Материалы дистанционного зондирования применяют при изучении транзита речных наносов и режима осадконакопления в прибрежных зонах озер и морей. Область аккумуляции твердого стока в устьях рек дешифрируется по светлому фо­тотону водной поверхности. Это дает возможность следить за динамикой подводного рельефа, заносимостью аква­торий, процессами переформирования берегов.

С помощью аэрокосмической фотосъемки и телевизионной информации успешно изучается динамика речных разливов. По разной степени почернения фототона на снимках достоверно дешифрируются границы и площади разливов, по­следовательность затопления поймы, характер происходящих в ней эрозионно-аккумулятивных процессов и ряд других ги­дрологических явлений. Такие сведения особенно важны при исследовании наводнений на неизученных реках, что имеет большое практическое значение в условиях Сибири.

Особую сложность при гидрологическом дешифрировании дистанционной информации представляет процесс распозна­вания малых рек. Например, в залесенных районах кроны де­ревьев могут полностью скрывать русла шириной до 5—6 м, в связи с чем их выявление нередко затруднено даже на очень крупномасштабных (1:2000 — 1:6000) снимках. Однако во многих случаях при определенных условиях съемки и со­стоянии ландшафта можно получить удовлетворительные ре­зультаты дешифрирования малых рек даже на мелкомасштаб­ных космических фотоснимках.

Так, на залесенных равнинных территориях во время ин­тенсивного снеготаяния в верхнем звене речной сети начинает скапливаться большое количество талой воды. Благодаря контрастному фотоизображению водной поверхности и снега (воды и почвенно-растительного покрова) на космических снимках любого масштаба становятся хорошо заметными да­же мельчайшие водотоки. Это позволяет детально изучить строение речной сети и составить подробную гидро­графическую карту.

Для тундровых районов Сибири характерна задержка схода снега даже в незначительных углублениях рельефа, где в ре­зультате метелевого переноса мощность снежного покрова становится выше фоновой. На 1—2 недели позднее снег стаи­вает также на затененных уступах микрорельефа. При весен­ней съемке этот снег может служить индикатором речной се­ти. После схода снега мелкие тундровые реки на космических снимках не просматриваются.

В условиях залесенной местности в качестве индикаторов малых рек нередко удается использовать растительность. Лес чутко реагирует на изменение условий произра­стания — света, тепла, влаги, минеральной пищи и др. В каждой природной зоне и физико-географической провинции экологические особенности древесных пород различны, поэто­му и индикаторная роль их меняется. Например, на относи­тельно увлажненных днищах долин может произрастать в од­них климатических условиях ель, в других — сосна или бере­за. Особенно хорошо видовой состав растительности разделяется на спектрозональных снимках, поэтому при ги­дрологическом дешифрировании такие материалы более цен­ны. В отдельных случаях эффективно синтезирование черно-белых узкоканальных изображений.

Оттенению рисунка речной сети на мелкомасштабных ко­смических снимках способствует глубокий врез речных долин, особенно в малоконтурных горно-степных районах. Повышению контраста способствует не только затененность склонов и днищ глубоких долин, но и развитие в прирусловой части более мощной растительности.

Широко используются косвенные признаки дешифрирова­ния малых рек в освоенных сельскохозяйственных районах. Надежным индикатором рек являются пруды. Четко выделяются долины водотоков, оконтуренные участками па­шен.

Дешифровочные признаки динамики вод подробно рас­смотрены В. И. Орловым. Несмотря на то, что им использованы в основном материалы аэрофотосъемки, изло­женная методика комплексного анализа хода развития компо­нентов природы и их взаимосвязей может быть применима к фотоснимкам любого масштаба. Достоинства космических методов здесь особенно ощутимы, так как при большом территориальном обзоре динамические процессы можно анализировать с учетом более широкого спектра гео­графических закономерностей и взаимосвязей между компо­нентами природной среды.

Как видно из приведенных примеров, в качестве косвенных признаков дешифрирования вод могут выступать не только долговременные, но и кратковременные состояния элементов местности. Все их перечислить невозможно, так как они специфичны для конкретных ландшафтов и условий съемки. На­ша задача заключалась в том, чтобы обратить внимание ис­следователя на необходимость широкого географического под­хода к процессу интерпретации снимка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ ритмики природной среды и выделение наиболее устойчивых состояний ее компонентов является необходимым условием географически достоверного картографического изо­бражения природного ландшафта, его коренных черт, особен­ностей строения и направления развития. Наиболее значимы такие исследования при изучении и картографировании вод дистанционными методами.

В основу выполненной работы положено представление о том, что в условиях многообразия гидрологического режима рек, закономерно отражающего широкий спектр физико-гео­графических условий их бассейнов, формируются зональные и широтно-поясные инварианты стока и других гидрологиче­ских показателей. Эти инварианты можно считать достаточно стабильными, так как они трансформируются не в порядке динамики геосистем, а в процессе эволюционного развития природной среды.

На большом фактическом материале Гидрометеослужбы показано, что для водных объектов с любым гидрологическим режимом, включая искусственно зарегулированные, таким инвариантом является картографический уровень воды, по со­стоянию на который должна изображаться гидрографическая сеть на карте.

Географическое обобщение уровенного режима рек с кар­тографических позиций позволило выявить гидрологический параметр, пространственное распределение которого тесно коррелирует с основными гидрометеоэлементами — осадками и стоком. На базе комплексной оценки гидролого-климатических, геолого-орографических и ландшафтных признаков построена карта этого параметра на территорию Сибири, с помощью которой можно находить картографический уровень воды по многолетним данным о режиме поверхностных вод, публикуемым Гидрометеослужбой.

Таким образом, главное значение работы заключается в обосновании жесткого опорного уровня воды рек и озер для нанесения его на топографические карты. Высота опорного уровня находится в зависимости от гидрологического режима водных объектов: для равнинных рек с весенним половодьем он является низким меженным, для горно-ледниковых рек — высоким половодным, для зарегулированных рек определяется характером пропуска стока и т. д. Картографический уровень обеспечивает географическую достоверность изображения ги­дрографической сети, так как выделяется по критерию типич­ности и может рассматриваться как картографический стан­дарт на уровень воды гидрографической сети.

Выполненные разработки, в том числе по гидрологическому дешифрированию аэрокосмических снимков, отображению на карте региональных особенностей вод и другим, имеют прак­тическую направленность. Еще раз подчеркнем, что качество гидрологической интерпретации аэрокосмических материалов (дешифрирование гидрологического режима рек, режима поемности, развития болото-образовательного процесса, особен­ностей руслового процесса и др.) определяется глубиной ландшафтной проработки территории.

Применение космической информации при изучении и кар­тографировании природных условий и ресурсов ставит на повестку дня необходимость решения ряда важных научных проблем, ориентированных на рациональное использование и охрану вод.

Первая проблема охватывает широкий комплекс природо­ведческих исследований, направленных на познание законо­мерностей естественного режима геосистем в различных при­родных зонах страны. Особый интерес представляет целевой анализ гидрологического режима вод аридных областей и вы­сокогорных районов. Нужна выработка целостной системы оценки динамических состояний вод применительно к задачам картографии. Иными словами, предстоит расширение «сибирских» рамок исследования до всей территории СССР и апробирование изложенной в книге методологии картографирова­ния вод в других регионах. )