507

-0,7172

0,4870

Таблица 14(продолжение)

Х5-Уровень специализации;

-0,004456

0,095012

-0,0469

0,9634

Х6-затраты труда на 1га посева подсолнечника;

0,02796

0,112612

0,2483

0,8081

Х8-фондообеспеченность хозяйства;

-0,007859

0,004081

-1,9260

0,0781

Х9-уровень концентрации;

-0,001765

0,001846

-0,9563

0,3578

Х10-трудообеспеченность;

4,10701

2,089428

1,9656

0,0729

Характеризуя данную таблицу, мы видим, что коэффициент детерминации равен 0,0428 или 4,28 %. Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что урожайность подсолнечника данных районов на 4,28% зависит от заложенных в модель факторов и на 95,72 от других факторов, не учтенных в нашей модели.

Исходя из полученного коэффициента детерминации , коэффициент корреляции составляет 0,21. Это значит, что связь между урожайностью и заложенными в модель факторами слабая или незаметная.

На наш взгляд данную модель можно улучшить. Для этого из модели необходимо исключить факторы, у которых уровень значимости больше 0,05и тех, у которых связь с результативным фактором не поддается логико-экономическому осмыслению. Для этого мы исключим следующие факторы: Х2-нагрузка пашни на 1 трактор; Х4-энерговооруженность 1 работника; Х5-Уровень специализации;Х6-затраты труда на 1га посева подсолнечника; Х9-уровень концентрации. Результаты представим в виде таблицы.

Таблица .Улучшенная многофакторная экономико-математическая модель урожайности.

Наименование факторов

Коэффициент регрессии

Стандартная ошибка

Т-статистика

Уровень значимости*100%

Константы

-1,936852

7,297382

-0,2654

79,39

X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника;

0,001078

0,000392

2,7499

1,37

Х3-фондовооруженность 1 работника;

0,015706

0,007708

2,0378

5,74

Х8-фондообеспеченность хозяйства;

-0,007417

0,003402

-2,1803

4,36

Х10-трудообеспеченность;

4,325166

1,692644

2,5553

2,05

Анализируя данные таблицы, мы видим, что коэффициент детерминации повысился и составляет 22,49%. Это значит, что на долю неучтенных факторов , которые влияют на результат приходится 77,51%, что оказывает положительное влияние . Коэффициент корреляции равен 4,74,это говорит нам о том, что связь между урожайностью и заложенными факторами умеренная.

Данные факторы также можно оценить по уровню значимости. Так X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника, Х8-фондообеспеченность хозяйства, Х10-трудообеспеченность оказывают существенное влияние на урожайность подсолнечника, так как их уровень значимости больше 5%. Данные факторы влияют на результат 1,37%,4,36% и 2,05% соответственно.

В нашей модели присутствует незначительная автокорреляция. Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом, например, для случайного процесса — со сдвигом по времени. Так как критерий Дарбина Уотсона=2,2 т.е. идет в сторону 4,то автокорреляция является отрицательной.

Математически многофакторное уравнение регрессии имеет следующий вид: у(х1,х3,х8,х10)=-1,94+0,001х1+0,02х3-0,007х8+4,33х10. Таким образом, анализируя данное уравнение, можно сделать вывод о том, что при увеличении производственных затрат на 1руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,001 ц/га, при увеличении фондовооруженности одного работника на 1 тыс. руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,02 ц/га, при увеличении фондообеспеченности хозяйства на 1 тыс.руб. урожайность будет снижаться на 0,007 ц/га, при увеличении трудообеспеченности предприятия на 1 человека , урожайность будет увеличиваться на 4,33 ц/га.

Для подтверждения наших выводов необходимо произвести многофакторный дисперсионный анализ.

Таблица .Дисперсионный анализ вариации для всей модели.

Источник вариации

Сумма квадратов отклонений

Число степеней свободы

Дисперсия на 1 степень свободы

F фактическое

Уровень значимости

Модель

187,351

4

46,8377

2,52301

0,0793

Ошибка

315,591

17

18,5642

Так как Fфактическое равное 2,25 не превышает Fтеоретического, равного 2,96, то влияние заложенных факторов незначимо. К сожалению, улучшить данную модель невозможно. Мы оставим свои вычисления на данном этапе.

Оценивая значимость модели в целом, представляет интерес влияние каждого фактора на результат.

Таблица . Дисперсионный анализ вариации по факторам.

Источник вариации

Сумма квадратов отклонений

Число степеней свободы

Дисперсия на 1 степень свободы

F фактическое

Уровень значимости

X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника;

52,355039

1

52,35504

2,82

0,1114

Х3-фондовооруженность 1 работника;

11,185948

1

11,18595

0,60

0,4564

Х8-фондообеспеченность хозяйства;

2,5965527

1

2,59653

0,14

0,7170

Х10-трудообеспеченность;

121,213300

1

121,213330

6,53

0,0205

Анализируя уровень значимости данных факторов, можно сделать вывод о том, что существенно влияет на нашу модель лишь один фактор- Х10-трудообеспеченность, так его уровень значимости меньше 5% и составляет 2,05%. X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника, Х3-фондовооруженность 1 работника, Х8-фондообеспеченность хозяйства оказывают несущественное влияние и их уровень значимости составляет 11,14%,45,64% и 71,70% соответственно.

  1. Расчет резервов увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника.

Полученная корреляционно-регрессионная модель позволяет рассчитать резервы для увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в хозяйствах Воронежской области, т.е. оценить пути улучшения их деятельности.

Таблица . Резервы повышения средней урожайности и валового сбора подсолнечника.

Факторы

Средний уровень факторов

Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий

Коэффициент регрессии

Резервы повышения урожайности и валового сбора подсолнечника

По району

По передовым предприятиям

По отстающим предприятиям

От среднего уровня по району

От уровня передовых предприятий

До среднего уровня по району

До уровня передовых предприятий

ц/га

%

ц/га

%

X1-производственные затраты на 1га посева подсолнечника;

9104,5

11402,3

7189,66

1914,84

4212,64

0,001

1,915

9,93

4,213

21,85

Х3-фондовооруженность 1 работника;

779,8

1349,5

454,28

325,52

895,22

0,016

5,208

27,01

14,32

74,27

Х8-фондообеспеченность хозяйства;

1677,5

3609,83

952,87

724,63

2656,96

-0,0074

-5,36

-27,86

-19,66

-101,98

Х10-трудообеспеченность;

2,68

3,95

1,41

1,27

2,54

4,325

5,49

28,49

10,99

56,98

Итого

7,253

37,27

9,863

51,12

Из полученных данных видно, что в предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов Воронежской области имеются некоторые резервы для повышения урожайности и валового сбора, так если отстающие хозяйства достигнут уровня средних хозяйств, то средняя урожайность и валовой сбор подсолнечника повысится на 37,27% или на 7,253 ц/га; если они достигнут уровня передовых, то урожайность и валовой сбор возрастет на 51,12 %(9,863 ц/га)

В рамках нашей работы мы предлагаем следующие пути увеличения резервов:

1)                  применение интенсивной технологии возделывания сельскохозяйственных культур, улучшение плодородия земель, освоение севооборотов, посев по лучшим предшественникам;

2)                  применение передовой технологии, сокращение сроков полевых работ, рациональное использование минеральных и органических удобрений, мелиорация земель, проведение противоэрозионных мероприятий, улучшение семеноводства;

3)                  укрепление материально-технической базы;

4)                  совершенствование внутрихозяйственного механизма материального стимулирования, укрепление хозрасчета подразделений;

5)                  соблюдение норм расхода сырья и материалов;

Выводы и предложения.

В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника в СХА им.Дзержинского и других хозяйствах Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов Воронежской области.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно, в течение изучаемого периода (6 лет) валовой сбор подсолнечника в СХА им. Дзержинского увеличивался на 1054 ц. или 15.76%

Изучение динамики урожайности подсолнечника за 9 лет показало, что она не была устойчивой, имела колебания как по сравнению с предыдущими годами, так и с базисным.В результате расчетов, мы получили выровненный ряд динамики урожайности подсолнечника, который говорит о ее систематическом повышении с увеличением каждый год на 0,78 ц. или на 4,22%.Таким образом полученные показатели дают нам основание говорить о нарастающей тенденции урожайности подсолнечника.

Рассматривая выровненные значения цены реализации по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой, мы увидели, что именно по уравнению параболы мы в большей степени приближаемся к фактическому значению урожайности, следовательно, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью этого уравнения.

Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника на предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор оказали только 2 фактора- повышение урожайности в отдельных предприятиях района, а также улучшение структуры посевных площадей. Это повысило среднюю урожайность подсолнечника и его валовой сбор.

В ходе аналитической группировки было установлено, что при увеличении нагрузки пашни на 1 трактор, наблюдается снижение урожайности, повышение трудоемкости, а как следствие увеличение себестоимости продукции.

Дисперсионный анализ дал нам основание говорить о существенности влияния нагрузки пашни на урожайность, тем самым о необходимости его включения в экономико-математическую модель.

Далее нами была построена экономико-математическая модель средней урожайности подсолнечника. Мы получили следующее многофакторное уравнение:

у(х1,х3,х8,х10)=-1,94+0,001х1+0,02х3-0,007х8+4,33х10.

из которого можно сделать вывод, что при увеличении производственных затрат на 1руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,001 ц/га, при увеличении фондовооруженности одного работника на 1 тыс. руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,02 ц/га, при увеличении фондообеспеченности хозяйства на 1 тыс.руб. урожайность будет снижаться на 0,007 ц/га, при увеличении трудообеспеченности предприятия на 1 человека , урожайность будет увеличиваться на 4,33 ц/га.

И в заключение мы произвели расчет резервов увеличения средней урожайности подсолнечника, который показал, что в исследуемых предприятиях имеются некоторые резервы для повышения урожайности.

Данные резервы могут быть использованы при проведении ряда определенных мероприятий, таких как улучшение плодородия земель, освоение севооборотов, посев по лучшим предшественникам, укрепление материально-технической базы и так далее.

Список использованной литературы.

  1. Афанасьева В.Н.,Маркова А.И.Статистика сельского хазяйства:Учебное пособие-М.:Финансы и статистика,2002-189с
  2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций.М:ЭКМОС,2001 – 352 с.
  3. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006. – 311 с.
  4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб.и доп. – М. Финансы и статистика, 2005. -657с.
  5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник . – М.:ЮРАЙТ,высшее образование, 2010. – 565 с.
  6. Карманов Ф.И., Острейковский В.А. Статистические методы обработки экспериментальных данных. :учебное пособие-СПб:Абрис,2012-208с.
  7. Коротков В.А. О проблемах рынка продукции сельскохозяйственных предприятий // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2000. - №12.
  8. Люсюк А. И., Лимбир Ю. Л., Степанова О. П.,Экономика сельского хозяйства.:Учебное пособие для вузов.-М:Колос,2008-390с.
  9. Минаков И. А. Эффективность производства и переработки подсолнечника// Достижения науки и техники АПК - 2000 - №4
  10. .О Минаков И.А., Сабетова Л.А., Куликов Н.И. Экономика сельского хозяйства. – М.: Колос, 2004 – 256с.
  11. орлов А.И.Прикладная статистика:Учебник-М.:Экзамен,2004.-483с.
  12. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистика, 2005. - 176 с.
  13. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики: Учебник –М.: Финансы и статистика, 2007-657с.
  14. Таволжанский Н. П. Теория и практика создания гибридов подсолнечника в современных условиях.:Белгород.:БЕЛГОРОД,2000-354с.
  15. Фатхутдинов Р.А. Организация производства.-М:Инфа-М,2009-161с.
  16. Харламов В.И. Общая теория статистики : Учебник –М.: ИНФРА-М, 2000 – 422с.
  17. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999.- 560с.
  18. Яковлева А.В. Экономическая статистика:Учебник-М: Колос,2007-590с.
  19. http: //www.ikar.ru
  20. http://www.agroyug.ru
  21. http://www.ya-fermer.ru


Приложения.

Приложение .

Рисунок Динамика валового сбора подсолнечника за 2004-2009 гг. в СХА «им. Дзержинского» Павловского района Воронежской области.

Приложение .

Рисунок 2 Фактические и выровненные значения урожайности подсолнечника


Приложение . Таблица .1.Исходные данные для проектной части

God

Yro

mothes

gmothes

g

emothes

e

smothes

s

2001

15,89

13,1053

20,0158

15,2571

24,2426

13,2106

19,8240

14,1634

16,3794

2002

13,96

13,8731

20,7836

14,4111

27,5465

13,8200

20,7385

15,3547

16,4035

2003

15,29

14,6410

21,5515

14,0261

31,3115

14,4575

21,6951

15,7736

16,4236

2004

10,53

15,4088

14,1023

15,1244

15,9874

2005

13,45

16,1766

14,6396

15,8221

16,1170

2006

20,76

16,9445

15,6380

16,5520

16,2040

2007

17,39

17,7123

17,0975

17,3155

16,2664

2008

16,2

18,4801

19,0181

18,1143

16,3134

2009

22,12

19,2480

21,3998

18,9499

16,3501


Приложение .Таблица . 2.Исходные данные для проектной части

Data: yro

Forecast summary

M.E.

M.S.E

M.A.E

M.A.P.E.

12,3375+0,767833*T

0,00000

7,50337

2,26844

15,1431

16,5643-1.53769*T+0,230552*T^2

0,00000

5,68431

1,78473

11,6951

Exp(2,53593+0,0450968*T)

0,24702

7,33938

2,22057

14,6026

Exp(2,81218-0,161513/T)

0,33994

10,8200

2,58802

16,7631


Приложение . Сборные и обобщающие показатели.

Группы хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор

Число хозяйств

Площадь посева подсолнечника, га

Количество произведенного подсолнечника после доработки, ц

Полная себестоимость реализованного подсолнечника,тыс.руб

Денежная выручка за реализованный подсолнечник, тыс.руб

Себестоимость реализованного подсолнечника после доработки ,тыс.руб

Прямые затраты на подсолнечник, тыс. чел/час

Площадь пашни, га

Число тракторов, шт

Прибыль, тысю руб.

I

13

7870

171304

83398

168144

76517

78

54901

223

84746

II

6

6347

93277

42439

91580

59440

42

36396

88

49141

III

3

1482

14461

7346

23204

11542

7

10781

11

15858

Итого

22

15699

279042

133183

282928

147499

127

102078

332

149745


Приложение . Группировка хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского района по нагрузке пашни на 1 трактор.

Группы хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор

Число хозяйств

Производственные затраты на 1 га посева подсолнечника, руб.

Нагрузка пашни на 1 трактор, га

Урожайность подсолнечника, ц/га

Трудоёмкость 1 ц подслнечника, чел/час.

Себестоимость 1 ц подсолнечника. Руб.

Уровень рентабельности,%

I

13

9723

276

21,8

0,45

447

101,6

II

6

9365

414

14,7

0,45

637

115,8

III

3

7788

980

9,8

0,48

798

215,9

В среднем по району

22

9395

307

17,8

0,45

529

112,4


Приложение .Таблица Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа.

№,наименование предприятия

Урожайность подсолнечника,ц/га

Производ-е

затраты на 1га посева подсолнечника,тыс.руб.

Нагрузка пашни на 1 трактор, га

Фондовооруженность 1 работника,тыс. руб.

Энерговооруженность 1 работника,тыс.руб.

Уровень специализации,%

Затраты труда на 1 га посева подсолнечника, чел/час

Фондообеспеченность хоз-ва,тыс.руб.

Уровень концентрации, га

Трудообес-печенность ,чел.

1. СХА «Заря»

21,78

7307

173

438

61,8

15,8

11

1617

463

1,8

2.ООО«Токай»

14,53

5647

48

1135

1110,0

9,8

4

1340

247

1,2

3ООО«Нива»

19,87

4228

196

306

63,8

7,8

6

1167

355

4,7

4.СХА«Рассвет»

28,3

9129

203

434

66,5

14,1

3

1555

620

4,8

5.СХАим.Ленина

26,60

10568

225

541

75,8

11,9

35

2038

600

4,8

6.ООО«Хлебороб»

20,76

15366

233

417

151,7

65,0

28

808

500

2,0

7.ЗАО«Родина»

21,05

8371

234

240

61,4

23,9

6

910

356

4,5

8.ООО«Бутурлиновка Зоовестнаб»

23

8657

263

963

147,3

32,4

29

1271

280

1,3

9.ООО«Нижнекисляйские Свеклосемена»

20,85

12537

264

837

91,0

18,3

8

2281

601

3,4


Таблица 20 (продолжение)

№,наименование предприятия

Урожайность подсолнечника,ц/га

Производ-е

затраты на 1га посева подсолнечника,тыс.руб.

Нагрузка пашни на 1 трактор, га

Фондовооруженность 1 работника,тыс. руб.

Энерговооруженность 1 работника,тыс.руб.

Уровень специализации,%

Затраты труда на 1 га посева подсолнечника, чел/час

Фондообеспеченность хоз-ва,тыс.руб.

Уровень концентрации, га

Трудообес-печенность ,чел.

10.ООО«Инвестагрокомплекс»

21,02

9097

315

893

68,3

33,6

2

2055

2707

2,7

11.СХАим.Дзержинского

20,77

11237

324

773

56,6

20,2

11

1043

489

1,8

12.ООО«Агро-Заречье»

20,78

11820

354

561

114,7

49,9

3

563

682

1,2

13.ООО«Агрофирма Шипова Дубрава»

12,44

8787

380

919

38,2

11,2

2

2988

1684

3,7

14.ООО«Сельхозпроект»

12,74

7781

409

356

58,9

0,1

8

430

944

1,5

15.ЗАО Павловская МТС

13,42

10107

425

937

92,4

33,5

8

1207

2126

1,6


Таблица 20( продолжение)

№,наименование предприятия

Урожайность подсолнечника,ц/га

Производ-е

затраты на 1га посева подсолнечника,тыс.руб.

Нагрузка пашни на 1 трактор, га

Фондовооруженность 1 работника,тыс. руб.

Энерговооруженность 1 работника,тыс.руб.

Уровень специализации,%

Затраты труда на 1 га посева подсолнечника, чел/час

Фондообеспеченность хоз-ва,тыс.руб.

Уровень концентрации, га

Трудообес-печенность ,чел.

16.ООО «Агротех-Гарант»

17,12

9902

438

4233

40,0

21,3

5

9811

430

3,3

17.ЗАО «Славяне»

18,74

11249

452

293

86,6

32,8

3

402

571

1,5

18.ООО «Вектор»

23,16

8662

478

538

80,0

44,6

14

844

592

1,9

19.ООО «Березовка»

19,88

12108

821

327

189,0

47,0

4

79

232

0,2

20.ООО «Агорошанс»

25,09

7218

974

879

72,9

8,3

9

838

450

1,3

21.ООО Бутурлиновский Агрокомплекс

10,9

6856

1084

388

52,7

26,5

3

1172

1684

3,5

22.СХАЗаря». Анна

11,44

3665

205

748

70,6

6,1

40

2216

200

3,6


Приложение .

Приложение .

Приложение .

Приложение .

Приложение .

Приложение .


EMBED Excel.Chart.8 \s

Проведение статистико–экономического анализа производства подсолнечника на примере СХА «им. Дзержинского» и других 22 хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районо