<< Пред.           стр. 1 (из 3)           След. >>

Список литературы по разделу

 Вятский Государственный Университет
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Конспект лекций
 
 Статистика
 
 
 
 
 Преподаватель
 
 Зимирев Александр Валерьевич
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Киров 2005
 
 Оглавление.
 
  ЛЕКЦИЯ №1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. 3
  1. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИКЕ. 3
  2. ПРЕДМЕТ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИКИ. 4
  3. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 5
  ЛЕКЦИЯ №2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 6
  1. ПОНЯТИЕ И ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 6
  2. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 6
  3. ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ НАБЛЮДЕНИЯ 7
  4. ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ, ОТБОР ЕДИНИЦ В ВЫБОРОЧНУЮ СОВОКУПНОСТЬ 9
  5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБОК ВЫБОРКИ 11
  ЛЕКЦИЯ №3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 12
  1. ПОНЯТИЕ О СВОДКЕ И ГРУППИРОВКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 12
  2. ВИДЫ ГРУППИРОВОК 13
  3. ПОРЯДОК ГРУППИРОВКИ 14
  ЛЕКЦИЯ №4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ 15
  1. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. 15
  2. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН, ПРИМЕНЯЕМЫХ В СТАТИСТИКЕ. 16
  ЛЕКЦИЯ №5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ. 18
  1. АБСОЛЮТНЫЕ И СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И СПОСОБЫ ИХ РАСЧЕТА. 18
  2. ПОКАЗАТЕЛИ ОТНОСИТЕЛЬНОГО РАССЕИВАНИЯ. 19
  ЛЕКЦИЯ №6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. 20
  1. ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ. 20
  2. СПОСОБЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ. 20
  3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРОЧНОЙ СРЕДНЕЙ И НЕОБХОДИМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ВЫБОРКИ. 21
  4. МАЛАЯ ВЫБОРКА. 22
  ЛЕКЦИЯ 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ. 24
  1. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ РЯДОВ ДИНАМИКИ. 24
  2. ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА РЯДОВ ДИНАМИКИ. 24
  3. ПРИЕМЫ АНАЛИЗА РЯДОВ ДИНАМИКИ. 26
  4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ В РЯДАХ ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ. 27
  ЛЕКЦИЯ №8. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ. 28
  1. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ ИНДЕКСОВ. 28
  2. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ И ОБЩИЕ ИНДЕКСЫ. 28
  3. СРЕДНИЕ ИНДЕКСЫ. 29
  4. ИНДЕКСЫ СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ. 29
  5. ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЕ ИНДЕКСЫ 30
  6. ИНДЕКСЫ ЦЕН. 31
  ЛЕКЦИЯ №10. ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 32
  1. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 32
  2 АПРИОРНЫЙ АНАЛИЗ И ЕГО РОЛЬ В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 33
  ЛЕКЦИЯ №11. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ. 35
  1. ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ. 35
  2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ТАБЛИЦ. 35
  3. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ. 36
  4. ЧТЕНИЕ И АНАЛИЗ ТАБЛИЦЫ 36
 
  ЛЕКЦИЯ №1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ.
 
 1. Понятие о статистике.
  Слово "статистика" латинского происхождения (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла в конце XVII в., хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. Еще за 5 тыс. лет до н. э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, населения, домашнего имущества, земель - в средние века.
  У истоков статистической науки стояли две школы:
 1) немецкая описательная, представители которой стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики.
 2) английская школа политических арифметиков, представители которой ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.
  Начало формированию статистики как метода научного познания было положено трудами бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796-1874), который поставил своей задачей исследовать законы, управляющие обществом.
  С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия "статистика". В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
  1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле "статистика" выступает как синоним словосочетания "статистический учет");
  2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
  3) статистика - это отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.
  В общем смысле, статистика - это сбор, представление, анализ и интерпретация числовых данных
  Познавательное значение статистики заключается в следующем:
 * дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности;
 * придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные "ходячие" утверждения, отдельные теоретические положения;
 * обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;
 * первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
  Статистика как наука подразделяется на 3 части:
 1) Общая теория статистики.
 2) Социально-экономическая статистика (макроэкономическая) - изучает социально-экономические явления в масштабах государства и отдельных регионов.
 3) Отраслевые статистики, которые изучают процессы и явления в отдельных отраслях и сферах деятельности.
 
 2. Предмет, основные понятия и методология статистики.
  Предметом исследования статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
  Именно потому, что статистика изучает массовые явления, она позволяет выявить и измерить закономерности развития этих процессов, а также взаимосвязь между ними, т.к. закономерности общественной жизни в полной мере проявляются лишь в массовом явлении. В каждом отдельном явлении есть необходимое (то, что присуще явлениям данного вида) и случайное (индивидуальное - то, что присуще только конкретному отдельному явлению). Причем необходимое проявляется в единстве со случайным.
  Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью, и только во множестве явлений проявляет себя как закон, называют статистическими закономерностями.
  Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.
  Статистическая совокупность - совокупность социально-экономи-ческих объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть:
 - однородными, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
 - разнородными, в которую входят явления разного типа.
  Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
  Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
  Признак - качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
 1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
 2) признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, водитель и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии "атрибут" - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной) и т. д.
  Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
  Вариация - это изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
  Статистический показатель - понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений.
  Каждый показатель формируется под действием ряда причин, часть из которых носит индивидуальный (случайный) характер. В обобщающих статистических показателях отчетливо проявляются следствия, обусловленные общими причинами и сглаживаются, обусловленные индивидуальными. В этом проявляется действие закона больших чисел. Законом больших чисел называется свойство статистических закономерностей проявляться в массовых числах.
  Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).
  Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики.
  Можно выделить три группы статистических методов:
  1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования - это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
  2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);
  3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.
 
 3. Основные этапы статистического исследования
  Любое статистическое исследование массовых общественных явлений включает в себя 3 основных этапа:
 1) Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;
 2) Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;
 3) Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.
 
  Лекция №2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
 1. Понятие и формы статистического наблюдения
  Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования.
  Статистическое наблюдение представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
  Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности.
  Следовательно, статистическое наблюдение должно быть:
 - планомерным - готовиться и проводиться по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов;
 - массовым - охватывать большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом;
 - систематическим - изучение тенденций и закономерностей социально-экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями, возможно лишь на основе систематичности.
  К статистическому наблюдению предъявляются следующие основные требования:
 1) полнота статистических данных (полнота охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полнота охвата во времени);
 2) достоверность и точность данных;
 3) единообразие и сопоставимость данных.
  В статистической практике используются две организационные формы наблюдения:
  1) отчетность - это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя;
  2) специальное статистическое обследование, примером чего являются проведение переписей населения, социологические исследования, переписи остатков материала и др. наблюдения, которые проводятся, если возникают задачи, для решения которых нет достаточной информации. Они дают дополнительный материал к отчетным данным или с их помощью проверяют отчетные данные.
 
 2. Программа статистического наблюдения
  Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а, следовательно, и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
  Объект наблюдения - это совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.
  Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации - наличное (фактически находящееся в данной местности в момент переписи) или постоянное (живущее в данной местности постоянно). При обследовании промышленности необходимо точно установить, какие предприятия будут отнесены к промышленным.
  В ряде случаев пользуются тем или иным цензом.
  Ценз - это ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
  Так, при переписи производственного оборудования нужно строго определить, что отнести к производственному оборудованию, а что - к ручному инструменту, какое оборудование подлежит переписи - только действующее или находящееся в ремонте, на складе, резервное.
  Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения.
  Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
  Так, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.
  Программа наблюдения - это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К бланку прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.
  Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Основные принципы составления программы следующие:
 1) Программа должна содержать только те вопросы, которые безусловно необходимы для данного статистического исследования. Т.е. вопросов должно быть минимальное, но необходимое количество.
 2) В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точные ответы.
 3) чтобы обеспечить единообразное толкование некоторые вопросы следует пояснять, давать подсказки в скобках или в виде вариантов ответов;
 4) Не следует включать в программу вопросы, вызывающие подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым;
 5) Программу наблюдения целесообразно строить так, чтобы ответы на одни вопросы позволяли контролировать ответы на другие.
  Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
  Определить субъект наблюдения - значит установить, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики и их кадровые работники, в некоторых случаях для статистического наблюдения привлекаются и другие специалисты.
  При установлении времени наблюдения определяют либо период (сутки, декада, месяц, квартал, год), в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (объективное время наблюдения). Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения. Устанавливая критический момент, можно с фотографической точностью отразить истинное состояние явления в данный момент.
 3. Формы, виды и способы наблюдения
  В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
  - систематически, постоянно охватывая факты' по мере их возникновения, текущее наблюдение (отчетность);
  - регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени, периодическое наблюдение (переписи населения).
  С точки зрения полноты охвата фактов различают:
  сплошное статистическое наблюдение - полный учет всех единиц изучаемой совокупности;
  несплошное наблюдение - учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.
  Одним из видов несплошного наблюдения является способ основного массива, когда отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов (например, обследование конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках).
  Наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке, называется выборочным наблюдением. Случайность отбора единиц гарантируется независимостью результатов выборки от воли лиц, ее производящих. Таким образом результат выборки освобождается от тенденциозных ошибок. Возникающие же случайные ошибки выборки можно определить с помощью теорем закона больших чисел и надлежащей организацией наблюдения свести их к допустимому минимуму.
  Для подробного изучения единичных, но типичных объектов (например отдельных предприятий) применяют монографические описания.
  Статистическое наблюдение может основываться либо на непосредственном учете фактов в процессе обследования, когда сведения получают путем личного учета единиц совокупности (пересчета, взвешивания, измерения и т. д.), либо на документальном учете - на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт; в ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения.
  Различают несколько способов регистрации:
  • экспедиционный, при котором специально подготовленный счетчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Работа счетчиков гарантирует единообразное понимание вопросов и максимальную правильность ответов;
  • анкетное наблюдение, когда определенному кругу лиц вручают специальные анкеты. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно, что не всегда гарантирует полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность и можно обойтись приближенными результатами;
  • корреспондентский способ, при котором рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты организация или отдельное лицо высылают ее в адрес статистической организации, которая их рассылала;
  • саморегистрация, суть которой заключается в том, что обследуемому лицу вручают бланк обследования и разъясняют вопросы, бланк же обследуемое лицо заполняет самостоятельно. В назначенный день специально подготовленный работник посещает обследуемое лицо, получает заполненный бланк и проверяет полноту и правильность ответов.
 
 
  Для организации несплошного, наблюдения возникает потребность в априорной информации о численности и основных характеристиках изучаемой совокупности.
  При проведении выборки для статистического обследования широко используют регистры - базы данных юридической, экономической и справочной информации. Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) создан в Госкомстате России согласно государственной программе перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. ЕГРПО работает с 1992 г. и является основной базой данных по обеспечению учета и идентификации предприятий, организаций, индивидуальных предпринимателей, прошедших государственную регистрацию (перерегистрацию) в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
  Учет предприятий и организаций подразумевает установление по их учредительным документам всех необходимых данных, формализацию описания, кодирование и включение этих данных в ЕГРПО. Идентификация предприятий (организаций) означает присвоение каждому из них идентификационного кода и других кодов общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации <ОК ТЭИ).
  По каждому предприятию и организации в ЕГРПО включаются следующие типы данных:
  • идентификаторы объекта, т.е. идентификационный код и наименование предприятия (организации);
  • классификационные признаки, т.е. признаки отраслевой принадлежности предприятия (организации) по ОКОНХ (вид экономической деятельности по ОКДП), его территориального расположения по СОАТО, подчиненности (ведомственной группировки) по СООГУ, формы собственности по КФС и организационно-правовой формы по КОПФ;
  • справочная информация, включая адрес предприятия (организации), фамилии его руководителей, сведения об учредителях и пр.;
  • экономические показатели предприятия (организации). На основе ЕГРПО формируется генеральная совокупность объектов статистического наблюдения, субрегистры, специализированные по территориям, траслям (промышленность, сельское хозяйство, торговля, строительство и пр.) и типам предприятий (крупные и средние предприятия; предприятия алого бизнеса; фермерские хозяйства (в сельском хозяйстве) и т.п.).
 
 4. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
  Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. В частности, проверка качества отдельных видов продукции может быть связана с ее уничтожением (оценка крепости нити на разрыв, дегустация продуктов питания и т. п.); другие совокупности настолько велики, что было бы физически невозможно собрать данные в отношении каждого из их членов (например, при изучении пассажиропотоков или цен на рынках, исследованиях бюджетов семей). Выборочное наблюдение используют также для проверки результатов сплошного наблюдения.
  Часть единиц, отобранных для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной. Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, от того, насколько выборка репрезентативна (представительна). Чтобы обеспечить репрезентативность выборки, необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор, кроме случая.
  Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это и индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и серийный, или гнездовой, отбор.
  Собственно случайный отбор (или случайная выборка) осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел. В первом случае всем элементам генеральной совокупности присваивается порядковый номер и на каждый элемент заводится жребий - пронумерованные шары или карточки-фишки, которые перемешиваются и помещаются в ящик, из которого затем отбираются наудачу. Во втором случае производится выбор случайных чисел (из специальных таблиц), которые образуют порядковые номера для отбора. Числа в таблицах обычно печатаются в виде блоков цифр (чтобы сделать таблицы более удобными для чтения по сравнению с не разбитой на блоки массой цифр), причем эти объединения в блоки не имеют статистического значения. Например, это могут быть числа
 5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.
  Применение комбинаций этих цифр зависит от размера совокупности: если в совокупности 1000 единиц, то порядковый номер каждой единицы должен состоять из трех цифр от 000 до 999. В таком случае приведенные выше случайные числа дали бы первые 8 номеров единиц выборочной совокупности:
 548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.
  Дополнительные номера могут быть получены из последующих блоков тем же способом.
  Несколько сложнее выглядит процедура назначения номеров, отбираемых в выборочную совокупность при произвольном объеме генеральной. Теперь из случайных чисел таблиц формируется последовательность случайных величин, равномерно распределенных в интервале от 0 до 1. Могут использоваться и так называемые псевдослучайные числа, т. е. полученные по определенному алгоритму вручную или с помощью ПЭВМ. В нашем примере такими числами можно было бы считать
 0,5489; 0,5583; 0,3156; 0,0835; 0,1988; 0,3912 и т. д.
  Предположим, что генеральная совокупность состоит из 7328 единиц. Тогда в выборочную должны войти единицы с номерами:
 7328 • 0,5489 = 4022,3 " 4022;
 7328 • 0,5583 =4091,2 "4091;
 7328 • 0,3156 = 2312,7 = 2313;
 7328 • 0,0835= 611,9= 612;
 7328 • 0,1988 = 1456,8 " 1457;
 7328 • 0,3912 = 2866,7 " 2867.
  Процесс формирования случайных.чисел и определения номера отбираемой единицы продолжается до тех пор, пока не будет получен заданный объем выборочной совокупности.
  До настоящего времени на практике в качестве способа отбора обычно применяют механическое формирование выборочной совокупности, не связанное с процедурами получения случайных чисел. При этом способе отбирается каждый (n/N)-vi элемент генеральной совокупности. Например, если имеется совокупность из 100 тыс. ед. и требуется выборка в 1000 ед., то в нее попадет каждый сотый элемент. Если единицы в совокупности не ранжированы относительно изучаемого признака, то первый элемент выбирается наугад, произвольно, а если ранжированы, - то из середины первой сотни. При достаточно большой совокупности этот способ отбора близок к собственно случайному, при условии, что применяемый список не составлен таким образом, чтобы какие-то единицы совокупности имели больше шансов попасть в выборку. К сожалению, это условие часто нарушается. Так, использование 25 %-ной механической выборки при обследовании городского населения может привести к тому, что для каждого этажа при 4-квартирных площадках будет выбран один и тот же тип квартир (например только трехкомнатные).
  Отбор единиц из неоднородной совокупности осуществляется так называемым стратифицированным (расслоенным) способом, дающим модифицированную форму выборки. В этом случае генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.
  Особая форма составления выборки предполагает серийный, или гнездовой, отбор, при котором в порядке случайной или механической выборки выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.
  Особенности обследуемых объектов определяют два метода отбора единиц-в выборочную совокупность - повторный (отбор по схеме возвращенного шара) и бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара). При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации, а потому для остальных единиц вероятность попасть в выборку увеличивается.
  Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.).
 
 5. Определение ошибок выборки
  По мере отбора единиц в выборочную совокупность или по его завершении производится регистрация предусмотренных программой признаков. Итогом же является расчет обобщающих выборочных характеристик. _
  Часто кроме выборочной средней (X) исчисляют также выборочную долю (IV) единиц, обладающих каким-либо интересующим нас признаком, в общей их численности.
  Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на:
  • ошибки регистрации,возникающие из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т. д.
  Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог;
  • ошибки репрезентативности, которые также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки - принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности является основной задачей выборочного метода.
 
  Лекция №3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
 1. Понятие о сводке и группировке статистических данных
  Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино, называется в статистике.
 
  Сводка представляет собой второй этап статистического исследования, цель которого - получение на основе полученных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
  Статистическая сводка - научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
  Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных; практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение:
  - групп и подгрупп;
  - системы показателей;
  - видов таблиц.
  В изучении массового явления необходимо определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.
  Группировка - это процесс расчленения или объединения отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку и характеристика таких групп системой показателей с целью выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи.
  Метод группировки основывается на двух категориях:
  Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления с тем, чтобы выявить существенные признаки. Группировочные признаки могут быть выражены количественно и качественно.
  Количественные признаки делятся:
 * по характеру колебания:
 - альтернативные (принимают только два значения);
 - имеющие множество значений:
  а) дискретные (принимают только определенные значения);
  б) непрерывно меняющиеся (принимают множество значений);
 * по роли взаимосвязи изучаемых явлений:
 - факторные (воздействуют на другие признаки);
 - результативные (испытывают на себе влияние других признаков).
  Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило., он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
 * равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
 * неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
 * открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
 * закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
 
 2. Виды группировок
  Статистические группировки имеют следующие цели:
 - выделения качественно однородных совокупностей;
 - изучения структуры совокупности;
 - исследования существующих зависимостей.
 Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:
 * типологическая - это деление совокупности на группы, однородные по качеству и условиям развития (решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов). Есть два способа формирования типологических групп:
 - способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков (разбиение сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей - по другому и т. д.);
 - способ многомерной классификации, когда объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков (группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ);
 * структурная - применяется для изучения строения совокупности, характеристики ее структуры и структурных сдвигов. Структурные группировки строятся либо на основе ранее проведенной типологической группировки, либо на основе первичных данных;
 * аналитическая (факторная) - предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками - факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Поэтому в качестве группировочного чаще всего принимают факторный признак, выделенный на основе анализа изучаемого явления.
  В случаях когда качественный признак имеет большое число разновидностей разрабатывают классификацию.
  Классификация - это устойчивое разграничение объектов (единиц наблюдения), на основе существенных признаков, которые меняются незначительно (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.).
 
  В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки:
 * простые - выполненные по одному признаку. Среди простых выделяются ряды распределения. Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп (упорядочение расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
 
 * Сложные, которые делятся на:
 - комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. При этом классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам;
 - многомерные группировки - осуществляются одновременно по нескольким признакам.
  По отношениям между признаками выделяют:
 - иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);
 - неиерархические группировки, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
 
  По очередности обработки информации группировки бывают:
 * первичные (составленные на основе первичных данных);
 * вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
  В соответствии с временным критерием различают:
 - статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период;
 - динамические - группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).
 3. Порядок группировки
  При проведении группировки решается ряд задач:
 1) выделение группировочного признака;
 2) определение числа групп и величины интервалов;
 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
 4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки;
 5) составление макетов таблиц и представление результатов группировки.
  Количественные признаки могут быть:
 - дискретными (дискретный ряд) - принимают определенное количество значений;
 - непрерывными (интервальный ряд) - принимают множество значений. Интервалы можно брать как равные, так и неравные. Для каждого из них указывается частота или частость, т.е. абсолютное или относительное число единиц, у которых значение признака находится внутри данного интервала.
  Интервалы подразделяются на:

<< Пред.           стр. 1 (из 3)           След. >>

Список литературы по разделу