ВВЕДЕНИЕ.
Наука кибернетика рассматривает сельское хозяйство, как сложную динамическую систему, которой можно управлять на основе объективных экономических законов.
Управление сельским хозяйством в новым экономических условиях требует привлечение комплекса экономико-математических методов и современной электронно-вычислительной техники.
Экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов. Экономико-математическими методами может решаться большой круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач.
Для применения методов оптимального планирования при решении конкретных планово-экономических задач необходимо иметь математическое описание таких задач – математическую модель. Ее называют экономико-математическая (ЭММ). Она представляет собой концентрированное выражение в математической форме наиболее существующих свойств, характеризующих изучаемое явление, то есть в основе модели лежит и является непрерывным условием ее разработки значения содержания явления, опыт, квалификация работника. Так для составления экономико-математической модели необходимо знать технологию, и организацию, и экономику сельскохозяйственного производства, многочисленные требования и условия, влияющие на развитие производства в целом и конкретного экономического процесса.
Целью курсовой работы является углубление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве, получение практических навыков, постановка экономико-математических задач, решение задачи на ЭВМ, экономический анализ выполнения расчетов и выбор оптимального варианта задачи.
Задачей является умение правильно поставить оптимальный вариант задачи, математически его фиксировать, решать на ЭВМ, а также анализировать полученные результаты, при необходимости получать вариантное значение.
I. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ
КОЛХОЗА «УРАЛ» КУДЫМКАРСКОГО РАЙОНА
1.1 Постановка задачи:
Определение оптимизации производственно-отраслевой структуры колхоза «Урал» Кудымкарского района, которая позволила бы получать максимальную прибыль при следующих производственных условиях; ограниченность земельных и трудовых ресурсов. Животноводство обеспечивает кормами собственные производства в соответствии с зоотехническими нормами. Размеры товарных отраслей должны удовлетворять заключение договоров по продаже соответствующей продукции. Хозяйство должно обеспечить себя семенами собственного производства для зерновых культур, картофеля, озимой ржи на зеленый корм, однолетних и многолетних трав.
1.2 Исходные данные для модели:
В хозяйстве имеется 1050 га пашни, 116,6 га естественных сенокосов, 300 га естественных пастбищ.
В растениеводстве занято 72 человека. Каждый рабочий может отработать 250 рабочих дней в году при 8-часовом рабочем дне.
Для выполнения заключенных договоров на продажу продукции хозяйство должно произвести следующую продукцию:
Объем и цены реализации продукции.
№ п/п |
|
Объем, ц |
Цена реализации 1 ц, руб. | |
1 |
2 |
3 |
4 | |
1 |
Озимые |
210 |
180 | |
2 |
Яровые |
105 |
200 | |
3 |
Молоко |
3150 |
120 | |
4 |
Мясо крупного рогатого скота |
210 |
800 |
Выращивается также картофель для продажи на рынке, средняя цена реализации 180 руб. за 1 ц.
Исходные данные по культурам и кормовым угодьям приведены в таблице 2:
№ п/п |
|
Выход товарной продукции с 1 га |
Прямые затраты труда на 1 га, чел-час за год |
Выход питательных веществ с 1 га, ц.к.ед. |
Материально-денежные затраты на 1 га, руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
Озимые товарные |
13,60 |
33 |
1,56 |
600 |
2 |
Яровые товарные |
10,76 |
28 |
1,82 |
520 |
3 |
Яровые фуражные |
28 |
14,09 |
520 | |
4 |
Горох на корм |
27 |
14,64 |
340 | |
5 |
Картофель |
75,00 |
200 |
8,4 |
900 |
6 |
Корнеплоды |
190 |
42 |
950 | |
7 |
Силосные |
23,5 |
36,46 |
600 | |
8 |
Кукуруза на силос |
26,5 |
20,93 |
580 | |
9 |
Кукуруза на зеленый корм |
22,3 |
34,5 |
490 | |
10 |
Озимые на зеленый корм |
12,3 |
24 |
560 | |
11 |
Однолетние травы на зеленый корм |
16 |
20,7 |
310 | |
12 |
Многолетние травы на зеленый корм |
11,6 |
27 |
213 | |
13 |
Многолетние травы на сенаж |
15 |
18,48 |
280 | |
14 |
Многолетние травы на сено |
17 |
8,64 |
290 | |
15 |
Многолетние травы на семена |
25 |
460 | ||
16 |
Озимые на семена |
13,6 |
33 |
1,56 |
600 |
17 |
Яровые на семена |
10,76 |
28 |
1,82 |
520 |
18 |
Естественные сенокосы |
14,5 |
6,75 |
220 | |
19 |
Естественные пастбища |
5 |
14,4 |
130 |