<< Пред.           стр. 4 (из 4)           След. >>

Список литературы по разделу

 4 Пойа Д. Математическое открытие.
 5 Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М.,1975.
 6 Трахтенброт Б. А. Алгоритмы и вычислительные автоматы.
 7 Нильсон Н. Искусственный интеллект.
 8 Таубе М. Вычислительные машины и здравый смысл.
 9 Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. М., 1978.
 10 Эшби У. Р. Схема усилителя мыслительных способностей. - Автоматы.
  11 Шалютин С. М. О кибернетике и сфере ее применения. - Философские вопросы кибернетики.
 12 Пушкин В. Н. Психология и кибернетика. М., 1971.
 13 Поспелов Д. А., Пушкин В. Н. Мышление и автоматы. М.,1972.
 14 Поспелов Д. А. Фантазия или наука. М., 1982.
  15 Глушков В. М. Кибернетика и искусственный интеллект. - Кибернетика и диалектика.
 18 Кузин Л. Т. Основы кибернетики, т. 2.
  17 Поспелов Г. С., Поспелов Д. А. Влияние методов теории искусственного интеллекта на решение традиционных задач управления. М., 1977.
  18 Клыков Ю. И. Ситуационное управление большими системами. М., 1974.
  19 АмбразявичюС Э. 10., Парадаускас Б. Ю. Метод представления знаний в системе семиотического проектирования моделей сложных систем. - Вопросы кибернетики, вып. 100. М., 1983.
  20 Тыугу Э. X. Формирование модели мира в системах искусственного интеллекта. М., 1977.
  21 Лозовский В. С., Квасницкий А. Ю. Семиотическая база данных. - Вопросы кибернетики, вып. 100.
  22 Загадская Л. С., Морозова Л. Г. Ситуационный анализ. - Вопросы кибернетики, вып. 100.
  23 Schank R., Golly К. Computer Models of Thought and Language. San Francisco, 1973.
 24 Минский М. Фреймы для представления знаний. М., 1979.
  25 Кулаков Ф. М. Приложение к русскому изданию. - Минский М. Фреймы для представления знаний.
  26 Кузин Л. Т. Интеллектуальные банки данных. - Вопросы кибернетики, вып. 55. М., 1979.
  27 Рыбина Г. В. и др. Системы представления понятийных знаний с использованием фреймов. - Вопросы кибернетики, вып. 55.
  28 Вольфенгаген В. Э. и др. Об одной организации интеллектуального банка данных с использованием фреймов. - Вопросы кибернетики, вып. 55.
  29 Поспелов Д. А. Девятый Всесоюзный симпозиум по кибернетике. - Информационные материалы. Кибернетика, вып. 1 (122).М, 1982.
  30 Орфеев Ю. В., Тюхтин В. С. Мышление человека и "искусственный интеллект". М., 1978.
  31 Тюхтин В. С. Теория автоматического опознавания и гносеология. М., 1976.
  32 Клыков Ю. И. Диалоговая автоматизированная система принятия решений ДАСПР. - Проблемы принятия решений. М., 1976.
  33 Заде Л. А. Тени нечетких множеств. - Проблемы передачи информации, 1966, т. II, вып. 1.
  34 Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. - Математика сегодня.
  ЗБ Бирюков Б. В. Алгоритмический подход в науке и концепция расплывчатых алгоритмов. - Кибернетика и современное научное познание.
  36 Аверкин А. Н. Нечеткие множества в моделях искусственного интеллекта. - Вопросы кибернетики, вып. 61.
  37 Вагин В. Н., Жуков Л. Г. Использование лингвистических переменных при формировании обобщенных понятий. - Вопросы кибернетики, вып. 61.
  38 Поспелов Г. С. Возникновение и развитие методов искусственного интеллекта. - Вопросы кибернетики, вып. 61.
  39 Кулагина О. С. Исследования по машинному переводу. М., 1979.
  40 Марчук Ю. Н. Некоторые действующие системы машинного перевода. - Лингвистические проблемы "искусственного интеллекта". М., 1980.
  41 Котов Р. Г., Марчук, Ю. Н., Лелюбин Л. А. Машинный перевод в начале 80-х годов. - Вопросы языкознания, 1983, № 1.
  42 Сенин Г. В. Взаимодействие с базой данных на естественном языке. М., 1977.
  43 Брябрин В. М. Диалоговая информационно-логическая система. М., 1977.
  44 Брябрин В. М., Сенин Г. В. Анализ естественного языка в ограниченном контексте. - Вопросы кибернетики, вып. 61.
  4Б Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык. М., 1976.
 48 Пиотровский Р. Г. Инженерная лингвистика и проблемы "искусственного интеллекта". - Лингвистические проблемы "искусственного интеллекта".
  47 Попеску А. И., Хажинская М. С. Тезаурусный метод автоматического распознавания смыслового образа научно-технических текстов. - Лингвостатистика и автоматический анализ текстов. Минск, 1973.
  48 Автоматическая переработка текста методами прикладной лингвистики. Кишинев, 1977.
  49 Арзикулов X. А. и др. Автоматизированная система тезаурусного аннотирования научно-технического текста. - Вопросы кибернетики, вып. 41, М. - Л., 1978.
  50 Глушков В. М., Рабинович 3. Л. Проблемы автоматизации дедуктивных построений. - Управление, информация, интеллект.
  51 Глушков В. М. Диалог с вычислительной машиной: современные возможности и перспективы. - Управляющие системы и машины. 1974, № I.
  52 Довгялло А, М. Диалог пользователя и ЭВМ и место средств искусственного интеллекта в его реализации. - Кибернетика, 1979, № 2.
 53 Прибрам К. Языки мозга.
 54 Арбиб М, Метафорический мозг. М., 1976.
  55 Рабинович 3. Л. Подход к исследованию механизмов высших функций мозга путем их моделирования на основе обучающихся ассоциативных структур. - Проблемы адаптивного управления. Ростов н/Д, 1974.
  56 Казаковцев В. С. Кибернетика и некоторые вопросы взаимосвязи наук. - Вопросы философии, 1962, № 3.
  57 Леонтьев А. И., Панов Д. Ю. Психология человека технический прогресс. - Философские вопросы физиологии высшей нервной деятельности и психологии. М,, 1963.
  58 Баженов Л. Б., Гутчин И. Б. Кибернетика и мышление: дискуссии и проблемы. - Управление, информация, интеллект.
  59 Шалютии С. М. Абстрактное мышление и кибернетика. Челябинск, 1976.
  60 Бирюков Б. В. Что же могут вычислительные машины? - Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины.
 61 Ленин В. И. Поли. собр. соч.
  62 Шорохова Е. В. Психологический аспект проблемы личности. - Теоретические проблемы психологии личности. М., 1974.
 ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  1 Шалютин С. М. О принципиальных возможностях кибернетического моделирования. - Кибернетика, мышление, жизнь. М., 1964.
 2 Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины.
  3 Бирюков Б. В. Что же могут вычислительные машины? - Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины.
 
 
 
 * Наряду с борьбой за восстановление генетики.
 † Кольман Э. Мы не должны были так жить. New York: Chalidze Publications, 1982, с. 306.
 ‡ Заметим, что сборник, полностью готовый уже в 1958 году, несмотря на обилие авторских имен "первой величины", три года проходил согласования в разных инстанциях.
 § См. список основных публикаций С.М. Шалютина, не вошедших в настоящий сборник - с. 408.
 ** В предисловии использованы материалы из статьи Л.Б. Малаховой Соломон Михайлович Шалютин и его династия // Наука и образование Зауралья. 1999, № 3,4 (6,7). С. 161-172.
 †† М., Мысль, 1985.
 ‡‡ Эта иллюзия встречается и сейчас в качестве утверждения, что понятие идеального "работает" только в гносеологии (16,17). В действительности определенные стороны идеального уже стали объектом изучения отдельных наук. Например, идеальные образы исследуются с точки зрения теории кодирования. Союз философов и естествоиспытателей в изучении идеального не менее необходим, чем при изучении материального.
 §§ Различие этих терминов для нас здесь не существенно.
  *** Такого взгляда придерживаются многие лингвисты. Так, А. А. Потебня писал: "...слово в начале развития мысли не имеет еще для мысли значения качества и может быть только указанием на чувственный образ (курсив наш. - С. Ш.), в котором нет ни действия, ни качества, ни предмета, взятых отдельно, но все это в нераздельном единстве... Образование глагола, имени и пр. есть уже такое разложение и видоизменение чувственного образа, которое предполагает другие, более простые явления, следующие за созданием слова" (11, с. 12,1).
 ††† Проблема конвенциональности знака не связана с вопросом о мотивированности возникновения знаков по отношению к истории языка, истории народа и даже психологическим факторам. Здесь речь идет только об отсутствии детерминации означающего элементарного знака со стороны значения или смысла. Стало быть, из конвенцнональности в указанном смысле не следует, что язык возникает путем конвенции.
 ‡‡‡ Иногда в литературе ставится под сомнение возможность семиотического анализа чувственного познания, особенно приписывание ощущению знаковой функции. Эта точка зрения аргументируется так: во-первых, ощущение идеально, поэтому оно якобы не может участвовать в коммуникативном процессе, и, во-вторых, ощущение имеет не знаковую, а образную природу. Однако идеальность ощущения препятствует выполнению функции знака только в коммуникациях между индивидами, а в коммуникативных процессах в сознании индивида (например, при идентификации вновь воспринимаемых объектов с образами памяти) функцию знака - заместителя объекта - может выполнять и идеальное образование. Далее, быть знаком - это функциональное свойство "вещи", которое, однако, не лишает ее других свойств. Следовательно, ощущение, выполняя функцию знака, не утрачивает своей образной природы. В этой функции оно существенно отличается от языковых знаков, и прежде всего тем, что не является условным знаком. Из этого вытекают н другие его особенности. В ряде философских работ (см.: В. С. Тюхтин (12), А. М. Коршунов и В. В. Мантанов (2), А. М. Коршунов (13), Т. И. Ойзермап (14), С. М. Шалютин (15)) отмечается знаковая функция ощущений.
 §§§ Некоторые лингвисты, оспаривая произвольность языковых знаков, ссылаются на наличие в языке звукоподражательных морфем. Они действительно имеются, однако их удельный вес в развитых языках невелик и в ходе развития языка уменьшается. Для выполнения языком познавательной функции важно не отсутствие мотивированных морфем, а наличие немотивированных. Указывается также на мотивированность состава слов значениями их составляющих. Такая мотивированность выражает системность морфологии и словообразования. Конвенциональность касается, как отмечено выше, элементарных, а не сложных знаков. Наконец, указывается на психологическое предпочтение обозначения некоторых содержаний определенными звуковыми комплексами. Но это не доказывает обязательности такого соответствия и может быть объяснено и вторичным символизмом. Кроме того, эту концепцию нельзя считать экспериментально подтвержденной (6, с. 125 - 130).
  **** Уже к середине XX в. в мировом энергобалансе на долю энергии, выработанной за счет мускульной силы человека и животных, приходился только один процент; 99% энергии, потребляемой обществом, производилось другими источниками (3, с. 143).
 
 †††† В скобках ЭВМ предлагает варианты; выбор между альтернативами должен сделать редактор.
 ??
 
 ??
 
 ??
 
 ??
 
 
 
 
 3
 
 
 

<< Пред.           стр. 4 (из 4)           След. >>

Список литературы по разделу