Анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства

Страница 10

Группировка по уровню трудоемкости производства зерновых культур показала, что с ростом средней трудоемкости растут такие показатели, как уровень товарности зерна, себестоимость 1 ц и прибыль. Что касается остальных показателей, то определенной тенденции к увеличению или уменьшению не наблюдается. Наибольшая урожайность отмечена в I группе, наименьшая – во II группе; наибольший уровень рентабельности наблюдается в I группе, а наименьший – в III.

Группировка по признаку 'оплата труда работников' представлена в таблице 13.

Таблица 13 – Влияние оплаты труда на финансовые результаты от реализации зерна

Группы хозяйств по уровню оплаты труда, руб.	Число хозяйств в группе	Средняя оплата 1 чел.-часа, руб.	Себестоимость 1 ц, руб.	Уровень товарности зерна, %	Получено на 1 га	Уровень рентабельности продукции, %
зерна, ц	прибыли, тыс.руб.
… - 21,65	13	14,42	40,82	30,89	121,88	3,60	89,26
21,66 - 34,08	5	27,55	123,52	81,46	49,22	3,38	36,54
34,09 - …	7	62,45	91,92	57,64	52,16	2,44	71,68
В среднем	-	25,07	55,18	38,77	90,88	3,18	73,91

Группировка хозяйств по уровню оплаты труда работников показала, что по категории «прибыль» отмечено уменьшение этого показателя при росте средней оплаты труда. Следует отметить, что наиболее важные показатели хозяйственной деятельности, т.е. наименьшие показатели себестоимости, наибольшие показатели урожайности, прибыли и уровня рентабельности, принадлежат I группе.

4.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов, используемых для количественного анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами. Его можно применять при принятии решений по многим вопросам, начиная с финансирования операций фирмы и комиссионных, полученных от продажи, и заканчивая проведением маркетинговых исследований.

В зависимости от числа признаков, между которыми изучается связь, различают парную и множественную связь. Если связь изучается между двумя признаками, она называется простой (парной). При множественной изучается связь между тремя и большим числом признаков (один – результативный, остальные – факторные). Множественная регрессия позволяет исследователю задать вопрос (и, вероятно, получить ответ) о том, "что является лучшим предиктором (независимая переменная) для .".

По аналитическому выражению связи могут быть линейными и нелинейными. Линейная связь выражается математически линейным уравнением, а графически – прямой линией. Нелинейная связь математически выражается уравнением параболы, гиперболы и т.д., а графически – кривой соответствующего вида.

Применение корреляционного анализа включает в себя ряд последовательных этапов. На первом этапе устанавливается причинно-следственная связь между признаками, заключающаяся в подборе факторных и результативных признаков. На втором этапе определяется форма связи и подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер взаимосвязи между признаками. Затем рассчитываются параметры уравнения связи. На четвертом этапе оцениваются теснота связи, которая при линейном типе характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции (r) изменяется от –1 до 1. Если связь прямая, то 0£ r£1, если же связь обратная, то -1£ r£0 (5).

С помощью корреляционно-регрессионного метода в данной курсовой работе определялась степень влияния различных факторов на изменение финансовых результатов по группе хозяйств г.Краснодара и Кореновского района. Для построения модели были выбраны следующие факторы:

У – прибыль от реализации 1 ц зерна, руб.,

Х1 – фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб.,

Х2 – трудоемкость производства 1 ц зерна, чел/час,

Х3 – оплата 1 отработанного чел/час, руб.,

Х4 – урожайность зерновых, ц/га,

Х5 – затраты на 1 га посевов, тыс. руб.

Математическая модель задачи выражается следующим уравнением множественной регрессии:

Y=а+b1х1+b2х2+b3х3+b4х4+b5х5, где (47)

а – свободный член уравнения;

b1,b2, b3, b4, b5 – коэффициенты регрессии.

Коэффициент регрессии показывает, как изменяется результативный показатель при увеличении факторного на единицу.

Из данных, полученных путем анализа показателей с помощью программы «пакет анализа – анализ данных», получаем следующие сведения:

а = 167,85;

b1 = -0,87;

b2 = -17,61;

b3 = -0,24;

b4 = -0,05;

b5 = -6,31.

Анализ полученных коэффициентов регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением фондообеспеченности предприятия на 1 тыс. рублей произойдет уменьшение количества полученной на один центнер прибыли на 87 копеек; с увеличением трудоемкости производства зерновых культур на 1 чел.-час прибыль в расчете на 1 ц зерна уменьшится на 17,61 рубль; с увеличением оплаты 1 отработанного в растениеводстве чел.-час прибыль на 1 ц снизится на 24 копейки; с увеличением урожайности на 1ц/га прибыль в расчете на 1 ц зерна уменьшится на 5 копеек; с увеличением затрат на 1 га посевов прибыль на 1 ц снизится на 6,31 рубль.

Подставив полученные значения коэффициентов регрессии в уравнение множественной регрессии, получим уравнение следующего вида:

Y = 167,85 – 0,87х1 – 17,61х2 – 0,24х3 – 0,05х4 – 6,31х5.

Таблица 14 - Колеблемость факторов, влияющих на финансовые результаты от реализации зерновых культур

Показатели	Среднее значение	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации
Xi, Y	σ	VX = (σ/xi) x 100, VY = (σ/Y) x 100
Прибыль от реализации 1 ц зерна, руб.	Y	83,98	51,31	61,09
Фондообеспеченность предприятия, тыс.руб.	Х1	21,18	13,77	65,01
Трудоемкость производства 1 ц зерна, чел.-час	Х2	0,74	0,79	106,76
Оплата 1 чел.-час, руб.	Х3	30,36	23,71	78,09
Урожайность, ц/га	Х4	74,71	92,37	123,64
Затраты на 1 га посевов, тыс.руб.	Х5	6,57	2,94	44,75