<< Пред. стр. 2 (из 4) След. >>
Список литературы по разделу
4.4
Управление проектированием
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
4.5
Управление документацией и данными
4.6
Закупки
Х
Х
Х
4.7
Управление продукцией, поставляемой потребителем
4.8
Идентификация и просле-живаечостъ продукции
4.9
Управление процессами
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
4.10
Контроль и испытания
Х
Х
Х
Х
4.11
Управление контрольным, измерительным и испытательным оборудованием
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
4.12
Статус контроля и испытаний
4.13
Управление несоответствующей продукцией
4.14
Корректирующие и предупреждающие действия
Х
Х
Х
Х
Х
X
Х
4.15
Погрузочно-разгрузочные работы, хранение, упаковка, консервация и поставка
Х
Х
Х
Х
Х
4.16
Управление регистрацией данных о качестве
Х
4.17
Внутренние проверки качества
Х
Х
4.18
Подготовка кадров
4.19
Обслуживание
Х
4.20
Статистические методы
В этом пункте оговаривается необходимость определения статистических методов
4 ОПИСАНИЕ ВЫЯВЛЕННЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
4.1 ОБЩИЕ положения
В разделе 3 были выявлены следующие методы или группы методов для их эффективного применения в организации:
• описательная статистика;
• планирование экспериментов;
• проверка гипотез;
• анализ измерений;
• анализ возможностей процессов;
• регрессионный анализ;
• анализ надежности;
• выборочный контроль;
• моделирование;
• контрольные карты;
• построение доверительных интервалов;
• анализ временных рядов.
Перечень статистических методов, представленный выше, не является полным или исчерпывающим. Критериями выбора представленных статистических методов явились их известность, широкое распространение и результативность.
Краткое описание каждого статистического метода или группы методов представлено в пунктах 4.2 - 4.13. Описания предназначены для оказания помощи организации при выявлении применимости статистического метода или группы методов в определенной ситуации и достижении их высокой результативности (как было указано в разделе 3).
В разделе 5 данного отчета представлены стандарты ИСО и МЭК и готовые к применению технические отчеты в качестве справочной документации по терминологии. Они являются только справочными материалами и данный отчет не определяет необходимость их использования.
Кроме того, в данном отчете учитывается большой объем информации по статистическим методам, находящийся в распоряжении пользователей и поступающий из различных источников: учебников, журналов, отчетов, производственных справочников, опубликованных Докладов с различных конференций; все это может оказать помощь поставщику в эффективном использовании статистических методов. Однако представление таких источников не является целью данного отчета, поэтому их использование целиком зависит от намерений поставщиков.
4.2 ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
4.2.1 Общая характеристика
Описательная статистика основывается на аналитических процедурах, этапных с обработкой и представлением количественных данных. Ее цель является количественная оценка характеристик полученных данных.
Типичной оценкой полученных данных является центральное значение (чаще всею представленное средним значением, модой или медианой) и их разброс или рассеивание (обычно представленное диапазоном изменений, стандартным отклонением или дисперсией). Другой важной характеристикой является распределение данных, для которого существуют количественные измерения, описывающие форму распределения (например, асимметрия).
Графические методы
Информация, представленная описательной статистикой, может быть изображенном помощи разнообразных графических методов (от простых гистограмм, диаграмм и карт отклонений до комплексного представления, включающего специальное масштабирование многочисленных измерений и переменных данных в виде вероятностных диаграмм и графиков).
Графические методы позволяют выявить специфическое поведение данных, которое трудно обнаружить в результате количественного анализа. Они широко используются при анализе результатов исследований, при проверке зависимостей между переменными или при оценке параметров, описывающих установленные связи. Кроме того, графические методы играют важную роль в обобщении и представлении комплексных данных или связей между ними (это особенно эффективно для непрофессиональных наблюдателей).
Наряду со многими статистическими методами, приведенными в данном отчете, графические методы часто используются и поэтому являются важным компонентом статистического анализа.
4.2.2 Область применения
Описательную статистику используют для обобщения и описания групп данных. Обычно ее применяют на начальном этапе количественного анализа данных, что помогает в выборе последующих статистических процедур.
Характеристики выборочных данных могут служить основой для оценки ей генеральной совокупности с определенным уровнем ошибок и ограничений при использовании статистических гипотез.
4.2.3 Получаемые преимущества
Описательная статистика предлагает эффективный и достаточно простой путь
обобщения и представления количественных данных. Его легко понять и использовать при анализе и принятии решений на всех уровнях управления,
4.2.4 Ограничения и особенности
Описательная статистика обеспечивает количественную оценку характеристик выборочных данных (таких как среднее значение и стандартное отклонение). Однако эти характеристики применимы лишь к ограниченной выборке данных и связаны с определенным методом выборочного контроля.
Более того, измеренные количественные данные не могут использоваться в качестве действительных оценок характеристик генеральной совокупности, из которой была сделана выборка, пока не выполнены основные положения выборочного контроля.
4.2.5 Примеры использования
Описательная статистика успешно применяется почти во всех случаях, где собираются и анализируются количественные данные. Примерами ее использования могут быть:
• обобщение основных характеристик параметра продукции (таких как среднее значение и рассеивание);
• описание работы некоторых параметров процесса, таких как температура печи;
• характеристика времени обслуживания в сфере обслуживания;
• обобщение данных, полученных в результате анализа рекламаций потребителей.
4.3 ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
4.3.4.0бщая характеристика
Планирование экспериментов представляет собой проведение специально
спланированных исследований, опирающихся на статистическую обработку данных для получения результатов с определенным уровнем доверия.
Специальная организационная подготовка и условия, в которых должны быть проведены эксперименты, носят название "планирования экспериментов", а само планирование осуществляется с целью определения условий, при которых должны выполняться эксперименты.
В планировании экспериментов используются преднамеренные изменения в исследуемой системе, и включается статистическая оценка этих изменений в данной системе. В результате появляется возможность определения основных характеристик системы или исследование влияния одного или нескольких факторов на эти характеристики системы.
4.3.2 Область применения
Планирование экспериментов используется для оценки основных признаков или характеристик продукции, процесса или системы с определенным уровнем доверия. Эти данные затем могут быть использованы для проверки их соответствия определенному стандарту или сравнительной оценки нескольких систем.
Планирование экспериментов наиболее эффективно для исследования комплексных систем, результат работы которых зависит от множества внешних факторов. С помощью планирования экспериментов можно определить наиболее значимые факторы в системе, величину их влияния и связи между факторами (если таковые имеются). Информация, полученная в результате таких экспериментов, может быть использована затем для управления системой или для улучшения продукции или процесса.
Кроме того, информация, полученная в результате запланированного эксперимента, может быть использована и для создания математической модели, описывающей изучаемые характеристики системы в зависимости от входных факторов. С определенными ограничениями (кратко описанными ниже) такая модель может быть использована и для прогнозирования.
4.3.3 Получаемые преимущества
При проверке или оценке изучаемой характеристики существует риск выработки неправильных решений из-за случайного характера полученных результатов. Это относится к оценкам, сделанным вопреки требованиям описываемого стандарта и, что более важно, при сравнении двух или более систем. Планирование экспериментов позволяет получить оценки с определенной достоверностью результатов, т.е. уровнем доверия.
Другим преимуществом планирования экспериментов является его относительная эффективность и производительность при исследовании влияния (если такое имеется) разлитых факторов на процесс и взаимосвязи между ними. Эффективность метода особенно проявляется при работе с комплексными процессами, которые охватывают большое число потенциальных факторов влияния. Дальнейшие результаты оценки, сделанные на основании выполняемых экспериментов, могут быть представлены с определенным уровнем доверия и необходимой точностью.
Наконец, при исследовании системы существует риск ошибочного предположения о влияющих причинах, на основании случайной корреляции между двумя или более переменными. Риск неправильного предположения может быть уменьшен при использовании принципов планирования экспериментов.
4.3.4 Ограничения и особенности
Определенный уровень свойственной процессу изменчивости (часто называемый "шумом") присутствует в любых системах и иногда может повлиять, на результаты исследований и привести к неверным выводам. Еще одним потенциальным источником ошибок, приводящих к разрушительному эффекту, является наличие неизвестных (или попросту не выявленных) факторов или взаимовлияние между различными факторами в системе. Риск таких ошибок может быть уменьшен с помощью проведения хорошо
спланированных экспериментов за счет определения размера выборки или изменения условий проведения экспериментов. Тем не менее, этот риск никогда не может быть ликвидирован полностью, поэтому всегда должен учитываться в выводах.
Кроме того, результаты экспериментов объективно описывают лишь те факторы и диапазон изменение величин, которые были спланированы для эксперимента. Поэтому нужно соблюдать осторожность при экстраполяции (или интерполяции) диапазона величин, рассматриваемых в годе эксперимента.
4.3.5 Примеры использования
Планирование экспериментов широко применяется при оценке соответствия продукции или процесса определенному выбранному стандарту или при сравнении двух или нескольких видов продукции или процессов. Примером использования метода планирования экспериментов может служить оценка эффективности медицинского лечения при сравнении нескольких способов лечения. Примерами его применения в промышленности являются сравнительные испытания продукции на соответствие определенным стандартным требованиям.
Планирование экспериментов широко используется и для определения факторов влияния в комплексных процессах и, в конечном счете, для улучшения процессов или продукции. Типичным применением его в промышленности является улучшение среднего значения некоторых производственных характеристик, таких как объем выпуска продукции, прочность, уровень шума, время износа в таких областях, как электроника, автомобилестроение и химическая промышленность. Кроме того, планирование
экспериментов встречается и в сельском хозяйстве и в медицине, поэтому потенциальная область применения остается обширной.
4.4 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
4.4.1 Общая характеристика
Проверка гипотез является статистической процедурой для проверки обоснованности гипотезы, рассматривающей параметры одной пли нескольких выборок с определенным уровнем доверия.
4.4.2 Область применения
Проверка гипотез дает возможность сделать вывод о верности гипотезы на сновании рассмотрения параметров совокупности (как оценку из выборки) с определенным уровнем доверия. Tакая же процедура может быть применена и для проверки соответствия параметров совокупности определенному стандарту или для проверки отличий в двух или нескольких совокупностях.
Распространение данного статистического метода объяснялся тем, что он может быть использован для описания "доверительного интервала", в который может попасть параметр с определенным уровнем доверия.
Проверка гипотезы непосредственно или косвенно используется вместе с некоторыми статистическими методами, представленными в данном отчете, такими как выборочный контроль, контрольные карты, планирование экспериментов, регрессионный анализ и другие.
4.4.3 Получаемые преимущества
Проверка гипотезы позволяет сформулировать утверждения о параметрах совокупности с определенным уровнем доверия. Это может помочь в принятии решений, зависящих от выбранных параметров.
4.4.4 Ограничения и особенности
Очень важно принимать во внимание, что в основе проверки гипотез лежат статистические предположения, поэтому необходимо учитывать определенные ограничения в правильности выводов, сделанных на основе такой проверки. Теоретически существуют некоторые разногласия по поводу принятой логики соединения проверки-гипотезы и правильности вывода.
4.4.5 Примеры использования
Метод проверки гипотез применяется в том случае, когда необходимо сформулировать утверждение о параметрах одной или нескольких совокупностей. Процедура может быть использована, чтобы:
• проверить среднее значение (или стандартное отклонение) совокупности на соответствие заданному значению;
• сравнить средние значения совокупностей;
• проверить соответствие совокупности с определенными признаками заданному значению;
• проверить равенство соотношений двух совокупностей;
• проверить, являются ли выборочные данные с определённой функцией вероятности частью генеральной совокупности;
• проверить, имеют ли две совокупности похожие распределение;
• проверить, была ли сделана выборка только из одной совокупности;
• проверить, действительно ли экстремальное значение наблюдения принадлежит данной выборке.
4.5 АНАЛИЗ ИЗМЕРЕНИЙ
4.5.1 Общая характеристика
Анализ измерений представляет собой набор процедур для оценки точности измерительной системы в условиях ее работы.
4.5.2 Область применения
Анализ измерений используется для проверки с определенным уровнем доверия пригодности измерительной системы для достижения поставленных целей. Он включает в себя количественное определение изменчивости из различных источников, таких как вариация по причине оператора, выполняющего измерения, или вариация самого измерительного прибора. Кроме того, анализ применяется для описания изменчивости в результате работы измерительной системы как части общей изменчивости процесса.
4.5.3 Получаемые преимущества
Анализ измерений обеспечивает недорогой и эффективный способ выбора измерительных приборов или принятия решения о возможности использования прибора для оценки контролируемого параметра продукции или процесса.
Анализ измерений обеспечивает основу для сравнения или исключения различий в измерениях путем определения количественных вариаций различных источников и самих измерительных системах.
4.5.4 Ограничения и особенности
Существуют определенные ограничения в применении анализа измерений, которые необходимо учитывать:
а) во всех случаях анализ измерений должен проводится квалифицированным специалистом;
б) результаты анализа измерений при небрежном его проведении могут стать
источником ошибки и ложного оптимизма, как с точки зрения самих результатов, так и для решения о приемлемости продукции;
в) анализ измерений не обязательный, а вспомогательный метод.
4.5.5 Примеры использования
Выражение неопределенности измерений. Количественная оценка в сражения неопределенности измерений придает организации уверенность в отношениях с потребителем (внутренним и внешним), т.к. она выполняет соответствующие измерения для достижения требуемого уровня качества продукции. Анализ неопределенности измерений часто помогает выявить изменчивости в показателях качества продукции и, следовательно, лучше организовать размещении ресурсов для обеспечения и улучшения качества.
• Выбор новых инструментов. Анализ измерений может помочь при выборе прибора путем исследования соответствия его вариации поставленным задачам измерения.
• Определение характеристик метода (достоверность, точность, повторяемость, воспроизводимость и т.д.). Это позволяет осуществлять выбор наиболее подходящих методов измерений при поддержании качества продукции. Кроме того, организация может сбалансировать стоимость и эффективность различных методов измерений в соответствии с произведенным ими эффектом на качество продукции.
• Проверка профессионализма. Измерительную систему, используемую в организации можно оценить путем сравнения результатов её измерений с результатами, взятыми из других систем измерений. Подобное сравнение не только придает уверенность в отношениях с потребителями, но и помогает организации в улучшении используемых ею методов или обучении персонала.
<< Пред. стр. 2 (из 4) След. >>
Список литературы по разделу