ПРИЛОЖЕНИЕ 1
![]() |
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант №99
Выполнил: ст. III курса гр.________
_____________________
Ф.И.О.
Проверил:________ ___________
Должность Ф.И.О.
Москва, 2005 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
|
|
Исходные данные |
|
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
5444.00 |
5201.50 |
|
2 |
6403.50 |
5706.50 |
|
3 |
6605.50 |
6363.00 |
|
4 |
6959.00 |
7070.00 |
|
5 |
4535.00 |
3535.00 |
|
6 |
7312.50 |
6060.00 |
|
7 |
7514.50 |
8181.00 |
|
8 |
5646.00 |
5555.00 |
|
9 |
6908.50 |
6514.50 |
|
10 |
7969.00 |
8130.50 |
|
11 |
8726.50 |
8585.00 |
|
13 |
6656.00 |
6767.00 |
|
14 |
7312.50 |
7373.00 |
|
15 |
8373.00 |
8938.50 |
|
16 |
9585.00 |
9595.00 |
|
17 |
7161.00 |
6464.00 |
|
18 |
7918.50 |
7676.00 |
|
19 |
6302.50 |
4797.50 |
|
20 |
8019.50 |
6565.00 |
|
21 |
8928.50 |
8837.50 |
|
22 |
6151.00 |
4999.50 |
|
23 |
4888.50 |
4696.50 |
|
24 |
8171.00 |
7524.50 |
|
25 |
7312.50 |
6565.00 |
|
26 |
6807.50 |
6211.50 |
|
27 |
5292.50 |
4040.00 |
|
28 |
7110.50 |
6312.50 |
|
29 |
8221.50 |
6918.50 |
|
30 |
7817.50 |
6565.00 |
|
32 |
5747.00 |
5858.00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие
статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю
арифметическую (
), моду (Мо), медиану
(Ме), размах вариации (R), дисперсию(
),
средние отклонения – линейное (
)
и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент
асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество
попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), (
), (
).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1.
Рассчитать генеральную дисперсию
, генеральное среднее
квадратическое отклонение
и ожидаемый размах
вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для
генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
|
|
|
Таблица 2 |
|
Аномальные единицы наблюдения |
||
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
12 |
3020.00 |
7575.00 |
|
31 |
9585.00 |
2525.00 |

|
|
|
|
Таблица 3 |
|
Описательные статистики |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
7060 |
Среднее |
6586.883333 |
|
Стандартная ошибка |
223.0085342 |
Стандартная ошибка |
266.0300321 |
|
Медиана |
7135.75 |
Медиана |
6539.75 |
|
Мода |
7312.5 |
Мода |
6565 |
|
Стандартное отклонение |
1221.468047 |
Стандартное отклонение |
1457.106496 |
|
Дисперсия выборки |
1491984.19 |
Дисперсия выборки |
2123159.339 |
|
Эксцесс |
-0.344943844 |
Эксцесс |
-0.205332365 |
|
Асимметричность |
-0.152503649 |
Асимметричность |
0.042954448 |
|
Интервал |
5050 |
Интервал |
6060 |
|
Минимум |
4535 |
Минимум |
3535 |
|
Максимум |
9585 |
Максимум |
9595 |
|
Сумма |
211800 |
Сумма |
197606.5 |
|
Счет |
30 |
Счет |
30 |
|
Уровень надежности(95.4%) |
464.9308609 |
Уровень надежности(95.4%) |
554.6225946 |
|
|
|
|
Таблица 4а |
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Уровень надежности(68.3%) |
227.0685086 |
Уровень надежности(68.3%) |
270.873233 |
|
|
|
|
Таблица 4б |
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Уровень надежности(99.7%) |
722.414258 |
Уровень надежности(99.7%) |
861.7781779 |
|
|
|
|
Таблица 5 |
||
|
|
Выборочные показатели вариации и асимметрии |
|
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||||
|
Стандартное отклонение |
1200.93771 |
Стандартное отклонение |
1432.615567 |
||
|
Дисперсия |
1442251.383 |
Дисперсия |
2052387.361 |
||
|
Среднее линейное отклонение |
966.2333333 |
Среднее линейное отклонение |
1103.593333 |
||
|
Коэффициент вариации, % |
17.01044915 |
Коэффициент вариации, % |
21.74952089 |
||
|
Коэффициент асимметрии |
-0.21025237 |
Коэффициент асимметрии |
0.015275091 |
||
|
|
Таблица 6 |
|
|||
|
Карман |
Частота |
|
|||
|
|
1 |
|
|||
|
5545 |
3 |
|
|||
|
6555 |
5 |
|
|||
|
7565 |
11 |
|
|||
|
8575 |
7 |
|
|||
|
9585 |
3 |
|
|||
|
|
|
Таблица 7 |
|
Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов |
||
|
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частность группы, % |
|
4535-5545 |
4 |
13.33% |
|
5545-6555 |
5 |
30.00% |
|
6555-7565 |
11 |
66.67% |
|
7565-8575 |
7 |
90.00% |
|
8575-9585 |
3 |
100.00% |
|
|
|
|
|
Итого |
30 |
|

