Способы наглядного представления статических данных
ГЛАВА 1.ГРАФИКИ В СТАТИСТИКЕ.
1.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
Трактовка графического метода представления статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.
Знак в семиотике служит символическим выражением некотоВнрых явлений, свойств или отношений.
Существующие в семиотике знаковые системы принято раздеВнлять на языковые и неязыковые.
Неязыковые знаковые системы дают представления о явлениях окружающего нас мира ( например, школа измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т. д.).
Кроме сигнальных функций языковые знаковые системы выполВнняют также задачи сопоставления совокупности явлений их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по опредеВнленным правилам.
В языковых знаковых системах различают естественные и исВнкусственные системы знаков, или языков.
С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаВнками-буквами, составляет естественный язык.
Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.
Не исключая естественного языка, искусственные, или символиВнческие языки упрощают изложение специальных вопросов опредеВнленной области знаний.
Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными поВнказателями, описываются с помощью условных геометрических обраВнзов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика проВнизводит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического маВнтериала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобВнщения исходной информации.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наВнглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статисВнтические показатели. Кроме того, график должен быть выразительВнным, доходВнчивым и понятным.
График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность линий, фигур, тоВнчек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоВнугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистичеВнских величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фиВнгуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенВнсивности или цвету окраски.
Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условВнные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.
Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов , различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометричеВнских образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.
В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принВнципу полярных координат (круговые графики).
Когда график строится в прямоугольных координатах, на гориВнзонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размеВнщаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле граВнфика - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график.
Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качеВнственными и количественными.
Одна из важных задач статистического графика - это его компоВнзиция: отбор статистического материала, выбор способа изображеВнния, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобные форматы с соотношением сторон поля 1:
. Но во многих случаях удобна квадВнратная форма графика.
В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и вреВнмени, к которому относится график.
Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставВнляются у пограничных отметок масштабных шкал.
Масштабная шкала - линия (на статистическом графике обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обоВнзначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соотВнветствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаВнграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).
Шкала функциональная - масштабная шкала, где числовые знаВнчения помеченных точек выражают значения аргумента, а располоВнжение этих точек соответствует равномерно распределенным значеВнниям некоторой функции того же аргумента. Из шкал функциональВнных в статистических графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмиВнческой шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуют соотношения между числами.
1.2. Классификация видов графиков.
Существует множество видов графических изображений (рис. 1.1; 1.2) . Их классификация основана на ряде признаков:
а) способ построения графического образа;
б) геометрические знаки, изображающие статистические покаВнзатели и отношения;
в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.
статистические графики по форме графического образа
 линейные
| плоскостные | объемные |
|
|
|
  статистические
кривые | - столбиковые - полосовые - квадратные - круговые - секторные - фигурные - точечные - фоновые | поверхности распределения |
Рис. 1.1. Классификация статистических графиков по форме графического образа
статистические графики по способу построения и задачам изображения
диаграммы статистические карты
диаграммы диаграммы картограммы картодиаграммы
сравнения динамики
структурные
диаграммы
Рис. 1.2. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распроВнстраненный способ графических изображений. Это графики количеВнственных отношений. Виды и способы их построения разноВнобразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо сущеВнственному варьирующему признаку. СтатистичеВнские карты - графики количественного распределения по поверхВнности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статисВнтических данных на контурной геограВнфической карте, т. е. показыВнвают пространственное размещение или пространственную распроВнстраненность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и проВнстранственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиВнковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.
Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.
В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаВнграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.
ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ.
2.1. Диаграммы сравнения.
Наиболее распространенными диаграммами сравнения являВнются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изобраВнжает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возВнможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.
При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столВнбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.
Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, распоВнложена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертиВнкали соответствует размеру изображаемого на графике статистичеВнского показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение (пример 1).
Размещение столбиков в поле графика может быть различным:
- на одинаковом расстоянии друг от друга;
- вплотную друг к другу;
- в частном наложении друг на друга.
Правила построения столбиковых диаграмм допускают одноВнвременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная разВнмерность варьирующих признаков (пример 2).
Разновидности столбиковых диаграмм составляют так назыВнваемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине (пример 3).
Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одиВннакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственВнного положения: соблюдения соразмерности (столбиков - по высоте, полос - по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полосы) , наВнчиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данного статистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. НевыВнполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.
Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображения статистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемые статистические показатели равно могут быть представлены как столбиками, так и полосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явления используется одно измереВнние каждого прямоугольника - высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинаВнкова.
Разновидностью столбиковых (ленточных) диагармм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных двусторонВнним расположением столбиков или полос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммы применяются для изображения величин противоположного качественного значения. Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных рядом в одном наВнправлении. Несмотря на это, анализ направленных диаграмм позвоВнляет делать достаточно содержательные выводы, так как особое расВнположение придает графику яркое изображение. К группе двустоВнронних относятся диаграммы чистых отклонений. В них поВнлосы наВнправлены в обе стороны от вертикальной нулевой линии: вправо - для прироста; влево - для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством расВнсматриВнваемых диаграмм является возможность видеть размах колеВнбаний изВнучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для анализа (пример 4).
Для простого сравнения не зависимых друг от друга показатеВнлей могут также использоваться диаграммы, принцип построения коВнторых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.
Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры - квадрат, круг, реже - прямоВнугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стоВнроны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.
Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометричеВнскими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в каВнкой-то степени внешний образ статистических данных. ДостоинВнство такого способа графического изображения заключается в высоВнкой степени наглядности, в получении подобного отображения, отВнраВнжающего содержание сравниваемых совокупностей.
Важнейший признак любой диаграммы - масштаб. Поэтому чтобы правильно построить фигурную диаграмму, необходимо опреВнделить единицу счета. В качестве последней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное численВнное значение. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последоваВнтельно располагающихся на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ее опреВнделения является недостатком фигурных диаграмм. Однако большая точность представления статистических данных не преследуется, и результаты получаются вполне удовлетворительными (пример 5).
Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистических данных и рекламы.
2.2. Структурные диаграммы.
Основное строение структурных диаграмм заключается в граВнфическом представлении состава статистических совокупностей, хаВнрактеризующихся как соотношение различных частей каждой из соВнвокупностей. Состав статистической совокупности графически моВнжет быть представлен как с помощью абсолютных, так и относительВнных показателей. В первом случае не только размеры частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором - размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельВнных его частей. Графическое изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям способВнствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные соВнпоставления и сравнения социально-экономичеВнских явлений.
Наиболее распространенным способом графического изобраВнжения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наВнглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиВнусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360В°, приравниВнвается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6В° (пример 6).
Применение секторных диаграмм позволяет не только графиВнчески изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и покаВнзать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секВнторами выделяются его отдельные части.
Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.
Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразиВнтельность лишь при небольшом числе частей совокупности, в проВнтивном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядВнность секторной диаграммы снижается при незначительных изменеВнниях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если сущеВнственнее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиВнковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторВнными являются их большая емкость, возможность отразить более шиВнрокий объем полезной информации. Однако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемой совокупВнности.
2.3. Диаграммы динамики.
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики исВнпользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, кругоВнвые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотВнстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круВнговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как гроВнмоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывВнность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии (пример 7). Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать:
- если целью исследования является изображение общей тенВнденции и характера развития явления;
- когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;
- если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.
Для построения линейных графиков применяют систему пряВнмоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.) , а по оси ординат - размеры изображаемых явВнлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что наВнрушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абВнсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, при увеличении масштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабВнной шкалы.
В статистической практике чаще всего применяются графичеВнские изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они беВнрутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.
Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.
Однако на одном графике не следует помещать более трех-чеВнтырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.
В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одновременно изобразить динамику третьего покаВнзателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или есВнтественной убыли населения.
Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух покаВнзателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобиться не одна, а две масштабные шкалы. Оду из них размеВнщают справа, другую - слева.
Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как масштабы произВнвольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных поВнказателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относительВнные (пример 8).
Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недостаВнток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относительВнные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.
В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему. ОсновВнная идея полулогарифмической системы состоит в том, что в ней равВнным линейным отрезкам соответствуют равные значения логаВнрифмов чисел. Такой подход имеет преимущество: возможность уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент. Однако с масштабной шкалой в виде логарифмов график мало доВнступен для понимания. Необходимо рядом с логарифмами, обознаВнченными на масштабной шкале, проставить сами числа, хаВнрактериВнзующие уровни изображаемого ряда динамики, которые соВнответВнствуют указанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке (пример 9). ПолуВнлогаВнрифмиВнческой сеткой называется сетка, в которой на одной оси нанеВнсен линейный масштаб, а на другой - логарифмический.
Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель наВнглядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкнуВнтые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность.
Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динаВнмики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.
Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: выВнчерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к раВндиусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обознаВнчает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь - в том месте, где на часах 1, февраль - 2 и т.д. На кажВндом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масВнштабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных меВнсяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга, а окружность, такого рода диаВнграммы назыВнваются спиральными.
Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобраВнзить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда на ряду с сезонными изменениями происходит неВнуклонный рост из года в год.
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.
Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географиВнческой карте, характеризующих уровень или степень распространеВнния того или иного явления на определенной территории.
Средствами изображения территориального размещения являВнются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.
Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления ( например, плотВнность населения по областям или республикам распределения райоВннов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.
Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриВнховкой различной густоты или окраской определенной степени наВнсыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы ( пример 11).
Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изобраВнжает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявлеВнния определенного признака.
Фоновые картограммы, как правило, используются для изобВнражения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поВнголовье скота и т. д.).
Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с геоВнграфической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаВнграммах используются диаграммные фигуры ( столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географиВнческой карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы проВнстого сравнения, графики пространственного перемещения, изолиВнний.
На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные фигуры, изображающие величины исследуВнемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.
Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометричеВнскими фигурами в зависимости от числа жителей.
Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географиВнческой карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменеВнние исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально--экоВнномических явлений. Изолинии используются для получения количеВнственных характеристик исследуемых величин и для анализа корреВнляционных связей между ними.
Список литературы.
1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.
2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: СтатисВнтика, 1968.
3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. ТеоВнрия статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.
4. Еженедельник “Футбол” 1995-1996 гг.
ПЛАН
| Введение ............................................... | 3 |
|
|
| Глава 1. Графики в статистике .............................. | 4 |
|
|
| 1.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистиВн ческого графика .................................... |
4 |
|
|
| 1.2. Классификация видов графиков ..................... | 6 |
|
|
| Глава 2. Диаграммы ...................................... | 9 |
|
|
| 2.1. Диаграммы сравнения ............................. | 9 |
|
|
| 2.2. Структурные диаграммы .......................... | 11 |
|
|
| 2.3. Диаграммы динамики ............................. | 12 |
|
|
| Глава 3. Статистические карты.............................. | 16 |
|
|
| Глава 4. Применение графиков в анализе структуры, динамики и взаимосвязи ..................................... |
18 |
|
|
| Список литературы ....................................... | 28 |
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИКОВ В АНАЛИЗЕ СТРУКТУРЫ, ДИНАМИКИ И ВЗАИМОСВЯЗИ.
Пример 1.
Средняя посещаемость матчей чемпионатов России по футболу 1992-1996 гг.
| Годы | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 |
| Тыс. чел. | 11,3 | 9,1 | 8,7 | 7,7 | 9,7 |
Рис. 4.1. Средняя посещаемость матчей чемпионатов России по футболу 1992-1996 гг.
Пример 2.
Среднее количество забитых в одном матче мячей в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг. командами “Спартак” (Москва) и “Локомотив” (Москва)
| Годы | Команды |
| “Спартак” | “Локомотив” |
| 1994 | 2,4 | 1,6 |
| 1995 | 2,6 | 1,8 |
| 1996 | 2,1 | 1,4 |
Рис. 4.2. Среднее количество забитых в одном матче мячей в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг. командами “Спартак” (Москва) и “Локомотив” (Москва)
Пример 3.
Количество очков, набранных командами на чужом поле в чемпионате России по футболу 1996 г. (в % ко всем набранным командой очкам)
| Команда | Количество очков |
| “Спартак” | 41,7 |
| “Ротор” | 40,0 |
| “Алания” | 36,1 |
| “Балтика” | 30,4 |
| “Лада” | 11,1 |
Рис. 4.3. Количество очков, набранных командами на чужом поле в чемпионате России по футболу 1996 г. (в % ко всем набранным командой очкам)
Пример 4.
Рис. 4.4. Количество набранных очков командами “Спартак” и “Алания” в чемпионатах России по футболу 1992-1996 гг. ( % к максимально возможному количеству набранных очков)
Пример 5.
Рис.4.5. Динамика средней посещаемости домашних матчей команды “Спартак” (Москва) в играх с немосковскими командами в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг.
Пример 6.
Динамика доли обустроенных стадионов (т.е. имеющих подогрев поля и козырьки над трибунами) в России (в % к общему количеству стадионов) (цифры условные)
| 1991 | 1995 |
| Полностью обустроенные | 6 | 26 |
| Имеющие только подогрев поля | 14 | 20 |
| Имеющие только козырьки | 8 | 12 |
| Необустроенные | 72 | 42 |
Рис. 4.6. Динамика доли обустроенных стадионов в России (в % к общему количеству стадионов) (цифры условные)
Пример 7.
Динамика доходов футбольного клуба “Спартак” (Москва) от продажи футбольной атрибутики за 1986-1995 гг. (цифры условные)
| Годы | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 |
| млн. руб. | 136 | 141 | 129 | 161 | 152 | 105 | 87 | 94 | 65 | 32 |
Рис. 4.7. Динамика доходов футбольного клуба “Спартак” (Москва) от продажи футбольной атрибутики за 1986-1995 гг. (цифры условные)
Пример 8.
Рис. 4.8. Доля доходов футбольного клуба “Торпедо” (Москва) от продажи билетов и поступлений спонсоров за 1989-1996 гг. (цифры условные)
Пример 9.
Динамики доходов стадиона “Лужники” от продажи билетов на футбольные матчи за 1965-1994 гг. (цифры условные)
| Годы | 1965 | 1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1994 |
| Yi | 1544 | 1294 | 1208 | 1178 | 1039 | 741 | 200 |
| Lg Yi | 3,19 | 3,11 | 3,08 | 3,07 | 3,02 | 2,84 | 2,30 |
Рис. 4.9. Динамики доходов стадиона “Лужники” от продажи билетов на футбольные матчи за 1965-1994 гг. (цифры условные)
Пример 10.
Динамика продаж футбольных мячей в магазинах одного из городов России в 1994 г. (цифры условные)
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| Шт. | 379 | 418 | 842 | 1207 | 1890 | 1954 | 1796 | 1617 | 1181 | 642 | 438 | 321 |
Рис. 4.10. Сезонные колебания продаж футбольных мячей в магазинах одного из городов России в 1994 г. (цифры условные)
Пример 11.
Количество спортивных стадионов (в расчете на 1 млн. жителей) в 8 областях страны (цифры условные)