СОДЕРЖАНИЕ ПЕРВОЙ ГЛАВЫ

2

1.1. Задача затрат

1. Классификация задач.

2. Векторные обозначения.

3. Табличное представление.

4. Количественная часть задачи затрат.

7

1.2. Ценовая часть задачи затрат

1. Оценивание изделий.

2. Ценовые условия равновесия.

3. Равновесные цены изделий.

4. Правила двойственного соответствия.

5. Транспонирование.

11

1.3. Задача выпуска

1. Табличное представление.

2. Количественная часть задачи выпуска.

3. Ценовая часть задачи выпуска.

4. Каноническая пара задач.

16

1.4. Задача равновесия

Физическое содержание задачи равновесия.

1.5. История и литература

1.Классификация задач. Начнем изучение задачи равновесия с простых экономических примеров.

Рассматривая массовое производство каких-нибудь обычных изделий, например - строительство жилых домов (производство автомобилей, компьютеров и т.п.),- мы увидим: всякое такое дело оказывается состоящим из двух взаимосвязанных производств: производства строительных материалов (автомобильных агрегатов, микросхем и проч.) и собственно строительства (сборочного производства). При этом, производство строительных материалов представляет собою процесс разложения сложного природного сырья в ряд простых изделий, например: круглого леса в доски стандартных размеров,- и наоборот: строительное производство есть процесс сборки из простых строительных материалов различных сложных построек. Для нас здесь важно то, что в развитом народном хозяйстве оба эти производства - и произвольный лесопильный завод, и какая-нибудь строительная артель - действуют на различных рынках: в нашем случае - на рынке пиломатериалов и на рынке строительных услуг,- и являются, вообще говоря, независимыми друг от друга. В терминах народохозяйственной модели "затра­ты-выпуск" Леонтьева (см.1.5.1) задача разложения сырья является задачей затрат, а задача сборки изделий - задачей выпуска.

Кроме того: всякий управляющий промышленным производством, независимо от того, действует ли он в перерабатывающей или сборочной областях промышленности, участвует во внешней рыночной деятельности двояким образом: и как потребитель, покупающий сырье для своего производства, и как производитель, продающий произведенные им изделия. Покупка сырья составляет его расход, а продажа изделий - доход. По этой причине, задача разумного управления промышленным предприятием оказывается для него состоящей из двух задач: задачи минимизации расходов и, одновременно, - задачи максимизации доходов того же самого промышленного производства. Такая пара задач называется взаимно двойственной.

В итоге, множество задач научного производственного управления образуется из задач четырех видов: из задачи разложения сырья и задачи сборки изделий, каждая из которых, в свою очередь, распадается в пару прямой и ей двойственной подзадач:

Их точной модельной постановке и посвящена первая глава наших лекций.

2.Векторные обозначения. И промышленное сырье, и изделия из него являются товарами, и как всякие товары описываются парой взаимосвязанных величин: количеством q (от quantity) и ценой p (от price). Поэтому описание производства как преобразования сырья в изделия имеет дело с двумя их связанными парами: количествами и ценами сырья, и количествами и ценами изделий. Для удобства различения этих величин те из них, которые относятся к сырьевым или первичным товарам, мы будем снабжать первым значком “1”, а относящиеся к производимым или вторичным товарам - значком “2”, например: q 1 и p1, q 2 и p2 .

При использовании m видов сырья для производства n видов изделий: m, n = 1, 2, ¼, как их количества, так и цены становятся многокомпонентными или векторными величинами. В матричном исчислении их представляют одностолбцовыми или однострочными матрицами, различение которых связано с несимметричностью закона матричного умножения по правилу “строка на столбец”. Нам будет удобно первые значки количественным векторам приписывать сверху и их составляющие q 11 , ¼, q 1m и q 21 , ¼, q 2n в матричном представлении записывать в виде одностолбцовых m ´ 1 и n ´ 1 матриц соответственно:

а те же первые значки ценовым векторам мы будем приписывать снизу: p1 и p2 , и их составляющие p1 1 , ¼, p1 m и p2 1 , ¼, p2 n записывать в виде однострочных 1 ´ т и 1 ´ n матриц:

р1 = ( p1 1 ¼ p1 m ) ; р2 = ( p2 1 ¼ p2 n).

Имеющие одни и те же пространственные размерности количественный и ценовый векторы одного и того же наборов товаров мы будем называть взаимно-двойст­венными векторами. Они обладают тем свойством, что их матричное произведение по правилу “строка на столбец”, например:

дает одноклеточную 1 ´ 1 матрицу или “скаляр” (число) á p1 , q 1 ñ - сумму покомпонентных произведений перемножаемых векторов, называемую их скалярным произведением или, коротко, сверткой этих векторов.

На протяжении всех наших лекций сторочные латинские буквы с двумя значками будут обозначать одномерные величины или числа, те же буквы с одним значком - соответствующие векторы, а буквы без значков - матрицы или операторы. Причем всегда нижний значок матричных составляющих будет нумеровать строки, а верхний - столбцы.

3.Табличное представление. Задача затрат представляет собою задачу переработки m взаимозаменяемых видов “сложного” сырья в n видов “простых” изделий. В линейном случае ее технология задается n´ m таблицей неотрицательных чисел a1 1, ¼, an m :

al k [количество l-изделий / на единицу k-сырья] ³ 0 ;

l = 1, ¼ , n; k = 1, ¼ , m; m, n = 1, 2, ¼ ,

составляющих матрицу выпуска a. В целом, вместе с двумя парами векторов q 1 и p1 , и q 2 и p2 всех своих товаров, задача затрат описывается m´n+2(m+n) величинами и естественно представляется в следующем табличном виде: