ПРИЛОЖЕНИЕ 1
![]() |
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант №54
Выполнил: ст. III курса гр.________
_____________________
Ф.И.О.
Проверил:________ ___________
Должность Ф.И.О.
Москва, 2005 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
|
|
Исходные данные |
|
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
3014.00 |
2884.00 |
|
2 |
3546.00 |
3164.00 |
|
3 |
3658.00 |
3528.00 |
|
4 |
3854.00 |
3920.00 |
|
5 |
2510.00 |
1960.00 |
|
6 |
4050.00 |
3360.00 |
|
7 |
4162.00 |
4536.00 |
|
8 |
3126.00 |
3080.00 |
|
9 |
3826.00 |
3612.00 |
|
10 |
4414.00 |
4508.00 |
|
11 |
4834.00 |
4760.00 |
|
13 |
3686.00 |
3752.00 |
|
14 |
4050.00 |
4088.00 |
|
15 |
4638.00 |
4956.00 |
|
16 |
5310.00 |
5320.00 |
|
17 |
3966.00 |
3584.00 |
|
18 |
4386.00 |
4256.00 |
|
19 |
3490.00 |
2660.00 |
|
20 |
4442.00 |
3640.00 |
|
21 |
4946.00 |
4900.00 |
|
22 |
3406.00 |
2772.00 |
|
23 |
2706.00 |
2604.00 |
|
24 |
4526.00 |
4172.00 |
|
25 |
4050.00 |
3640.00 |
|
26 |
3770.00 |
3444.00 |
|
27 |
2930.00 |
2240.00 |
|
28 |
3938.00 |
3500.00 |
|
29 |
4554.00 |
3836.00 |
|
30 |
4330.00 |
3640.00 |
|
32 |
3182.00 |
3248.00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие
статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю
арифметическую (
), моду (Мо), медиану
(Ме), размах вариации (R), дисперсию(
),
средние отклонения – линейное (
)
и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент
асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество
попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), (
), (
).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1.
Рассчитать генеральную дисперсию
, генеральное среднее
квадратическое отклонение
и ожидаемый размах
вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для
генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
|
|
|
Таблица 2 |
|
Аномальные единицы наблюдения |
||
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
12 |
1670.00 |
4200.00 |
|
31 |
5310.00 |
1400.00 |

|
|
|
|
Таблица 3 |
|
Описательные статистики |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
3910 |
Среднее |
3652.133333 |
|
Стандартная ошибка |
123.6482962 |
Стандартная ошибка |
147.5018 |
|
Медиана |
3952 |
Медиана |
3626 |
|
Мода |
4050 |
Мода |
3640 |
|
Стандартное отклонение |
677.2496102 |
Стандартное отклонение |
807.9006312 |
|
Дисперсия выборки |
458667.0345 |
Дисперсия выборки |
652703.4299 |
|
Эксцесс |
-0.344943844 |
Эксцесс |
-0.205332365 |
|
Асимметричность |
-0.152503649 |
Асимметричность |
0.042954448 |
|
Интервал |
2800 |
Интервал |
3360 |
|
Минимум |
2510 |
Минимум |
1960 |
|
Максимум |
5310 |
Максимум |
5320 |
|
Сумма |
117300 |
Сумма |
109564 |
|
Счет |
30 |
Счет |
30 |
|
Уровень надежности(95.4%) |
257.7834476 |
Уровень надежности(95.4%) |
307.5135178 |
|
|
|
|
Таблица 4а |
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Уровень надежности(68.3%) |
125.8993711 |
Уровень надежности(68.3%) |
150.1871391 |
|
|
|
|
Таблица 4б |
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
|
|
Уровень надежности(99.7%) |
400.5465193 |
Уровень надежности(99.7%) |
477.8176036 |
|
|
|
|
Таблица 5 |
||
|
|
Выборочные показатели вариации и асимметрии |
|
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||||
|
Стандартное отклонение |
665.8664531 |
Стандартное отклонение |
794.3215022 |
||
|
Дисперсия |
443378.1333 |
Дисперсия |
630946.6489 |
||
|
Среднее линейное отклонение |
535.7333333 |
Среднее линейное отклонение |
611.8933333 |
||
|
Коэффициент вариации, % |
17.02983256 |
Коэффициент вариации, % |
21.74952089 |
||
|
Коэффициент асимметрии |
-0.21025237 |
Коэффициент асимметрии |
0.015275091 |
||
|
|
Таблица 6 |
|
|||
|
Карман |
Частота |
|
|||
|
|
|
|
|||
|
3070 |
3 |
|
|||
|
3630 |
5 |
|
|||
|
4190 |
11 |
|
|||
|
4750 |
7 |
|
|||
|
5310 |
3 |
|
|||
|
|
|
Таблица 7 |
|
Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов |
||
|
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частность группы, % |
|
2510-3070 |
4 |
13.33% |
|
3070-3630 |
5 |
30.00% |
|
3630-4190 |
11 |
66.67% |
|
4190-4750 |
7 |
90.00% |
|
4750-5310 |
3 |
100.00% |
|
|
|
|
|
Итого |
30 |
|

