Операции на графах
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра информатики
РЕФЕРАТ
На тему:
ВлОперации на графахВ»
МИНСК, 2008
Операции на графах позволяют образовывать новые графы из нескольких более простых. В этом параграфе будут рассмотрены операции на графах без параллельных ребер (дуг).
Объединение графов.
ВаПусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) тАУ произвольные графы. Объединением ВаG1ÈG2графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1ÈX2, и с множеством ребер (дуг) ВаE1ÈE2.
Рассмотрим операцию на примере графов G1(X1,E1) и G2(X2,E2), приведенных на рис. 4.1. Множества вершин первого и второго графов соответственно равны X1 = {x1, x2, x3} и X2 = {x2, x3, x4}, а множество вершин результирующего графа определится как X = X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Аналогично определяем множества дуг графа:
E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3)}.ВаВаВаВаВаВа ВаВаВаВаВаВаВа E2 = {(x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.
E = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3), (x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.
Результирующий граф G(X,E)Ва =Ва G1(X1,E1)ÈG2(X2,E2) также приведен на рис. 1.
Операция объединения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:
ВаG1ÈG2Ва = G2ÈG1 тАУ свойство коммутативности;
G1È(G2ÈG3) = (G1ÈG2)ÈG3 тАУ свойство ассоциативности.
Операция объединения графов может быть выполнена в матричной форме. Для графов с одним и тем же множеством вершин справедлива следующая теорема.
Теорема 1. Пусть G1 и G2 тАУ два графа (ориентированные или не ориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÈG2 Ваявляется матрица A = A1ÈA2, образованная поэлементным логическим сложением матриц A1 и A2.
Рассмотрим выполнение операции объединения графов, множества вершин которых не совпадают. Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2)Ва тАУ графы без параллельных ребер иВа множества X1 и X2 вершин этих графов не совпадают. ПустьВа A1 и A2 тАУ матрицы смежности их вершин графов. Для таких графов операция объединения может быть выполнена следующим образом.
В соответствии с определением операции объединения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÈX2. Построим вспомогательные графы GтАЩ1 и GтАЩ2, множества вершин которых есть множество X1ÈX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E1 для графа GтАЩ1 и E2 для графа GтАЩ2. Очевидно, что матрицы AтАЩ1 и AтАЩ2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем добавления в них дополнительных столбцов и строк с нулевыми элементами.
Применив к графам GтАЩ1 и GтАЩ2 теорему 4.1, найдем матрицу смежности вершин графа GтАЩ1ÈGтАЩ2 как AтАЩ1ÈAтАЩ2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершинВа соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÈX2, а множество ребер определяется, как E1ÈE2, что соответствует операции объединения графов.
Пример 1. Выполнить в матричной форме операцию объединения графов G1 и G2, представленных на рис. 1.
Составим матрицы смежности вершин графов.
|
| x1 | x2 | x3 |
|
|
| x2 | x3 | x4 | |
|
| x1 | 0 | 1 | 1 |
|
| x2 | 0 | 0 | 1 |
A1 | = | x2 | 1 | 0 | 0 | A2 | = | x3 | 1 | 0 | 0 |
|
| x3 | 0 | 0 | 1 |
|
| x4 | 0 | 1 | 0 |
Множество вершин результирующего графа X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов GтАЩ1 и GтАЩ2.
x1 | x2 | x3 | x4 | x1 | x2 | x3 | x4 | ||||||
x1 | 0 | 1 | 1 | 0 | x1 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
AтАЩ1 | = | x2 | 1 | 0 | 0 | 0 | AтАЩ2 | = | x2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
x3 | 0 | 0 | 1 | 0 | x3 | 0 | 1 | 0 | 0 | ||||
x4 | 0 | 0 | 0 | 0 | x4 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Матрица A = AтАЩ1ÈAтАЩ2имеет вид
X1 | x2 | x3 | x4 | |||
|
| x1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
|
| x2 | 1 | 0 | 0 | 1 |
A = AтАЩ1ÈAтАЩ2 | = | x3 | 0 | 1 | 1 | 0 |
|
| x4 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Полученная матрицаВа смежности вершин AтАЩ1È AтАЩ2 соответствует графу G1ÈG2, изображенному на рис.1.
Пересечение графов
Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) тАУ произвольные графы. Пересечением G1ÇG2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершинВаВаВаВаВаВа X1ÇX2 с множеством ребер (дуг) E = E1ÇE2
Операция пересечения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:
G1ÇG2Ва = G2ÇG1тАУ свойство коммутативности;
G1Ç (G2ÇG3) = (G1ÇG2) Ç G3 тАУ свойство ассоциативности.
Для того чтобы операция пересечения была всеобъемлющей, необходимо ввести понятие пустого графа. Граф G(X,E) называется пустым, если множество X вершин графа является пустым (X=Æ). Заметим, что в этом случае и множество E ребер (дуг) графа также пустое множество (E=Æ). Пустой граф обозначается символом Æ. Такой граф может быть получен в результате выполнения операции пересечения графов, у которых X1ÇX2=Æ. В этом случае говорят о непересекающихся графах.
Рассмотрим выполнение операции пересечения графов, изображенных на рис. 2. Для нахождения множества вершин результирующего графа запишем множества вершин исходных графов и выполним над этими множествами операцию пересечения:
X1 = {x1, x2, x3}; X2 = {x1, x2, x3, x4};
X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.
Аналогично определяем множество E дуг результирующего графа:
E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x3, x2)};
E2 = {(x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x2, x4), (x3, x1)};
E = E1ÇE2 = {(x1, x3), (x2, x1)}.
Графы G1(X1,E1), G2(X2,E2) и их пересечение приведены на рис 4.2.
Операция пересечения графов может быть выполнена в матричной форме.
Теорема 2. Пусть G1 и G2 тАУ два графа (ориентированные или неориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÇG2Ваявляется матрица A = A1ÇA2 образованная поэлементным логически умножением матриц A1 и A2.
Рассмотрим выполнение операции пересечения для графов с несовпадающим множеством вершин.
Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2)Ва тАУ графы без параллельных ребер, множества X1 и X2 вершин графов не совпадают, а A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин графов. Для таких графов операция пересечения может быть выполнена так.
В соответствии с определением операции пересечения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÇX2. Построим вспомогательные графы GтАЩ1 и GтАЩ2, множества вершин которых есть множество X1ÇX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами EтАЩ1 и EтАЩ2 всех ребер (дуг), инцидентных этим вершинам. Очевидно, что матрицы AтАЩ1 и AтАЩ2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем удаления из них столбцов и строк, соответствующих вершинам, не вошедшим во множество X1ÇX2.
Применив к графам GтАЩ1 и GтАЩ2 теорему 2, найдем матрицу смежности вершин графа GтАЩ1ÇGтАЩ2 как AтАЩ1ÇAтАЩ2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершинВа соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÇX2, а множество ребер определяется, как E1ÇE2, что соответствует операции пересечения графов.
Пример 2. Выполнить в матричной форме операцию пересечения графов G1 и G2, представленных на рис. 2.
Составим матрицы смежности вершин исходных графов.
x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | x4 | ||||||
x1 | 0 | 1 | 1 | x1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||||
A1 | = | x2 | 1 | 0 | 1 | A2 | = | x2 | 1 | 0 | 1 | 1 |
x3 | 0 | 1 | 0 | x3 | 1 | 0 | 0 | 0 | ||||
x4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Находим множество вершин X результирующего графа.
X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.
Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов GтАЩ1 и GтАЩ2.
x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | ||||||
x1 | 0 | 1 | 1 | x1 | 0 | 0 | 0 | ||||
AтАЩ1 | = | x2 | 1 | 0 | 1 | AтАЩ2 | = | x2 | 1 | 0 | 1 |
x3 | 0 | 1 | 0 | x3 | 1 | 0 | 0 |
Найдем матрицу смежности вершин A = A1 Ç A2
x1 | x2 | x3 | |||
x1 | 0 | 0 | 0 | ||
AтАЩ1ÇAтАЩ2 | = | x2 | 1 | 0 | 1 |
x3 | 0 | 0 | 0 |
ВаПолученная матрицаВа смежности вершин AтАЩ1Ç AтАЩ2 соответствует графу G1ÇG2,Ва изображенному на рис.2.
Композиция графов
Пусть G1(X,E1) и G2(X,E2) тАФ два графа с одним и тем же множеством вершин X. Композицией G1(G2) графов G1и G2 называется граф с множеством вершин E, в котором существует дуга (xi,xj) тогда и только тогда, когда существует дуга (xi,xk), принадлежащая множеству E1, и дуга (xk,xj), принадлежащая множеству E2.
Рассмотрим выполнение операции композиции G1(G2) на графах, изображенных на рис.3. Для рассмотрения операции составим таблицу, в первом столбце которой указываются ребра (xi, xk), принадлежащие графу G1, во втором тАФ ребра (xk, xj), принадлежащие графу G3, а в третьем тАФ результирующее ребро (xi, xj) для графа G1(G2).
G1 | G2 | G1(G2) |
(x1,x2) | (x2,x1) (x2,x3) | (x1,x1) (x1,x3) |
(x1,x3) | (x3,x3) | (x1,x3) |
(x2,x1) | (x1,x1) (x1,x3) | (x2,x1) (x2,x3) |
Заметим, что дуга (x1,x3) результирующего графа в таблице встречается дважды. Однако, поскольку рассматриваются графы без параллельных ребер (дуг), то в множестве E результирующего графа дуга (x1,x3) учитывается только один раз, т.е. E = {(x1,x1), (x1,x3), (x2,x1), (x2,x3)}
На рис. 3 изображены графы G1 и G2 и их композиции G1(G2). На этом же рисунке изображен граф G2(G1). Рекомендуется самостоятельно построить граф G2(G1) и убедиться,Ва что графы G1(G2) и G2(G1)ВаВа не изоморфны.
Пусть А1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин графов G1(X,E1) и G(X,E2) соответственно.Ва Рассмотрим матрицу A12элементы aij которой вычисляется так:
n
aij= Úa1ikÙa2kj(1)
k=1
Вагде a1ikи a2kj тАУ элементы матрицы смежности вершин первого и второго графов соответственно. Элемент aij равен 1, если в результирующем графе G1(G2) существует дуга, исходящая из вершины xi и заходящаяВа xj, и нулю тАУ в противном случае.
Пример 3. Выполнить операцию композиции для графов, предВнставленных на рис. 3.
Составим матрицы смежности вершин графов:
x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | ||||||
x1 | 0 | 1 | 1 | x1 | 1 | 0 | 1 | ||||
A1 | = | x2 | 1 | 0 | 0 | A2 | = | x2 | 1 | 0 | 1 |
x3 | 0 | 0 | 0 | x3 | 0 | 0 | 1 |
Вычислив элементы матрицы согласно (1), получаем:
x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | ||||||
x1 | 1 | 0 | 2 | x1 | 0 | 1 | 1 | ||||
A12 | = | x2 | 1 | 0 | 1 | A21 | = | x2 | 0 | 1 | 1 |
x3 | 0 | 0 | 0 | x3 | 0 | 0 | РЖнварiантнi пiдпростори. Власнi вектори i власнi значення лiнiйного оператора РЖнтегральнi характеристики векторних полiв Автокорреляционная функция. Примеры расчётов |