Страница 8
В течение практически всего периода функционирования добровольной (с приведенными выше оговорками) формы ГД стоимость его обслуживания была существенно завышенной, поэтому возникает вопрос, о том какая доходность инструментов ГД может признана нормальной? Для ответа на данный вопрос следует прежде всего принять во внимание, что вложение в ГД является безрисковым или, во всяком случае, наименее рисковым вложением в рамках всех альтернативных инвестиционных решений на российском рынке. Отсюда доходность инструментов ГД должна быть, в частности, ниже депозитной доходности.
Коэффициент прироста долга в течение 1995 г. обнаруживал общую тенденцию к снижению. По итогам первого квартала он составлял 26,5%, во втором — 34,3%, в третьем — 15,2%, в четвертом — 18,9%.
Данные о состоянии портфеля ЦБ не публикуются, тем не менее некоторые косвенные данные свидетельствуют о том, что доля портфеля ЦБ в общем объеме рынка в 1995 г., особенно в связи с кризисом банковской ликвидности росла.
В итоге индикативные оценки, прежде всего данные по сравнительной доходности инструментов ГД, свидетельствуют о том, что спросовые возможности рынка были исчерпаны уже ко второй половине 1995г. В третьем квартале 1995г. стало очевидно, что ситуация на ОРЦБ развивается стихийно, без серьезных организационных изменений. Тенденции важнейших индикативных показателей рынка свидетельствовали о предельном напряжении его возможностей.
Система обслуживания ГД представляет собой мощный инструмент перераспределения доходов производственного сектора в пользу финансового сектора. Данный вывод относится как к добровольной, так и к принудительной формам заимствования. В первом случае используется опосредованный способ перераспределения через аномальный уровень доходности инструментов. Во втором — практикуется непосредственный способ перераспределения через неэквивалентные, монопольно низкие цены покупки инструментов ГД финансовыми посредниками у первичных владельцев, представляющих главным образом производственный сектор. Очевидным результатом такого перераспределения является относительное сокращение доходов у производственного сектора и рост доходов у финансового сектора. При этом часть сверхдоходов используется финансовым сектором откровенно непроизводительно. Часть сверхдоходов используется “производительно”, т.е. вкладывается в развитие бизнеса, однако тех его видов, которые не способны обеспечить формирование фундамента для сбалансированной и высокоорганизованной экономики (импорт потребительских товаров, экспорт сырья). Лишь несущественная часть таких доходов расходуется в целях действительного развития экономики через участие в капитале предприятий и предоставление средств на модернизацию технологии.
Экономическим итогом функционирования рыночной системы ГД выступает общее существенное сужение инвестиционных возможностей экономики.
Подходы к анализу рынка ГКО.
В 1995 году на финансовом рынке России появились и активно развиваются срочные контракты на курс ГКО-ОФЗ. Предпосылками для развития этого рынка служат: увеличение объемов операций на реальном рынке ГКО, рост числа профессиональных участников рынка, улучшение информационной инфраструктуры финансового рынка (появление систем передачи информации реального времени о ходе торгов). Торговля срочными инструментами ведется на трех площадках - фьючерсные контракты обращаются на биржах МЦФБ, РТСБ, (запускаются на ММВБ), форвардные контракты обращаются на площадке МФД. Предметом фьючерсных контрактов являются средневзвешенные цены на бумаги нескольких выпусков ГКО-ОФЗ (разных по срокам погашения), а также цены отсечения и средневзвешенной ближайшего аукциона. Именно эти контракты оказались наиболее ликвидными, в отличии от контрактов на индекс доходности ГКО, которые вводились на бирже МЦФБ еще в 1994 году. Сроки обращения наиболее ликвидных контрактов составляют 2 - 4 недели.
Существенное отличие срочных контрактов на курс ГКО (в том виде, в котором они сейчас торгуются) от традиционного инструмента - валютных фьючерсов помимо различия базовых активов, состоит в том, что при малом сроке обращения они гораздо сильнее реагируют на изменения цен на реальном рынке. Поэтому необходимо уделить внимание методам анализа непосредственно рынка ГКО.
Граничные условия для анализа.
Необходимо отметить, что рынок ГКО создан государством для решения задач государства. Только с учетом этого ограничения можно вообще рассуждать о процессах на рынке ГКО. Сегодня, когда возможны ситуации, при которых государство (в лице, например, "Сбербанка") владеет более 40% рынка ГКО, любую методику анализа необходимо постоянно проверять на адекватность реальности рыночных процессов, которые являются необходимым условием возможности анализировать что-либо на финансовом рынке вообще. Тем не менее, государство, решая свои задачи с помощью этого рынка - финансирование бюджета и денежное регулирование - вынуждено учитывать интересы инвесторов.
Анализ ожиданий участников рынка ГКО.
Один из возможных подходов для анализа ожиданий участников рынка основан на изучении поведения кривой эффективной доходности. Для построения этой кривой по оси Х откладываются дни до погашения выпусков ГКО, обращающихся на рынке. По оси Y - соответственно значения их эффективных доходностей. Формула расчета эффективной доходности:
Эфф. дох. i = (1+ r i /m)m-1
где:
r i - доходность до погашения i-го выпуска;
m = 365/t, где t - срок до погашения i-го выпуска.
Реинвестиции, согласно этой формуле, производятся для каждого выпуска по ставке доходности погашения этого выпуска, существующей на момент расчета. Этот простой по форме график является очень неплохим индикатором рыночных настроений. При этом, чем сильнее наклон кривой, тем сильнее рыночные ожидания падения ставки. Двухлетние наблюдения за поведением распределения эффективной доходности позволяют рассматривать ее как один из базовых среднесрочных (4-8 дней) индикаторов с точки зрения достоверности. Когда рынок адекватен рыночным процессам, построение и анализ этой несложной кривой существенно помогает принятию правильного инвестиционного решения.
Некоторые методы технического анализа рынка ГКО.
Если кривая эффективной доходности и движение кривой "интегрированной доходности" рынка отражают во многом сознательные факторы поведения инвесторов, то учет "бессознательных" мотивов как инвесторов, так и эмитента не удается описать логическими категориями. Когда последовательные рассуждения при объяснении очередного "непонятного" аукциона или поворота ставки приводят к выводу - "логики здесь не ищи", полезно посмотреть на технический анализ сложившейся ситуации.
Существуют различные подходы и методы технического анализа для принятия решений на рынке ГКО. Основными являются два индикатора, анализирующих отдельные выпуски ГКО и дающих сигналы на покупку/продажу облигаций. Метод MACD интересен тем, что он вычленяет "линейную" составляющую тренда ГКО (среднесрочный тренд облигации по определению растущий, поэтому любые трендовые индикаторы с окном 7 и более дней почти всегда показывают рост рынка).
При исследовании рынка ГКО по всем выпускам, индикатор MACD с параметрами (5-10-5) правильно "предсказывал" дальнейшее поведение рынка в 64 случаях из 87 анализируемых. Анализ проводился с 1.10.95 по 15.02.96 года по всем выпускам ГКО. Положительной считалась работа индикатора в случае, если после его сигнала вниз в течение двух следующих за сигналом торговых дней цены опускались ниже цен закрытия дня сигнала; и для сигнала вверх - повышение цен закрытия торгов в течение двух торговых сессий, следующих за сигналом, на величину, превосходящую приращение цен на облигацию по модели линейного роста ГКО. С изменением самого рынка (его параметров по частоте торгов, составу участников и т.п.) индикаторы и/или их параметры безусловно будут претерпевать изменения. Соотношение числа правильных и ложных сигналов индикатора приводится нами исключительно с целью продемонстрировать возможность применения подхода с использованием технических индикаторов. Этот подход ни в коем случае не предполагает использование сигналов из "черного ящика". Только внимательное изучение ситуации с разных сторон позволяет принимать или не принимать результаты работы индикаторов во внимание. Второй "эмпирический" индикатор (автор - Григорий Аксенов) основан на сравнении ценовых параметров торговых сессий. Он более прост в использовании и работает, в отличие от MACD и многих других технических индикаторов, с первых дней обращения выпуска (нет необходимости накапливать данные о котировках для расчета плавающих средних и т.п.). Этот индикатор дает сигнал на покупку в случае, если цена закрытия текущего торгового дня выше цены max предыдущего торгового дня, и сигнал на продажу, если цена закрытия два раза подряд ниже предыдущей цены закрытия.
|