Традиционные методы прогнозирования

Министерство науки и образования Украины

Запорожский государственный университет

Курсовая работа
по теме

тАЬТрадиционные методы прогнозированиятАЭ

Выполнила: студентка 3-го курса

экономич. факультета

гр. 5120-2

Малеева Светлана

Приняла: доц. кафедры

эконом. кибернетики

Максишко Н.К.

Запорожье

2002

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Прогнозирование и его роль 5

1.1 Типы прогнозов 8

1.2 Виды прогнозов 10

2. Методы прогнозирования деловой среды 13

2.1 Методы экспертных оценок 13

2.2 Методы составления сценариев 15

2.3 Методы экстраполяции трендов 18

2.4 Методы регрессионного анализа 21

2.5 Методы экономико-математического моделирования 21

3. Технологическое прогнозирование 23

3.1 Морфологический анализ 25

3.2 Анализ перекрестного влияния 26

4. Социально-политическое прогнозирование 27

4.1 Профили общественных ценностей 28

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 31

Введение

В народе говорят, что мудрость тАУ это умение предвидеть будущие последствия происходящих в данный момент действий и умение руководить ими. Другими словами, мудрость тАУ это обращение в будущее, то есть человек знающий пытается влиять на будущее. Особенно это важно в экономике.

Для того чтобы управлять будущим, человечество создало определенные механизмы, которые в экономической науке называются прогнозирование, макроэкономическое планирование и экономическое программирование.

В данной курсовой работе мы попытаемся разобраться, что представляет собой прогнозирование.

Убедительное истолкование даётся в проекте Закона Украины тАЬ Про державне прогнозування, планування i розробку програм економiчного i соцiального розвитку Украiни та ii регiонiвтАЭ, автором которого является доктор экономических наук, профессор Беседин В. Ф.

Прогнозирование тАУ это получение информации о будущем; это предвидение, которое делится на научное и ненаучное (интуитивное, каждодневное и религиозное тАУ псевдопредвидение).

Научное предвидение базируется на знаниях закономерностей развития природы, общества и мышления; интуитивное тАУ на так называемом жизненном опыте, связанными с аналогиями, приметами и т. д.; религиозное предвидение ещё называют пророчеством, то есть верой в надприродные силы, предрассудки и др.

Прогнозирование тАУ это предвидение, которое базируется на специальном научном исследовании. Какие же бывают прогнозы? Поисковый тАУ это определение возможного положения явления в будущем; нормативный тАУ определение путей и сроков достижения возможного положения явления, которое принято за цель. Целевой прогноз отвечает на вопрос: что именно желательно и почему? Программный прогноз отвечает на вопрос: что конкретно необходимо сделать, чтобы достичь желаемого?

За отрезком времени, на который они рассчитаны, различают краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и длительносрочные (за пределами долгосрочных) прогнозы.

Понятие срока относительно тАУ например, в некоторых научно-технических прогнозах период может измеряться днями (в бурении газовых скважина), а собственно говоря в геологии тАУ миллионами лет. В сфере политики диапазон между кратко- и долгосрочностью сужается к ближайшему десятилетию, а в городостроение тАУ на целые столетия.

Основные сферы прогнозирования тАУ гидрометеорология, геология, медицина, география, экология, наука и техника, экономика и социология и др.

Прогнозирование имеет два конкретных аспекта: предсказывать и предвидеть. В зависимости от того, какой результат необходимо получить или, что необходимо спрогнозировать, преимущество предоставляется то одному, то другому аспекту.

Прогнозирование необходимо, потому что будущее необычно и эффект многих решений, принимаемых сегодня, на протяжении определённого времени не ощущаются. Поэтому точное предвидение будущего повышает эффективность процесса принятия решения.

1. Прогнозирование и его роль

Прогноз тАУ это поиск реального и экономически оправданного решения. Прогнозирование определяет процессы, которые необходимо учитывать в будущем периоде, и позволяет обосновывать методы активного воздействия на них.

Основными, или базисными, понятиями прогностики являются:

Вариант прогноза тАУ один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов объекта прогнозирования.

Метод прогнозирования тАУ способ исследования объекта прогнозирования направленный на разработку прогноза.

Методика прогнозирования тАУ совокупность методов и правил разработки прогнозов конкретных объектов.

Объект прогнозирования тАУ процессы, явления и события, на которые направлена деятельность субъекта прогнозирования. В зависимости от:

1. природы объекта различают:

В· социальные;

В· научно-технические;

В· экономические;

В· экологические;

2. возможности воздействия на него субъекта прогнозирования:

В· управляемые;

В· неуправляемые.

Потребитель прогноза тАУ организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, использующее результаты прогнозов, а также в ряде случаев формулирующее задание на прогноз. Иногда потребитель может выступать в качестве заказчика.

Приём прогнозирования тАУ одна или несколько математических или логических и других операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза (например: а) вычисление средневзвешенного значения оценок эксперта; б) определение компетентности эксперта; в) сглаживание и выравнивание динамического ряда и т.д.).

Прогнозная модель тАУ модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления. Прогнозная модель в виде графика называется тАЬграф-моделью объекта прогнозированиятАЭ или тАЬграф-модельютАЭ.

Прогнозный фон тАУ совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов). Существенных для решения задачи прогноза.

Система прогнозирования тАУ система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

Средствами реализации являются экспертная группа, организационные мероприятия, технические средства и т.д. Системы прогнозирования могут быть автоматизированными и неавтоматизированными и разрабатываться на различных уровнях управления.

Субъект прогнозирования тАУ организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, разрабатывающее данный прогноз.

Этап прогнозирования тАУ часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования. Сбором данных прогнозного фона, с построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза. Особое место занимает прогнозная ориентация, предшествующая операциям собственного прогнозирования, а также разработка рекомендаций для целеполагания, программирования, планирования, проектирования, т.е. для управления на основе данных, полученных в результате прогнозирования.

Необходимость прогнозирования возникает из-за неопределённости будущего и из-за того, что эффект многих решений, которые принимаются сегодня, в течении определённого времени не ощущается.

Можно привести такой общеизвестный пример. В большинстве стран составляются и публикуются средствами массовой информации прогнозы погоды, к которым проявляют интерес работники сельского хозяйства, путешественники и широкая масса населения. Если бы погода не менялась ежедневно, то такие прогнозы не составлялись бы. Именно изменчивость погоды делает её прогнозы необходимыми.

Как и планирование, прогнозирование тАУ это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между планированием и прогнозированием существуют серьёзные различия.

Известный отечественный футуролог И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и планирование как предсказание и предуказания.

Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие тАУ это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств.

Прогнозы экономического и социального развития Украины разрабатываются на длительносрочные, долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные перспективы. Они выполняться, исходя из анализа демографической ситуации, научно-технического потенциала, накопленного национального богатства, внешнеэкономического положения Украины, наличия природных ресурсов, социальной структуры общества, а также принятой стратегии экономического развития. Прогнозы составляются в нескольких вариантах с учётом возможного влияния внутренних и внешних политических, экономических и других факторов.

Прогнозы разрабатываться в целом по Украине с выделением народнохозяйственных комплексов, отраслей и регионов, а так же по отдельным социально значимым сферам экономики и конъюнктуры рынка.

Результаты прогнозов экономического и социального развития Украины и прогнозы конъюнктуры рынка используются во время принятия органами законодательной и исполнительной власти конкретных решений в области экономической политики и во время разработки индикативных планов и государственных программ.

Процесс разработки прогнозов и планов очень трудоёмкий. Кроме того, он требует сведения прогнозов и планом разных уровней. Для проведения таких работ необходимо обеспечения единства методологии.

Методология тАУ это совокупность методов и приёмов исследования, которые применяются в какой-либо науке с учётом специфики объекта его познания.

Экономическое прогнозирование тАУ это система научных исследований про возможные направления будущего развития экономики её отдельных отраслей. В макроэкономическом планировании оно играет особую роль, потому как даёт возможность вероятного видения исследования объекта в будущем. Научное прогнозирование есть формой научного предвидения. Оно как правило предшествует разработке социально-экономических и научно-технических программ и планов.

В зависимости от сферы применения прогнозирование бывает социально-экономическим и научно-техническим. Социально-экономическое прогнозирование даёт оценку возможным перспективным изменениям экономических и социальных условий жизнедеятельности общества. Научно-техническое прогнозирование направлено на разработку научных, технических и технологических способов реализации планов социально-экономического развития.

В зависимости от уровня управления прогнозирование делится на народно-хозяйственное, отраслевое (или региональное) и прогнозирование развития предприятия. Народно-хозяйственное прогнозирование учитывает возможности оптимального достижения цели производства, выполнения задач экономического развития. Отраслевое прогнозирование осуществляется с учетом предложения различных отраслей и регионов. Прогнозирование развития фирм, корпораций, предприятий выполняется с учётом новых тенденций экономического и социального аспекта и новейших достижений техники и технологии производства.

По уровню обоснованности прогнозы делят на поисковые (исследовательские) и нормативные. Поисковое прогнозирование оценивает перспективные тенденции развития экономики, а нормативное связано с определением путей и сроков достижения желаемого состояния экономики и социального развития страны на основе достигнутых результатов. Нормативное прогнозирование осуществляется на основе заблаговременно определённой цели. Его задание тАУ определить пути и сроки достижения возможного состояния экономики в будущем на основе заданных нормативов.

1.1 Типы прогнозирования

Для предсказания будущего фирмы используют следующие типы прогнозирования:

1. Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию. Часто прогнозы такого рода имеют фирмы тАЬутопийтАЭ или тАЬантиутопийтАЭ тАУ литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на кажущуюся отдалённость от мира экономики, подобные произведения являются хорошим дополнением к сухому количественному прогнозу. Недаром для обоснования своих идей некоторые известные отечественные экономисты использовали не только научные теории, но и литературные утопии. Прогнозирование, основанное на творческом видении, может использоваться для непосредственного предсказания менеджерами и др. участниками экономической организации будущих результатов её деятельности.

2. Поисковое прогнозирование тАУ способ научного прогнозирования от настоящего к будущему. Прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее (рис. 1).

Рис 1. Схема поискового прогнозирования

Поисковое прогнозирование может быть двух видов:

В· Традиционным, или экстраполятивным;

В· Новаторским тАУ альтернативным.

Экстраполятивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз, может быть, простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.

Экстраполятивный подход означает, во-первых, оценку прошлых показателей деятельности фирмы и тенденций их развития (трендов) и, во-вторых, перенесение этих тенденций в будущее.

Таким образом, главное предположение экстраполятивного подхода в прогнозировании заключено в признании того, что в диапазоне ключевых интересов фирмы силы прошлого в состоянии контролировать будущее.

Несмотря на возникновение альтернативного подхода, экстраполятивный подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, и в следствии этого:

В· развитие фирмы происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

В· существует определённое число вариантов будущего развития фирмы (или определённое число положений равновесия фирмы).

Таким образом, в рамках альтернативного подхода, во-первых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. Каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего. Во-вторых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития тАУ гладкий и скачкообразны, создавая синтетическую картину будущего.

Альтернативный подход сравнительно молод (широкое применение его началось в 80-е годы), однако он быстро завоёвывает популярность в практике внутрифирменного планирования.

В целом поисковое прогнозирование опирается как на количественные, так и на качественные методы.

* Примером качественных (не количественных) прогнозов могут быть опросы руководителей промышленных предприятий, брокерских и посреднических фирм. В основу опросов положена неколичественная методика мюнхенского IFO-института. Респонденты оценивают текущее и будущее состояние отрасли и фирмы не в количественных показателях, а в категориях тАЬбольше-меньшетАЭ, тАЬлучше-хужетАЭ.

Специальные исследования, проводившиеся в Европе, показали, что участники опросов признали подобные конъюнктурные опросы полезными для себя, особенно в отраслевом разрезе. Фирмы тАУ участники опросов тАУ сообщают, что используют прогнозы при разработке краткосрочных оперативных планов и бюджета. Около четверти респондентов применяют результаты опросов в бизнес-планировании.

Исходя из результатов опросов о динамике объема производства, предприятия фирмы определяют направленность деловой политики и текущих планов.

Таким образом, качественные (не количественные) методы прогнозирования оказывают не меньшую помощь в определении будущей деятельности предприятия, чем прогнозы, выраженные в конкретных цифрах и абсолютных показателях.*

3. Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование. В рамках нормативного прогнозирования сначала определяются общие цели и стратегические ориентиры на будущий период времени, а затем менеджеры оценивают развитие фирмы, исходя из этих целей.

Чаще всего нормативный подход используется тогда, когда фирма не обладает необходимыми исходными (историческими) данными. Поэтому для нормативного подхода характерно преимущественное применение качественных методов исследования (рис. 2)

Рис 2. Схема нормативного прогнозирования

Как и экстраполятивное, нормативное прогнозирование является в большей степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды организации.

1.2 Виды прогнозов

Прогноз тАУ это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии фирмы и её среды в будущий период времени.

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.

Во-первых, прогнозы разделяют в зависимости от их временного охвата. Различная длительность прогнозов определяется существованием различных горизонтов планирования: от краткосрочного до долгосрочного.

Существуют прогнозы на очень короткий период времени тАУ сроком до месяца. К таким прогнозам относятся месячные и недельные прогнозы движения наличности.

Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составлении годичных планов.

Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.

Во-вторых, прогнозы делятся по типам прогнозирования на поисковые, нормативные и основанные на творческом видении.

В-третьих, в связи с возможностью воздействия фирмы на своё будущее прогнозы делятся на пассивные и активные.

Пассивный прогноз тАУ исходит из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

Активный прогноз тАУ предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, её реальное воздействие на внешнюю среду.

В заключении можно отметить некоторые источники ошибок применения методов прогнозирования среды бизнеса и способы их преодоления.

Основными источниками могут быть названы:

1. простое перенесение (экстраполяция) данных из прошлого в будущее (например, отсутствие у фирмы иных вариантов прогноза, кроме 10% роста продаж).

2. невозможность точного определить вероятность события и его воздействия на исследуемый объект.

3. непредвиденные трудности (разрушительные трудности), влияющие на осуществление плана, например, внезапное увольнение начальника отдел сбыта.

Ошибки первой категории могут быть сужены путем применения методов регрессионного анализа, криволинейного сглаживания и других техник.

Ошибки второй категории частично могут быть преодолены при помощи метода Дельфи, сценариев, моделей, анализа модели жизненного цикла.

В целом точность прогнозирования повышается по мере накопления опыта прогнозирования и отработки его методов.

*Например, предприятие, выпускающее известь, столкнулось с насыщением спроса на свою продукцию на рынке строительных материалов. Пассивный прогноз в этом случае предположил бы сохранение тенденции падения спроса на известь, а значит, сокращение ее производства. Активный прогноз напротив, мог бы включить дополнительные усилия фирмы по стимулированию спроса на известь, например, за счет провеВндения агрессивной рекламной кампании на рынке товаров для садоводов с акцентом на универсальное применение извести на их участках. Тогда в рамках активного прогноза могло бы быть высказано суждение о возможном сохранении или даже увеличении спроса на известь. *

В-четвертых, прогнозы делятся на вариантные и инвариантВнные в зависимости от степени вероятности будущих событий.

Если вероятность прогнозируемых событий велика, или, друВнгими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определенВнности будущей среды, то прогноз включает в себя только один ваВнриант развития, то есть является инвариантным. Обычно инвариВнантный прогноз основывается на экстраполятивном подходе, проВнстом продолжении сложившейся тенденции.

Вариантный прогноз основан на предположении о значительВнной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени (рис. 3).

Рис. 3. Вариантный прогноз

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояВнние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называютсценарием.

В-пятых, прогнозы подразделяются поспособу представлеВнния результатов на точечные и интервальные.

Точечный прогноз предполагает, что данный вариант вклюВнчает единственное значение прогнозируемого показателя. НаприВнмер, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10%.

Рис. 4. Точечный и интервальный прогнозы

Интервальный прогноз тАУ это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений проВнгнозируемого показателя (рис. 4). Например, через 6 месяцев цеВнны на фотоаппараты вырастут на 10-15%.

2. Методы прогнозирования деловой среды

Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних).

Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое прогнозирование), а также социального и полиВнтического компонентов (социально-политическое прогнозирование) своей среды.

Поэтому общие, наиболее распространенные методы прогноВнзирования возникли в рамках экологического прогнозирования, одВннако позднее они нашли свое применение также и в технологичеВнском, и в социально-политическом прогнозировании. Кроме того, для технологического и социально-политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы исследования.

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы-

В· методы экспертных оценок;

В· методы экстраполяции трендов;

В· методы регрессионного анализа;

В· методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионногоанализаобъединяют в общее понятие тАЬметоды анализа временных рядовтАЭ.

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математиВнческого моделирования вместе составляют понятие тАЬметоды анализа причинных связейтАЭ.

2.1 Методы экспертных оценок

Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъВнективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для эксВнпертных оценок характерно предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и интуитивного знания. Методы эксВнпертных оценок, как правило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные.

К индивидуальным экспертным оценкам относят:

В· сценарии;

В· метод тАЬинтервьютАЭ

В· аналитические докладные записки.

Метод тАЬинтервьютАЭпредполагает беседу организатора прогнозВнной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся воВнпросы о будущем состоянии фирмы и ее среды.

Метод аналитических докладных записокозначает самостояВнтельную работу эксперта наданализом деловой ситуациии возВнможных путей ееразвития.

Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексВнными методами прогнозирования, посколькуони включают:

В· подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;

В· статистические методы обработки полученных материалов.

Коллективные экспертныеоценки включают:

В· метод тАЬкомиссийтАЭ

В· метод тАЬмозговых атактАЭ;

В· метод Дельфи.

Метод тАЬкомиссийтАЭ может означать организацию тАЬкруглого столатАЭ и других подобных мероприятий, в рамках которых происхоВндит согласование мнений экспертов.

Для метода тАЬмозговых атактАЭ характерны:

В· коллективная генеВнрация идей

В· творческое решение проблем.

Мозговая атака предВнставляет собой свободный, неструктурированный процесс генериВнрования любых идей по избранной теме, которые спонтанно выскаВнзываются участниками встречи. Оптимальное число участников -6-12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различВнные профессии и специализации.

Метод Дельфи был разработан известным экспертом из исВнследовательской корпорации тАЬРЭНДтАЭ Олафом Хельмером, матемаВнтиком по образованию. Может быть, поэтому в методе Дельфи соВнчетаются творческий подход к решению проблемы и достаточная точность прогноза.

Свое название метод получил по древнегреческомугородуДельфи, прославившемуся своими предсказателями.

Суть метода Дельфи состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний (наиболее часто этот меВнтод используется в технологическом прогнозировании, при предВнсказании открытий и нововведений в области технологии). ПолуВнченные анкетные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отраВнжающий их коллективное мнение по избранной проблеме.

Обычно после первого опроса наблюдаетсязначительный разВнбросмнений. ПоэтомупроцедураосуществленияметодаДельфипредполагаетпроведение ещетрех-четырех опросов, в преддверии которыхкаждого из экспертовзнакомят с итогами предыдущего опВнроса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о предВнмете опроса. Идеально опрос повторяется до совпадения мнений эксВнпертов, реально тАУ до получения наиболее узкого диапазона мнений.

Из всех перечисленных методов экспертных оценок очень выВнсокую популярность в последние десятилетия получил метод соВнставления сценариев. Рассмотрим его более подробно.

2.2 Метод составления сценариев

Впервые термин тАЬсценарийтАЭ был употреблен в 1960 г. футурологом Х. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области.

Сценарий тАУ это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Как правило, для прогноВнза ситуациихарактерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев (рис. 5). В большинстве случаев это три сценария:

В· оптимистический;

В· пессимистический;

В· средний (наиболее вероятный, ожидаемый).

Рис.5. Так изобразил модель сценариев немецкий исследователь X. Гешка

Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития:

В· технологии;

В· рыночныхсегментов;

В· странили регионов и т.д.

Экономическая организация со смежной структурой и разноВнобразием направлений деятельности меньше поддается прогнозироВнванию в рамках сценария.

В целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и разрабатывается в процессе долгосрочного планирования. ШироВнкий временной охват предполагает усиление неопределенности среВнди бизнеса, и поэтому для сценария, как правило, характерны некоВнторая недостоверность и повышенное количество ошибок. ПоскольВнку определение количественных параметров будущего затруднено (так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качестВнвенные методы и интервальные прогнозы показателей.

Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные метоВнды:

В· экономико-математические;

В· моделирование;

В· анализ перекрестного влияния;

В· корреляционный анализ и т.д.

Составление сценария обычно включаетв себя несколько этапов.

Первый этап.Структурирование и формулировка вопроса.

Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определентак точно, как это возможно. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта.

Необходимо осветить структурные характеристики и внутренВнние проблемы проекта.

Второй этап.Определение и группировка сфер влияния.

Для осуществления второго этапа необходимо выделить критиВнческие точки среды бизнеса и оценить их влияние на будущее оргаВннизации.

Третий этап.Установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации.

После того, как основные сферы влияния обозначены, необхоВндимо определить их возможное состояние в будущем, исходя из наВнмеченных фирмой целей.

Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными, амбициозными.

Для сфер, развитие которых может включать несколько вариВнантов, будущее состояние должно быть описано при помощи нескольких альтернативных показателей (например, фирму устраивает. чтобы численность населения в регионе увеличилась на 2,3 или 5%).

Четвертый этап.Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.

Если на третьем этапе фирма определяла будущее состояние среды и ее влияние на фирму, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений.

Различные альтернативные предположения о будущем состояВннии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в набоВнры. Формирование наборов обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из следующих критериев:

В· высокая сочетаемость предположений, входящих в набор;

В· наличие большого числа значимых переменных;

В· высокая вероятность событий, относящихся к набору предВнположений.

Пятый этап.Сопоставление намеченных показателей будуВнщего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии.

На этом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертоВнго этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния среВнды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе.

Так, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости в регионе в 2000 г. на 5%, а анализ на четвертом этапе показал, что произойдет ухудшение экономической конъюнктуры, экологической обстановки, возможны политические и социальные коллизии, то на пятом этапе показатель 5% должен быть изменен в сторону его уменьшения, например до 3%.

Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал между сегодняшним днем и конечным временем прогнозирования. Так, если прогноз составляется в 1995 г для 2000 г., то период проВнгнозирования нужно разделить на два этапа по три года: сначала разработать сценарий для 1997 года, а уже затем для 2000 года.

Шестой этап.Введение в анализ разрушительных событий.

Разрушительное событие тАУ это внезапно случившийся инциВндент, который не был ранее спрогнозирован и который может измеВннить направление тенденции.

Разрушительные события могут иметь как отрицательный хаВнрактер (наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т.д.), так и положительный (технологические взрывы, политические примирения между бывшими противниками и т.д.).

Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев (например, на состояние рождаемоВнсти в регионе могут повлиять: во-первых, авария на атомной станВнции; во-вторых, вероятность локального конфликта; в-третьих, отВнкрытие нового месторождения полезных ископаемых. Однако реВнальное воздействие возможно только первого из событий).

Седьмойэтап. Установление последствий.

На этом этапе сопоставляются стратегические проблемы фирмы (например, возможность роста за счет более широкого осВнвоения рынка) и выбранные варианты развития среды. ОпределяВнются характер и степень воздействия тех или иных вариантов разВнвития на стратегические области действий фирмы.

Восьмой этап.Принятие мер.

В узком смысле этот этап уже не относится к анализу. Однако он естественно вытекает из предыдущих этапов.

2.3 Методы экстраполяции трендов

Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении тенВнденции (трения) его развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. Другими словами, при помощи методов экстраВнполяции трендов закономерности прошлого развития объекта переВнносятся в будущее.

Обычно методы экстраполяции трендов применяются в кратВнкосрочном (не более одного года) прогнозировании, когда число изВнменений в средеминимально. Прогноз создается для каждого конкретного объекта отдельно и последовательно на каждый следуюВнщий момент времени. Если прогноз составляется для товара (продукта/ услуги), в задачи прогнозирования, основанного на эксВнтраполяции трендов, входят анализ спроса и анализ продаж этого продукта Результаты прогнозирования используются во всех сфеВнрах внутрифирменного планирования, включая общее стратегичеВнское планирование, финансовое планирование, планирование проВнизводства и управления запасами, маркетинговое планирование и управление торговыми потоками и торговыми операциями.

Наиболее распространенными методами экстраполяции тренВндов являются:

В· метод скользящего среднего;

В· метод экспоненциального сглаживания.

Метод скользящего среднего исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей веВнличине равен средней, рассчитанной за последние три месяца.

Например, если объем продаж составил.

1. в марте тАУ 270 единиц

2. в апреле тАУ 260 единиц

3. в мае тАУ 290 единиц, то

==

Если реальный показатель продаж за июнь составил 280 едиВнниц, то прогноз продаж на июль уже будет равен

и так далее.

Метод экспоненциального сглаживания представляет прогноз показателя на будуВнщий период в виде суммы фактического показателя за данный пеВнриод и прогноза на данный период, взвешенных при помощи спеВнциальных коэффициентов.

Представим, что составляется прогноз продаж на следующий месяц Тогда:

,где

прогноз продаж на месяц 1+1;

продажи в месяце (фактические данные);

прогноз продаж на месяц I,

специальный коэффициент, определяемый статистичеВнским путем.

Рассмотрим прогнозирование продаж методомэкспоненциальВнного сглаживания на конкретном примере

Предположим, что

Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить графу тАЬПрогноз продажтАЭ в таблице 1 при услоВнвии, что известны фактические данные о продажах.

Таблица 1