Операции на графах

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра информатики

РЕФЕРАТ

На тему:

ВлОперации на графахВ»


МИНСК, 2008


Операции на графах позволяют образовывать новые графы из нескольких более простых. В этом параграфе будут рассмотрены операции на графах без параллельных ребер (дуг).

Объединение графов.

ВаПусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) тАУ произвольные графы. Объединением ВаG1ÈG2графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1ÈX2, и с множеством ребер (дуг) ВаE1ÈE2.

Рассмотрим операцию на примере графов G1(X1,E1) и G2(X2,E2), приведенных на рис. 4.1. Множества вершин первого и второго графов соответственно равны X1 = {x1, x2, x3} и X2 = {x2, x3, x4}, а множество вершин результирующего графа определится как X = X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Аналогично определяем множества дуг графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3)}.ВаВаВаВаВаВа ВаВаВаВаВаВаВа E2 = {(x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

E = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3), (x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

Результирующий граф G(X,E)Ва =Ва G1(X1,E1)ÈG2(X2,E2) также приведен на рис. 1.

Операция объединения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

ВаG1ÈG2Ва = G2ÈG1 тАУ свойство коммутативности;

G1È(G2ÈG3) = (G1ÈG2)ÈG3 тАУ свойство ассоциативности.

Операция объединения графов может быть выполнена в матричной форме. Для графов с одним и тем же множеством вершин справедлива следующая теорема.

Теорема 1. Пусть G1 и G2 тАУ два графа (ориентированные или не ориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÈG2 Ваявляется матрица A = A1ÈA2, образованная поэлементным логическим сложением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции объединения графов, множества вершин которых не совпадают. Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2)Ва тАУ графы без параллельных ребер иВа множества X1 и X2 вершин этих графов не совпадают. ПустьВа A1 и A2 тАУ матрицы смежности их вершин графов. Для таких графов операция объединения может быть выполнена следующим образом.

В соответствии с определением операции объединения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÈX2. Построим вспомогательные графы GтАЩ1 и GтАЩ2, множества вершин которых есть множество X1ÈX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E1 для графа GтАЩ1 и E2 для графа GтАЩ2. Очевидно, что матрицы AтАЩ1 и AтАЩ2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем добавления в них дополнительных столбцов и строк с нулевыми элементами.

Применив к графам GтАЩ1 и GтАЩ2 теорему 4.1, найдем матрицу смежности вершин графа GтАЩ1ÈGтАЩ2 как AтАЩ1ÈAтАЩ2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершинВа соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÈX2, а множество ребер определяется, как E1ÈE2, что соответствует операции объединения графов.

Пример 1. Выполнить в матричной форме операцию объединения графов G1 и G2, представленных на рис. 1.

Составим матрицы смежности вершин графов.

x1

x2

x3

x2

x3

x4

x1

011

x2

001

A1

=

x2

100

A2

=

x3

100

x3

001

x4

010

Множество вершин результирующего графа X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов GтАЩ1 и GтАЩ2.

x1

x2

x3

x4

x1

x2

x3

x4

x1

0110

x1

0000

AтАЩ1

=

x2

1000

AтАЩ2

=

x2

0001

x3

0010

x3

0100

x4

0000

x4

0010

Матрица A = AтАЩ1ÈAтАЩ2имеет вид

X1

x2

x3

x4

x1

0110

x2

1001

A = AтАЩ1ÈAтАЩ2

=

x3

0110

x4

0010

Полученная матрицаВа смежности вершин AтАЩ1È AтАЩ2 соответствует графу G1ÈG2, изображенному на рис.1.

Пересечение графов

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) тАУ произвольные графы. Пересечением G1ÇG2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершинВаВаВаВаВаВа X1ÇX2 с множеством ребер (дуг) E = E1ÇE2

Операция пересечения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

G1ÇG2Ва = G2ÇG1тАУ свойство коммутативности;

G1Ç (G2ÇG3) = (G1ÇG2) Ç G3 тАУ свойство ассоциативности.

Для того чтобы операция пересечения была всеобъемлющей, необходимо ввести понятие пустого графа. Граф G(X,E) называется пустым, если множество X вершин графа является пустым (X=Æ). Заметим, что в этом случае и множество E ребер (дуг) графа также пустое множество (E=Æ). Пустой граф обозначается символом Æ. Такой граф может быть получен в результате выполнения операции пересечения графов, у которых X1ÇX2=Æ. В этом случае говорят о непересекающихся графах.

Рассмотрим выполнение операции пересечения графов, изображенных на рис. 2. Для нахождения множества вершин результирующего графа запишем множества вершин исходных графов и выполним над этими множествами операцию пересечения:

X1 = {x1, x2, x3}; X2 = {x1, x2, x3, x4};

X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.

Аналогично определяем множество E дуг результирующего графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x3, x2)};

E2 = {(x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x2, x4), (x3, x1)};

E = E1ÇE2 = {(x1, x3), (x2, x1)}.

Графы G1(X1,E1), G2(X2,E2) и их пересечение приведены на рис 4.2.

Операция пересечения графов может быть выполнена в матричной форме.

Теорема 2. Пусть G1 и G2 тАУ два графа (ориентированные или неориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÇG2Ваявляется матрица A = A1ÇA2 образованная поэлементным логически умножением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции пересечения для графов с несовпадающим множеством вершин.

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2)Ва тАУ графы без параллельных ребер, множества X1 и X2 вершин графов не совпадают, а A1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин графов. Для таких графов операция пересечения может быть выполнена так.

В соответствии с определением операции пересечения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÇX2. Построим вспомогательные графы GтАЩ1 и GтАЩ2, множества вершин которых есть множество X1ÇX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами EтАЩ1 и EтАЩ2 всех ребер (дуг), инцидентных этим вершинам. Очевидно, что матрицы AтАЩ1 и AтАЩ2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем удаления из них столбцов и строк, соответствующих вершинам, не вошедшим во множество X1ÇX2.

Применив к графам GтАЩ1 и GтАЩ2 теорему 2, найдем матрицу смежности вершин графа GтАЩ1ÇGтАЩ2 как AтАЩ1ÇAтАЩ2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершинВа соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÇX2, а множество ребер определяется, как E1ÇE2, что соответствует операции пересечения графов.

Пример 2. Выполнить в матричной форме операцию пересечения графов G1 и G2, представленных на рис. 2.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x4

x1

011

x1

0001

A1

=

x2

101

A2

=

x2

1011

x3

010

x3

1000

x4

0000

Находим множество вершин X результирующего графа.

X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.

Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов GтАЩ1 и GтАЩ2.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

011

x1

000

AтАЩ1

=

x2

101

AтАЩ2

=

x2

101

x3

010

x3

100

Найдем матрицу смежности вершин A = A1 Ç A2

x1

x2

x3

x1

000

AтАЩ1ÇAтАЩ2

=

x2

101

x3

000

ВаПолученная матрицаВа смежности вершин AтАЩ1Ç AтАЩ2 соответствует графу G1ÇG2,Ва изображенному на рис.2.

Композиция графов

Пусть G1(X,E1) и G2(X,E2) тАФ два графа с одним и тем же множеством вершин X. Композицией G1(G2) графов G1и G2 называется граф с множеством вершин E, в котором существует дуга (xi,xj) тогда и только тогда, когда существует дуга (xi,xk), принадлежащая множеству E1, и дуга (xk,xj), принадлежащая множеству E2.

Рассмотрим выполнение операции композиции G1(G2) на графах, изображенных на рис.3. Для рассмотрения операции составим таблицу, в первом столбце которой указываются ребра (xi, xk), принадлежащие графу G1, во втором тАФ ребра (xk, xj), принадлежащие графу G3, а в третьем тАФ результирующее ребро (xi, xj) для графа G1(G2).

G1

G2

G1(G2)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x2,x3)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x1,x3)

(x3,x3)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x2,x3)

Заметим, что дуга (x1,x3) результирующего графа в таблице встречается дважды. Однако, поскольку рассматриваются графы без параллельных ребер (дуг), то в множестве E результирующего графа дуга (x1,x3) учитывается только один раз, т.е. E = {(x1,x1), (x1,x3), (x2,x1), (x2,x3)}

На рис. 3 изображены графы G1 и G2 и их композиции G1(G2). На этом же рисунке изображен граф G2(G1). Рекомендуется самостоятельно построить граф G2(G1) и убедиться,Ва что графы G1(G2) и G2(G1)ВаВа не изоморфны.

Пусть А1 и A2 тАУ матрицы смежности вершин графов G1(X,E1) и G(X,E2) соответственно.Ва Рассмотрим матрицу A12элементы aij которой вычисляется так:

n

aij= Úa1ikÙa2kj(1)

k=1

Вагде a1ikи a2kj тАУ элементы матрицы смежности вершин первого и второго графов соответственно. Элемент aij равен 1, если в результирующем графе G1(G2) существует дуга, исходящая из вершины xi и заходящаяВа xj, и нулю тАУ в противном случае.

Пример 3. Выполнить операцию композиции для графов, предВнставленных на рис. 3.

Составим матрицы смежности вершин графов:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

011

x1

101

A1

=

x2

100

A2

=

x2

101

x3

000

x3

001

Вычислив элементы матрицы согласно (1), получаем:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

102

x1

011

A12

=

x2

101

A21

=

x2

011

x3

000

x3

00РЖнварiантнi пiдпростори. Власнi вектори i власнi значення лiнiйного оператора


РЖнтегральнi характеристики векторних полiв


РЖнтерполювання функцiй


Автокорреляционная функция. Примеры расчётов


Аксонометричнi проекцii