Алгоритм компактного хранения и решения СЛАУ высокого порядка
Страница 4
Из Таблицы 1 легко видеть, что результаты решения СЛАУ методом Гаусса и методом Ланцоша хорошо согласуются между собой, при этом время решения вторым способом почти в два раза меньше, чем в случае использования метода Гаусса.
ВЫВОДЫ.
В данной работе были рассмотрены способы компактного хранения матрицы коэффициентов системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и методы ее решения. Разработан алгоритм компактного хранения матрицы жесткости, позволяющий в несколько раз (иногда более чем в десятки раз) сократить объем требуемой памяти для хранения такой матрицы жесткости.
Классические методы хранения, учитывающие симметричную и ленточную структуру матриц жесткости, возникающих при применении метода конечных элементов (МКЭ), как правило, не применимы при решении контактных задач, так как при их решении матрицы жесткости нескольких тел объединяются в одну общую матрицу, ширина ленты которой может стремиться к порядку системы.
Предложенная в работе методика компактного хранения матриц коэффициентов СЛАУ и использования метода Ланцоша позволили на примере решения контактных задач добиться существенной экономии процессорного времени и затрат оперативной памяти.
СПИСОК ССЫЛОК.
1. Зенкевич О., Морган К. Конечные методы и аппроксимация // М.: Мир, 1980
2. Зенкевич О., Метод конечных элементов // М.: Мир., 1975
3. Стрэнг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов // М.: Мир, 1977
4. Бахвалов Н.С.,Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы // М.: наука, 1987
5. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления // М.:Наука, 1984
6. Бахвалов Н.С. Численные методы // М.: Наука, 1975
7. Годунов С.К. Решение систем линейных уравнений // Новосибирск: Наука, 1980
8. Гоменюк С.И., Толок В.А. Инструментальная система анализа задач механики деформируемого твердого тела // Приднiпровський науковий вiсник – 1997. – №4.
9. F.G. Gustavson, “Some basic techniques for solving sparse matrix algoriths”, // editer by D.J. Rose and R.A.Willoughby, Plenum Press, New York, 1972
10. А.Джордж, Дж. Лиу, Численное решение больших разреженных систем уравнений // Москва, Мир, 1984
11. D.J. Rose, “A graph theoretic study of the numerical solution of sparse positive definite system of linear equations” // New York, Academic Press, 1972
12. Мосаковский В.И., Гудрамович В.С., Макеев Е.М., Контактные задачи теории оболочек и стержней // М.:”Машиностроение”, 1978
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Исходный текст программы, реализующий анализ структуры КЭ-разбиения объекта.
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <fstream.h>
#include "matrix.h"
#define BASE3D_4 4
#define BASE3D_8 8
#define BASE3D_10 10
const double Eps = 1.0E-10;
DWORD CurrentType = BASE3D_10;
void PrintHeader(void)
{
printf("Command format: AConvert -<switch> <file1.in> <file2.in> <file3.out> [/Options] ");
printf("Switch: -t10 - Tetraedr(10) ");
printf(" -c8 - Cube(8) ");
printf(" -s4 - Shell(4) ");
printf(" -s8 - Shell(8) ");
printf("Optins: /8 - convert Tetraedr(10)->8*Tetraedr(4) ");
printf(" /6 - convert Cube(8)->6*Tetraedr(4) ");
}
bool Output(char* fname,Vector<double>& x,Vector<double>& y,Vector<double>& z, Matrix<DWORD>& tr, DWORD n,
DWORD NumNewPoints,DWORD ntr,Matrix<DWORD>& Bounds,DWORD CountBn)
{
char* Label = "NTRout";
int type = CurrentType,
type1 = (type==BASE3D_4 || type==BASE3D_10) ? 3 : 4;
DWORD NewSize,
i,
j;
ofstream Out;
if (type==BASE3D_4) type1 = 3;
else if (type==BASE3D_8) type1 = 4;
else if (type==BASE3D_10) type1 = 6;
Out.open(fname,ios::out | ios:: binary);
if (Out.bad()) return true;
Out.write((const char*)Label,6 * sizeof(char));
if (Out.fail()) return true;
Out.write((const char*)&type,sizeof(int));
if (Out.fail()) return true;
Out.write((const char*)&CountBn,sizeof(DWORD));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
Out.write((const char*)&(NewSize = n + NumNewPoints),sizeof(DWORD));
if (Out.fail()) return true;
Out.write((const char*)&(NumNewPoints),sizeof(DWORD));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
for (DWORD i = 0; i < n; i++)
{
Out.write((const char*)&x[i],sizeof(double));
Out.write((const char*)&y[i],sizeof(double));
Out.write((const char*)&z[i],sizeof(double));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
}
for (i = 0; i < NumNewPoints; i++)
{
Out.write((const char*)&x[n + i],sizeof(double));
Out.write((const char*)&y[n + i],sizeof(double));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
}
Out.write((const char*)&(ntr),sizeof(DWORD));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
for (i = 0; i < ntr; i++)
for (j = 0; j < (DWORD)type; j++)
{
DWORD out = tr[i][j];
Out.write((const char*)&out,sizeof(DWORD));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
}
for (i = 0; i < CountBn; i++)
for (j = 0; j < (DWORD)type1; j++)
{
DWORD out = Bounds[i][j];
Out.write((const char*)&out,sizeof(DWORD));
if (Out.fail())
{
Out.close();
return true;
}
}
{
//*********************
// Create Links
printf("Create links . ");
Vector<DWORD> Link(n),
Size(n);
Matrix<DWORD> Links(n,n);
DWORD Count;
int type = CurrentType;
for (DWORD i = 0; i < n; i++)
{
for (DWORD j = 0; j < ntr; j++)
for (DWORD k = 0; k < (DWORD)type; k++)
if (tr[j][k] == i)
for (DWORD m = 0; m < (DWORD)type; m++) Link[tr[j][m]] = 1;
Count = 0;
for (DWORD m = 0; m < n; m++)
if (Link[m]) Count++;
Size[i] = Count;
Count = 0;
for (DWORD m = 0; m < n; m++)
if (Link[m])
Links[i][Count++] = m;
//Set zero
Link.ReSize(n);
}
// Output
//*********************
for (DWORD i = 0; i < n; i++)
{
DWORD Sz = Size[i];
Out.write((const char*)&Sz,sizeof(DWORD));
for (DWORD j = 0; j < Sz; j++)
Out.write((const char*)&(Links[i][j]),sizeof(DWORD));
}
//*********************
}
printf(" ");
printf("Points: %ld ",n);
printf("FE: %ld ",ntr);
Out.close();
return false;
}
bool Test(DWORD* a,DWORD* b)
{
bool result;
int NumPoints = 3;
if (CurrentType == BASE3D_8) NumPoints = 4;
else if (CurrentType == BASE3D_10) NumPoints = 6;
for (int i = 0; i < NumPoints; i++)
{
result = false;
for (int j = 0; j < NumPoints; j++)
if (b[j] == a[i])
{
result = true;
break;
}
if (result == false) return false;
}
return true;
}
void Convert(Vector<double>& X,Vector<double>& Y,Vector<double>& Z, Matrix<DWORD>& FE,DWORD NumTr,Matrix<DWORD>& Bounds,DWORD& BnCount)
{
int cData8[6][5] = {{0,4,5,1,7},
{6,2,3,7,0},
{4,6,7,5,0},
{2,0,1,3,5},
{1,5,7,3,4},
{6,4,0,2,1}},
cData4[4][4] = {{0,1,2,3},
{1,3,2,0},
{3,0,2,1},
{0,3,1,2}},
cData10[4][7] = {{0,1,2,4,5,6,3},
{0,1,3,4,8,7,2},
{1,3,2,8,9,5,0},
{0,2,3,6,9,7,1}},
cData[6][7],
Data[6],
l,
Num1,
Num2,
m;
DWORD i,
j,
p[6],
pp[6],
Index;
Matrix<DWORD> BoundList(4 * NumTr,6);