|
Операции над матрицей. 1. Умножение матрицы на скаляр (число). Д/того, чтобы умножить матрицу на скаляр, нужно умножить на это число все эл-ты матрицы. Н.: 1 2 3 3 6 9 А=4 5 6 3А= 11 13 15 7 8 9 21 24 27 2. Сложение (вычитание) матриц. Даны 2-е матрицы (одинаковые размерности). Тогда ∑ (разность) этих матриц – матрица той же размерности, каждый эл-т кот.=∑ (разности) эл-тов с соотв. коэфф-ми. Н.: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 -1 –2 –3 А=4 5 6 В=7 8 9 А+В=11 13 15 А-В=-3 –3 –3 7 8 9 2 1 5 9 9 14 5 7 4 3. Умнож. матриц. Пусть даны 2-е матрицы: 1) А (3*3); 2) В (3*2). А*В – выбираем 1-ую строку и первый столбец. 1 2 3 4 2 17 11 А=2 1 2 В= 2 3 А*В= 16 9 3 1 1 3 1 17 10 (3*3) (3*2) (3*2) Произведение матриц – С (n*m), каждые эл-т кот. будут=. Алгоритм: Дана А (n*k) и B (k*m). A*B=C (n*m). C=A*B (n*m) k Cij= ∑aipbij P=1 Каждый эл-т, стоящий в i строке и j столбце=(Сij) скалярному произведению матриц. p – коэфф. меняющийся; k – число эл-тов в строках А и в столбцах В. Св-ва произведения: 1) Произведение матриц некоммуникативно. Произведения могут и не существовать. Даже если эти произведения существуют, они обязат.=. Если А*В=В*А, матрицы – перестановочные. 2) Произведение матриц ассоциативно: (А*В)*С=А*(В*С). 3) Произведение любой матрицы на единичную матрицу не меняет эту матрицу: АЕ=ЕА=А. 4. Транспонирование матриц. пусть дана матрица А, имеющая размерность (n*m). Транспонированная матрица, строки кот.=столбцам матрицы А, имеет размер (m*n). Транспонирование: 1 2 3 4 1 5 9 А=5 6 7 8 АТ=А-1= 2 6 10 9 10 11 12 3 7 11 (n*m) 4 8 12 Сист. лин. ур-ий2х+3у=5 – сист. 2-ух лин.ур-ий с 2-я4х-2у=3 неизвестными Сист. т-лин. ур-ий с n-неизвестными а11х1+а12х2+а13х3+…+а1mхn=b1 а21х1+а22х2+а13х3+…+а2mхn=b2 а31х1+а32х2+а33х3+…+а3mхn=b3 ………………………………. am1х1+аm2х2+аm3х3+…+аmnхn=bm
aij – известный параметр (коэфф.); i – № ур-ия, к кот. относ. этот коэфф.; j – № ур-ия, к кот. относ. этот коэфф.; bi – известный параметр (свободный член этой сист.); хj – неизвестный параметр. _ _ i=1, m j=1,n Т.о. сист. m-ур-ий с n неизвестными. Осн. понятия: 1) упорядоченный набор n-действительных чисел – реш. сист., если при подстановке в кажд. ур-ие он обращает это ур-ие в верное рав-во. Если сист. не имеет реш. – несовместная; имеет 1 реш. – определённая, > 1 реш. – неопределённой. Матричная ф-ма записи сист.: а11 а12 а13 a1n – коэфф. сист. (матрица а21 а22 а23 a2n коэфф-ов сист.). А= а31 а32 а33 a3n х1 – матрица столбца ……….……. х2 (n*1) am1 am2 am3 amn х= х3 (m*n) … . b1 хn b2 (m*1) A*X=B b= b3 …: bn
|
Кв. матрица. Дана кв. матрица А, тогда матрица А-1 будет называться обратной д/матрицы А, если выполняются следующ. усл-я: произведение этих матриц в любом порядке=единичной матрице (А*А-1= =А-1*А=Е). Теорема: Если матрица имеет обратную, то только одну. Док-во: Докажем от противного. Предположим, что матрица А имеет обратные: А-1 и А*. А*А*=А**А=Е. Домножим это рав-во слева на А-1. А*А*=Е. А-1*(А*А*)=А-1*Е. Воспользуемся ассоциативностью умножения: (А-1*А)*А*=А-1 Е*А*=А-1 ║ А*=А-1 Е Т.е. действительно, если матрица имеет обратную, то только одну. Св-ва определит. 1. Определ. не меняется при транспонировании . Т.о. строки и столбцы равноправны. 2. Если поменять местами 2-е строки (2 столбца) определит., знак определит. изменится на противоположный. 3. Чтобы умножить определ. на число, достаточно умножить на это число все эл-ты любой строки (столбца) – отличие определ. от матрицы. 4. Если определ. имеет 2-е одинаковые строки (столбца), этот определ.=0. 5. Если в определ. 2-е пропорциональных строки (столбца), этот определ.=0. 6. Если в определ. имеется нулевая строка (столбец), определ.=0. 7. Если любую строку (столбец) определ. умножить на число и прибавить к др. строке (столбцу), этот определ. не изменится. 2 3 4 5 1 2 =-56-(-81)=-56+81=25 3 2 1 2 3 4 1 –5 -6=-10-54+8-(-60+3-24)=25 3 2 1 Т. Лапласа. Д/вычисления определ. можем взять любую строку, а также любой столбец. а11 а12 а13 а21 а22 а23 = а31 а32 а33 =аi1*Аi1+аi2*Аi2+аi3*Аi3=а1j*А1j+а2j*А2j+а3j*А3j |
Определ. (детерминант) – число, кот. ставится в соотв. кв. матрице и выражается через её эл-ты. 1. Определ. 1-ого порядка. Дана кв. матрица, имеющая размеры: │А│= =│а11 а12 │=а11а12-а12а21 │а21Xа22 │ Прямые скобки указывают, что матрица явл. определительной. │1 2│=-2 │2 4│=24 │4 6│ │-3 6│ │а11 а12 а13│Менор (Мij) – определ. 2-ого │а21 а22 а23│порядка, кот. получается при │а31 а32 а33│вычёркивании в определителе 3-его порядка i-строки и j-столбца. М11=│а22 а23│М12=│а21 а23│М21=│а12 а13│ │а32 а33│ │а31 а33│ │а32 а33│ Алгебраическое дополнение Аij=(-1)i+j *Мij. Если нечётная, то отличается от менора знаком. Если чётная, то ничем. │а11 а12 а13│ │а21 а22 а23│= │а31 а32 а33│ =а11*А11+а12*А12+а13*А13 │2 3 4│ │5 1 2│=2*(-1)2*│1 2│+3*(-1)3*│5 2│+ │3 2 1│ │2 1│ │3 1│ +4*(-1)4 │5 1│=2*(-3)+(-3)*(-1)+4*7=25 │3 2│ Вычисление определ. высш. ПорядковПроисходит по той же ф-ле, т. Лапласа справедлива д/каждого порядка. │ 2 4 3 -1│ │ 2 4 3 -1│ │-8 0 –4 2│=│ -4 8 2 0│= │-2 4 1 0│ │ -2 4 1 0│ │-1 5 2 5│ │-11 –15 –13 0│ │ -4 8 2│ =(-1)*(-1)5*│ -2 4 1│=2*(-1)= │-11 –15 -13│ │-2 4 1│ =│-2 4 1│=0 │11 15 13│ Алгоритм вычисления обратной матрицы. Дана кв. матрица А. Найти обратную, т.е. А-1. а11 а12 а13 А= а21 а22 а23 А-1 – ? а31 а32 а33 Найдём определ. матрицы А. 1) Если определ. матрицы А=0, то матрица не имеет обратной и называется вырожденой. Если определ. матрицы А не=0, то матрица имеет определ. и называется не вырожденной. 2) Вычисляем присоединённую матрицу. Присоединённая матрица – матрица состоящая из алгебраических дополнений. 1.│А│≠0 2. А11 А12 А13 Â= А21 А22 А23 А31 А32 А33 3. Транспонируем присоединённую матрицу и делим её на определ. матрицы А. А-1=(Â)Т*1/|А| Н.: Дан определ. мат А. |1 3 -1| |А|=|2 –7 4|=42+36+2-(-21+36+4)=80-(11)= |3 –1 6| =69≠0 |А|=69 А11=(-1)2| 7 4|=42+4=46 А12=(-1)3|2 4|=0 |-1 6| |3 6| А13=(-1)4|2 7|=-2-21=-23 |3 -1| А21=(-1)3| 3 -1|=-(18-1)=-17 |-1 6| А22=(-1)4|1 -1|=6+3=9 |3 6| А23=(-1)5|1 3|=-(-1-9)=10 |3 -1| А31=(-1)4|3 -1|=12+7=10 |7 4| А32=(-1)5|1-1|=-(4+2)=-6 |2 4| А33=(-1)6 1 3=7-6=1 46 0 -23 2 7 Â= -17 9 10 19 –6 1 46/69 –17/69 19/69 А*А-1=Е А-1= 0 9/69 –6/69 -23/69 10/69 1/69 1) 1*46/69+3*0+(-1)*(-23/69)=1 2) 1*(-17/69)+3*9/69+(-1)*10/69= -17/69+27/69-10/69=0 3) 1*19/69+3*(-6/69)+(-1)*1/69= =19/69-18/69-1/69=0 4) 2*46/69+7*0+4*(-23/69)=92/69-92/69=0 5) 2*(-17/69)+7*9/69+4*10/69= =-34/69+63/69+40/69=1 6) 2*19/69+7*(-6/69)+4*1/69= =38/69-42/69+4/69=0 7) 3*46/69+(-1)*0+6*(-23/69)= =138/69-138/69=0 8) 3*(-17/69)+(-1)*9/69+6*10/69= =-51/69-9/69+60/69=0 9) 3*19/69+(-1)*(-6/69)+6*1/69= 57/69+6/69+6/69=69/69=1 1 0 0 Е3= 0 1 0 0 0 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![]() |
||||||||||||
