<< Пред.           стр. 3 (из 3)           След. >>

Список литературы по разделу

 
  Затем составляется новый выровненный ряд и делаются прогнозы:
  - экстраполяция - определение уровней последующих периодов;
  - интерполяция - определение уровней промежуточных периодов.
 
 4. Определение в рядах внутригодовой динамики.
 
  Сезонные колебания - более ли менее устойчивые внутригодовые колебания в рядах динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.
  Измерения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности - которые представляют собой среднюю, исчисленную из %-ых отношений по одноименным месяцам (кварталам) фактических уровней к уровням теоретическим (выровненным) или средним.
  В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов.
 1) Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.
  Индекс сезонности: ,
  где - средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения);
  - общий средний уровень ряда за всё время наблюдения.
  Вывод о наличии или отсутствия в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться, например, при помощи метода укрупнения интервалов.
 
 2) Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания.
  Индекс сезонности ,
  где - исходные уровни ряда:
  - уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни:
  I - номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:
  n - число лет наблюдения за процессом.
  В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо - уровней, полученных методом скользящих средних, используются - полученные методом аналитического выравнивания.
  Лекция №8. Статистические индексы.
 
 1. Понятие и виды индексов.
  Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений
  Индекс - это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня того же явления в других условиях.
  Статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.
  Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость и достигается единство.
  Виды индексов различают по следующим факторам:
 1) по степени охвата элементов совокупности:
 * индивидуальные - характеризуют изменение только одного элемента совокупности;
 * сводные (общие) - отражают изменения по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы.
 2) в зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
 * индексы количественных показателей (например, индекс физического объема);
 * индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости, производительности труда).
 3) в зависимости от методологии расчета:
 * агрегатные - могут быть рассчитаны как индексы переменного и постоянного состава;
 * средние из индивидуальных - получаются путем нахождения общих индексов с использованием индивидуальных.
 
  Для удобства восприятия индексов в теории статистики разработана символика:
 - q - количество единиц какого-либо вида продукции;
 - p - цена единицы какого-либо вида продукции;
 - z - себестоимость единицы какого-либо вида продукции;
 - t - трудоемкость единицы какого-либо вида продукции
 
 2. Индивидуальные и общие индексы.
 
  Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности.
 
  Различают следующие индивидуальные индексы:
 - индекс физического объема - показывает во сколько раз увеличился (уменьшился) объем в натуральных единицах в отчетном периоде по сравнению с базисным
 
 - индекс цен - показывает во сколько раз увеличилась (уменьшилась) цена единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным;
 
 - индекс себестоимости - показывает во сколько раз увеличилась (уменьшилась) себестоимость единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.
 
  Но если необходимо определить общее изменение объема производства или продаж, когда выпускаются различные виды продукции, рассчитывают общие индексы.
  Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности. Он может быть рассчитан как агрегатный и как средний из индивидуальных.
  Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность и обладают следующими свойствами:
 - синтетические - посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности;
 - аналитические - посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
  Примером неоднородной совокупности является общая масса проданных товаров нескольких видов. Тогда сумма выручки может быть записана в виде агрегата - это сумма произведений взвешивающего показателя на объемный:
 
 
 
 
 3. средние индексы.
 
  Всякий агрегатный индекс может быть преобразован в средний арифметический из индивидуальных индексов. Для этого индексируемая величина отчётного периода, стоящая в числителе агрегатного индекса, заменяется произведением индивидуального индекса на индексируемую величину базисного периода.
  Так, индивидуальный индекс цен равен , откуда .
  Следовательно, преобразование агрегатного индекса цен в средний арифметический имеет вид:
  ==
  Аналогично индекс себестоимости равен , откуда , следовательно, ==,
  Аналогично индекс физического объёма продукции (товарооборота) равен , откуда , следовательно, ==
 
 
 4. Индексы структурных сдвигов.
 
  При изучении динамики коммерческой деятельности приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода.
  Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. При этом, если задача анализа состоит в получении характеристик изменения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы. Например, сопоставление объёма розничного товарооборота II, III и IV кварталов с I кварталом.
  Но если требуется охарактеризовать последовательно изменения изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы. Например, при изучении объёма розничного товарооборота по кварталам года сопоставляют товарооборот II квартала c I, III - cо II и IV - с III кварталом.
  В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации базисные и цепные индексы исчисляются как индивидуальные, так и общие.
  Способы расчёта индивидуальных базисных и цепных индексов аналогичны расчёту относительных величин динамики. Общие индексы в зависимости от их вида вычисляются с переменными и постоянными весами - соизмерителями.
  Используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных ценах, т.е. в ценах какого - то одного прошлого периода. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами. Для них действует правило: произведение цепных индексов даёт индекс базисный.
  Если индексы цен, себестоимости и производительности труда имеют в качестве весов количество продукции отчётного периода, то эти индексы образуют индексные ряды с переменными весами, поскольку в каждом отдельном индексе отчётный период изменяется. Индексы с переменными весами не подчиняются правилу, согласно которому произведение цепных индексов равно базисному.
 
 5. Территориальные индексы
 
  Территориальные индексы представляют собой разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам). На основе территориальных индексов выполняются международные сопоставления.
  Территориальный индекс товарооборота - это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов к аналогичному показателю в другом. Один из районов (например, Б) берется за базу сравнения т.е.
 
 
 
  Различие объемов товарооборота вызвано различием ассортимента и количества проданных товаров, а также цен.
  Территориальный индекс физического объема товарооборота рассчитывается по следующей формуле:
 
 
 
  где р - средняя межрайонная цена товара каждого вида,
 
 
 
  Территориальный индекс цен определяется:
 
 
 
  где q - суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.
 
 
 
  Такие сложные взвешивающие показатели применяются для того, чтобы результаты расчета были обратимыми, т. е. чтобы выполнялись соотношения:
 
  и
 
  Условия индексной модели могут нарушаться, хотя и не очень существенно. Использование таких территориальных индексов для анализа абсолютной разницы товарооборотов дает в только приближенный результат.
  Территориальные индексы можно также рассчитывать:
 - с использованием соизмерителей только района А или только района Б;
 - как среднюю геометрическую из двух территориальных индексов, рассчитанных с разными территориальными весами.
 
 6. Индексы цен.
  Индексы цен выполняют роль общего измерителя инфляции в макроэкономических исследованиях и используются для решения следующих задач:
 - оценка динамики цен на товары производственного и непроизводственного назначения;
 - для корректировки минимального размера оплаты труда;
 - для установления ставок налогов;
 - для обоснования инвестиционных проектов и т.д.
  Индекс цен рассчитывается не по всем товарам, а только по товарам представителям, которые составляют товарную корзину. По мере удаления от базисного года эта корзина все менее соответствует по составу и структуре текущему периоду, поэтому состав корзины (а следовательно и весов) должен пересматриваться, особенно в периоды резкого изменения экономических условий. В странах Европы - раз в 5 лет, у нас ежегодно. Увязка индекса, рассчитанного по новым весам, осуществляется с помощью процедуры смыкания динамических рядов.
  Различают следующие основные виды индексов цен:
 1) индекс цен Пааше - показывает, во сколько раз товары отчетного периода стали в отчетном же периоде дороже (дешевле), чем в базисном. При этом он имеет тенденцию некоторого занижения темпов инфляции
 
 2) индекс цен Ласпейреса - показывает, во сколько раз товары базисного периода стали в подорожали (подешевели) из-за изменения цен. При этом он имеет тенденцию некоторого завышения темпов инфляции
 
 3) индекс потребительских цен (индекс стоимости жизни) - характеризует изменение общего уровня цен на товары и услуги за какой-либо период. Рассчитывается на основе потребительской корзины с недельной, месячной и квартальной периодичностью. Расчет ведется в несколько этапов:
 - определяются индивидуальные индексы по отдельным товарам и услугам для каждого города;
 - на их основе и территориальных весов определяются индексы цен тоже отдельных товаров, но по региону (стране). При этом в качестве весов используется численность населения.
 - На основе этих агрегатных индексов и отдельных весов расходов на приобретение каждого товара потребительских расходов (бюджетов) определяются сводные индексы сначала по группам продовольственных, непродовольственных товаров и услуг, а затем и сводный индекс в целом. А удельный вес расходов определяется по базисному периоду.
 4) индексы дефляторы - используются для пересчета показателей системы национальных счетов из фактических цен в сопоставимые. Дефлятор - коэффициент, переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного периода.
 
 
 
 
  Лекция №10. ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
 1. Экономико-статистический анализ
  Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
  Анализ - это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.
  Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
  Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
  В качестве этапов статистического анализа выделяются:
 1) формулировка цели анализа;
 2) критическая оценка данных;
 3) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;
 4) формирование обобщающих показателей;
 5) фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;
 6) формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.
  Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.
  Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.
  Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитывают экономическую и статистическую их градацию.
  Экономическими принципами являются:
 * соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;
 * адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественно-экономического развития;
 * ориентация на конечные экономические результаты;
 * учет специфики изучаемого объекта, отрасли и т. д.;
 * согласование интересов субъектов различных иерархических уровней как подразделений единого народнохозяйственного механизма.
  К статистическим принципам относятся:
 • четко определенная цель экономико-статистического исследования;
 • согласованность систем по горизонтали и вертикали;
 • сопоставимость во времени и пространстве;
 • логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;
 • комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях;
 • максимальная степень аналитичности.
 
  Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологи статистического анализа позволяет осуществить научно обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.
 
 2 АПРИОРНЫЙ АНАЛИЗ И ЕГО РОЛЬ В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
  Основные трудности, связанные с применением количественных математико-статистических методов, заключаются в том, что они достаточно нейтральны к исследуемым социально-экономическим процессам. Поэтому важным этапом проведения статистического исследования на информационной базе, характеризующей реальные социально-экономические явления, является критическая оценка исходных данных с точки зрения их достоверности и научной обоснованности.
  Под критической оценкой статистического материала следует понимать полноту, качество и достоверность его соответствия целям и задачам исследования.
  Надежность выводов и заключений по анализу статистических данных обеспечивается минимизацией в исходной информации неточностей, несопоставимости, неопределенности и т. д.
  Кроме того, необходимо больше внимания уделять критической оценке и априорному анализу исходной статистической информации. Развитие новых организационно-правовых форм, наличие коммерческой тайны и так далее увеличивают вероятность получения преднамеренно недостоверных фактов, искажающих результаты производственно-хозяйственной деятельности фирм, банков и других структур.
  Методы априорного анализа включают:
  • выявление экономически обоснованных и существенных причинно-следственных связей между признаками и явлениями;
  • оценку однородности исследуемой совокупности;
  • анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам.
  Одной из основополагающих предпосылок проведения научно обоснованного статистического анализа, адекватно отражающего причинно-следственные связи и зависимости, тенденции .развития реальных явлений и процессов в статике и динамике, является однородность статистической совокупности.
  Анализ однородности статистической совокупности целесообразно проводить в следующей последовательности:
 1. определение степени однородности всей совокупности по одному или нескольким существенным признакам;
 2. определение и анализ аномальных наблюдений;
 3. выбор оптимального варианта выделения однородных совокупностей.
  Однако следует учитывать, что любая исследуемая совокупность наряду со значениями признаков, сложившихся под влиянием факторов, непосредственно характерных для анализируемой совокупности, может содержать и значения признаков, полученных под воздействием иных факторов, не характерных для основной совокупности. Такие значения резко выделяются, и, следовательно, использование методологии статистического анализа данной совокупности без предварительного анализа и изучения аномальных наблюдений приводит к серьезным ошибкам. Резко выделяющиеся из общей совокупности наблюдения требуют изучения.
  Причины появления в совокупности аномальных наблюдений условно подразделяют следующим образом:
 1) внешние, возникающие в результате технических ошибок;
 2) внутренние, объективно существующие.
  Такие наблюдения представляют интерес для исследователя, так как могут содержать за счет влияния неучтенных факторов особую информацию. На практике в зависимости от условий места и времени влияние одних факторов в каждый конкретный исследуемый момент или промежуток времени значительнее, чем других. Выбор того или иного метода выявления, анализа аномальных наблюдений определяется объемом совокупности, характером исследуемых процессов и задач (одномерных и многомерных).
  Нецелесообразность исключения аномальных наблюдений из изучаемой совокупности реализуется широким использованием метода группировок.
  Важной задачей статистических исследований на этапе априорного анализа является выделение однородных групп (даже аномальных). В данном случае в анализе эффективно применять сложные комбинационные группировки с развернутым сказуемым.
  Всесторонний качественный анализ исходных данных является залогом проведения научно-обоснованного, логически выверенного экономико-статистического исследования социально-экономических явлений и процессов.
 
  Лекция №11. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ.
 
 1. Понятие и основные элементы статистической таблицы.
 
  Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
  Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т. д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.
  Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:
 - она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;
 - она является итогом сводки первоначальной информации.
  Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
  Название таблицы (общий заголовок)
 
 Содержание строк Наименование граф (верхние заголовки) А 1 2 3 4 5 . . . Наименование строк (боковые заголовки)
 
 
  Итоговая строка Итоговая графа * примечание к таблице
 
  Статистическая таблица содержит три вида заголовков:
 - общий заголовок отражает содержание всей таблицы и располагается над ее макетом;
 - верхние заголовки характеризуют содержание граф;
 - боковые заголовки характеризуют содержание строк.
  В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.
  По логическому содержанию таблица представляет собой "статистическое предложение", основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.
  Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.
  Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
  Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.
 
 2. Основные виды таблиц.
 
  В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.
  В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают:
 o простые таблицы, в подлежащем которых дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т. е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают:
 - монографические - характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.
 - перечневые, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.
  Простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками;
 o сложные таблицы, которые делятся на:
 - групповые, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Они позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака;
 - комбинационные, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.
  По структурному строению сказуемого различают:
 o с простой разработкой сказуемого - при этом показатель, определяющий сказуемое, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга;
 o со сложной разработкой сказуемого, что предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. Это позволяет получить более полную и подробную характеристику объекта, однако может привести к значительному увеличению размерности статистических таблиц, что снижает их наглядность, чтение и анализ.
 
 3. Основные правила построения таблиц.
 
 1) Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление и необходимы для познания его сущности;
 2) Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. При этом заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений;
 3) Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:
 - строка "Итого" или "Всего" завершает статистическую таблицу;
 - итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "В том числе";
 4) Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок;
 5) Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и т. д., а все последующие графы - номерами в порядке возрастания;
 6) Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах;
 7) Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт-ч и т. д.);
 8) Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения;
 9) Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность;
 10) По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т. д.);
 11) Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:
 * если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак "X";
 * когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие "..." или "Нет свед.", или "Н. св.";
 * при отсутствии явления клетка заполняется тире ("-") и остается пустой.
 * Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие возможность наличия числа.
 12) В случае необходимости дополнительной информации, разъяснений к таблице могут даваться примечания.
  Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.
 
 4. Чтение и анализ таблицы
 
  Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.
  Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.
  Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурный и содержательный.
  Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:
 * совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
 * признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
 * признаков: количественных или атрибутивных;
 * соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
 * вида таблицы: простая или сложная, а последняя - групповая или комбинационная;
 * решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.
  Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.
  Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных.
  Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека).
  Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе либо итоговых значений строк или граф и т. д.
  Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом. Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому. Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования.
  Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т. д. Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществить научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.
 
  ??
 
  ??
 
  ??
 
  ??
 
 
 
 
  2
 
 
 

<< Пред.           стр. 3 (из 3)           След. >>

Список литературы по разделу