Отчет по Моур
Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра ВлЭкономика и менеджмент в машиностроенииВ»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.
Принял: Пешхоев И.М.
Ростов-на-Дону
1999г.
Описание фирмы.
ООО ВлФузоритВ» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.
ООО ВлФузоритВ» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков.
Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.
Перечень хлебобулочных изделий:
Наименование изделия
|
Цена (руб.)
|
1. Хлеб Влпшеничный белыйВ»
|
2
|
2. Хлеб Влбородинский ржанойВ»
|
1.7
|
3. Хлеб Влржаной с тминомВ»
|
2.1
|
4. Хлеб ВлдиетическийВ»
|
2.4
|
5. Хлеб ВлздоровьеВ»
|
2.3
|
6. Булка ВлсдобнаяВ»
|
2
|
7. Булка ВлкрестьянскаяВ»
|
1.8
|
8. Булка Влсо специямиВ»
|
2.7
|
9. Булка ВлпитательнаяВ»
|
3
|
10. Батон ВлшинкованныйВ»
|
3.4
|
1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы.
Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от вложенных средств тАУ 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на прибыль составляет тАУ 35%.
Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K1 = 300
K0 = 100
p1 = (1+0,15)12-1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p2 = 0,35
input Вл вложенный капитал тАУ всего К1=В»; К1
input Вл из них ссуда К0=В»; К0
input Вл доля прибыли своя р1=В»; р1
input Влдоля банковской ставки р=В»; р
input Влдоля инфляции g=В»; g
input Влналог на прибыль р2=В»; р2
pr = (K1*(1+p1) тАУ K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint Влприбыль Pr=В»; pr
prc = pr*(1 - p2)
Lprint тАЬчистая прибыльтАЬ; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы DAEZ.
|
|
Цена тАУ р
|
Спрос - D
|
1.
|
23
|
14900
|
2.
|
25
|
13100
|
3.
|
27
|
10900
|
4.
|
30
|
9090
|
Функция зависимости спроса от цены: степенная
D = AВ·P-E
A = DВ·PE
E = -B = 1,9024 тАУ коэффициент зависимости спроса от цены тАУ коэффициент эластичности тАУ постоянный.
A1 = 14900 В· 231,9
A2 = 13100 В· 251,9
A3 = 10900 В· 271,9
A4 = 9090 В· 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I тАУ порядковый номер, T,Y тАУ исходные данные, YN тАУ вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I
|
T
|
Y
|
YN
|
1.
|
23.0000
|
14900.0000
|
15025.7758
|
2.
|
25.0000
|
13100.0000
|
12821.6897
|
3.
|
30.0000
|
9090.0000
|
9063.7382
|
A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463
3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью программы тАЬMARKETтАЭ.
Зависимость себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I тАУ порядковый номер, T,Y тАУ исходные данные, YN тАУ вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I
|
T
|
Y
|
YN
|
1.
|
14920.0000
|
21.0000
|
21.2304
|
2.
|
13300.0000
|
23.0000
|
22.6024
|
3.
|
11000.0000
|
25.0000
|
25.1449
|
4.
|
9130.0000
|
28.0000
|
28.0181
|
A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325
g1 = -B = 0.7504 тАУ коэффициент зависимости себестоимости от объёма
C( R ) = Cт (1+q( R ))
q( R ) тАУ монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции:
q( R ) = в0В·R-g1
C( R ) = Cт (1+в0В·R-g1)
C( R ) = Cт+в0В· CтВ· R-g1
g1 = -0.7504
Cт=C = 6
в0 = A / Cт = 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос - 14900
начальная цена продажи тАУ 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом производстве Ст = 6
Коэффициент в0 > 1 в0 = 3441,5
Коэффициент 0 < g1 < 1, g1 = 0,7504
Доля торговой наценки тАУ 0.2
Постоянные издержки производства Z0 = 0
a2 = 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656
Максимальная прибыль тАУ 240783,7
Оптимальный объём тАУ 10400,6
оптимальная цена тАУ 27,78413
Налог на прибыль тАУ 0,35
Чистая прибыль тАУ 156509,4
Пусть D(P1) = A/P1E , E>1 то:
П = F(P1) = A/P1E * [P1/(1+α) тАУ B0 тАУ B1*b0A-g1P1Eg1] тАУ Z0
Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения:
-P1 + a2 + c2P1Eg1 = 0
4. Применение элементов теории игр
Варианты выпуска изделия
|
|
дорогая
|
дешевая
|
1
|
7000
|
7000
|
2
|
10000
|
4000
|
3
|
5000
|
9000
|
затраты 40 20
Варианты доли прибыли при реализации
|
|
дорогая
|
дешевая
|
|
|
0,3
|
0,3
|
2
|
0,6
|
0,2
|
3
|
0,2
|
0,5
|
Вероятности (Pj)
Платёжная матрица
|
|
1
|
2
|
3
|
1
|
126000
|
196000
|
126000
|
2
|
144000
|
400000
|
120000
|
3
|
114000
|
174000
|
130000
|
а11 = 7000*40*0,3+7000*20*0,3
а12 = 7000*40*0,6+7000*20*0,2
а13 = 7000*40*0,2+7000*20*0,5
а21 = 10000*40*0,3+4000*20*0,3
а22 = 10000*40*0,6+4000*20*0,2
а23 = 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а31 = 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а32 = 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а33 = 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание выигрыша фирмы
V1 = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V2 = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V3 = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
Vmax = V2 = 216000 тАУ максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 тАУ что является плохим показателем. Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной тАУ Vmax = 216000 рублей.
Вместе с этим смотрят:
Оценка результативности труда персоналаПланирование денежных потоковПланирование заработной платы и численности рабочихПланирование строительного производства